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Backend Engineer, KI (Agentensysteme)

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Über ActAI

Heute nutzen über 5 Milliarde Nutzer grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, die nicht KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der keine komplexen Prompts gewohnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.

Unsere erste Anwendung ist eine mobile Kommunikations-App, die auf Agenten basiert. Wir glauben, dass die Entwicklung von Anwendungen, die Nutzer täglich für Kommunikation, Koordination und Zusammenarbeit verwenden, dazu beitragen wird, KI in ihr Leben zu integrieren. Der Nettoeffekt besteht darin, Fehlinformationen zu eliminieren, niedrige Koordinationskosten zu erzielen, hochwertige Aufgaben und Zusammenarbeit in großem Maßstab mit minimalem oder geringem Prompting zu ermöglichen.

Rolle

Als Backend Engineer, KI, verantworten Sie die Inferenz- und Orchestrierungsschicht, die jede KI-Interaktion im Produkt antreibt. Ihre Arbeit findet zwischen Modellen und Benutzern statt, wo Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten die reale Erfahrung direkt beeinflussen.

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, weltklasse Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns in rasantem Tempo und finden eine Balance zwischen dem Liefern hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen.

Fokus

Sie werden Produktionssysteme erstellen und betreiben, die Modellfähigkeiten in schnelle, stabile, beobachtbare APIs umwandeln, die auf mobilen und Desktop-Clients verwendet werden.

  1. Erstellen und betreiben Sie backend Systeme, die KI-gestützte Funktionen in der Produktion bereitstellen.
  1. Entwerfen Sie Inferenz-Pipelines, Orchestrierungsschichten und Servicegrenzen um Modelle herum.
  1. Verantworten Sie Produktionsaspekte: Monitoring, Logging, Alerting und Incident Response.
  1. Optimieren Sie Latenz und Durchsatz durch Inferenz, Caching, Batching und Streaming.

Ideale Erfahrungen

  1. Starke backend Engineering-Grundlagen in Produktionsumgebungen.
  1. Erfahrung im Betrieb von Diensten mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz.
  1. Vertrautheit mit KI-Inferenzmustern (LLMs, Embeddings, multimodal).
  1. Sicher im Debugging verteilter Systeme unter Last.
  1. Tendenz zum Ausliefern und Lernen aus dem Produktionsverhalten.

Technologie-Stack

  1. Python
  1. NodeJs
  1. Pytorch
  1. OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
  1. SQl & noSQL
  1. Kubernetes
  1. Docker

Ergebnisse

  1. Backend Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab und verarbeiten produktiven KI-Verkehr mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz.
  1. APIs sind stabil, klar und unterstützen die nahtlose Integration mit frontend und ML-Systemen.
  1. Produktionsvorfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und behoben, wodurch die Auswirkungen auf den Benutzer minimiert werden.
  1. Iterative Verbesserungen, die auf realer Nutzung basieren, erhöhen kontinuierlich die Systemleistung und Zuverlässigkeit.

Interviewprozess

Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen.

Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per Videoschalte und/oder vor Ort geführt.

Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine zeitnahe Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise, nach denen wir suchen, unter Beweis gestellt haben, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot, sondern eine Einladung, Teil eines Teams zu werden, das KI weltweit Milliarden von praktischen Vorteilen bringt.

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