Bjak

Applied AI Engineer

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Über BJAK

Die ursprüngliche Mission von BJAK ist: Wir glauben, dass Menschen intelligentere Wege brauchen, um ihr Geld zu planen, zu sparen und zu vermehren. Dies ist der Ursprung unseres Namens.

Gegründet im Jahr 2019, bauten wir die erste mobile-first Versicherungsplattform, die Millionen in der Region den Online-Zugang zu Versicherungen ermöglichte. Heute ist sie die führende Versicherungsplattform in Südostasien.

Heute erweitern wir die Möglichkeiten, Menschen in der Region zu helfen – dazu gehören Ausgaben, Sparen, Investieren, Wechseln, Reisen und mehr. Unsere Mission ist es, Menschen jeden Tag mehr aus ihrem Geld zu machen.

Wir haben Teams auf der ganzen Welt, mit über 20 Nationalitäten aus unseren Büros und im Remote-Bereich, die ihre Arbeit wirklich genießen. Wir suchen die talentiertesten und engagiertesten Menschen, die wir finden können. Wir suchen Menschen, die für ihre Leidenschaft arbeiten, nicht die Stunden zählen. Die großartige Produkte der nächsten Generation bauen wollen, nicht den Status quo. Die sich dafür einsetzen, neu zu definieren, wie alle um uns herum die besten Finanzanwendungen erhalten können, nicht nur für eine exklusive Gruppe.

Wenn Sie diese Person sind, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

Die Rolle

Wir suchen angewandte KI-Ingenieure, um KI-native Systeme für die AI Neobank App von BJAK zu entwickeln.

Dies ist keine reine Forschungsrolle. Wir brauchen Entwickler, die KI nutzen können, um reale Arbeitsabläufe zu automatisieren, Produkte zu verbessern, manuelle Arbeit zu reduzieren und Finanzdienstleistungen für Benutzer und Teams zu vereinfachen.

Was Sie entwickeln werden

  1. Erstellen von KI-Agenten, Workflows, Tools und Automatisierungen, die reale Kunden-, Produkt- und Betriebsprobleme lösen.
  1. Anwenden von LLMs, Retrieval, Tool Calling, Evaluierungen, Guardrails und Automatisierung auf praktische Finanz-Workflows.
  1. Schaffen von KI-gestützten Erlebnissen für Onboarding, Support, KYC, Risikoprüfung, CRM, Betrieb, Dokumentenverwaltung und Produktintelligenz.
  1. Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um zu identifizieren, was sich zu bauen lohnt, und es dann schnell zu bauen und in der Produktion zu verbessern.
  1. Entwerfen unter Berücksichtigung realer Einschränkungen: Genauigkeit, Risiko von Halluzinationen, Latenz, Kosten, Sicherheit, Compliance und Benutzervertrauen.
  1. Manuelle Prozesse in zuverlässige KI-gestützte Systeme umwandeln, die skalierbar sind.

Was wir suchen

  1. Praktische Engineering-Fähigkeiten, nicht nur KI-Strategie oder Managementerfahrung.
  1. Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, LLM-Apps, RAG-Systemen, Automatisierungs-Workflows, Copiloten oder KI-gestützten Tools.
  1. Starke Programmierkenntnisse in Python, TypeScript, JavaScript oder ähnlichen praktischen Stacks.
  1. Gutes Urteilsvermögen darüber, was automatisiert werden sollte und was nicht.
  1. Fähigkeit, funktionierende Systeme auszuliefern, die Qualität zu testen und die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

Diese Rolle ist nichts für

  1. Personen, die nur an Forschungsprojekten ohne Produktionsverantwortung interessiert sind.
  1. Kandidaten, die KI als Demos statt als funktionierende Systeme betrachten.
  1. Ingenieure, denen Evaluierung, Zuverlässigkeit oder Benutzerwirkung gleichgültig sind.
  1. Personen, die die Auswirkungen von KI ohne Beweise übertreiben.
  1. Entwickler, die nicht mit Produkt-, Betriebs- und Geschäftsteams zusammenarbeiten können.

Der Anspruch

Wir suchen Ingenieure mit echten technologischen Karriere-Highlights. Ein starkes Highlight ist nicht nur die Arbeit bei einem bekannten Unternehmen. Ein starkes Highlight bedeutet, dass Sie persönlich dazu beigetragen haben, ein ernsthaftes Produkt, eine Plattform oder ein System zu entwickeln, auszuliefern oder zu skalieren.

  1. Erfahrung in den Bereichen Fintech, Bankwesen, Support-Automatisierung, Risiko, KYC, Betrugsprävention, CRM oder Betriebsautomatisierung ist ein starker Pluspunkt.

Standort

Diese Rolle ist remote, aber Kandidaten müssen in Portugal ansässig sein. Wir stellen speziell für diesen Markt ein, daher sollten sich Bewerber bereits in Portugal befinden.

Sprache

Englisch ist unsere Hauptarbeitssprache in globalen Teams. Starke Englischkenntnisse sind erforderlich.

Interviewprozess

Unser Prozess ist darauf ausgelegt, schnell voranzugehen:

  1. Online-Assessment oder praktische Aufgabe
  1. Technisches Interview
  1. CEO / letzte Runde

Für starke Kandidaten streben wir an, den Prozess abzuschließen und innerhalb von 1 Woche nach Beginn des Interviewprozesses ein Angebot zu unterbreiten. Kandidaten, die Assessments schnell abschließen, werden bevorzugt.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

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