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Full Stack Engineer, KI-Systeme
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Über ActAI
Es gibt heute über 5 Milliarden Nutzer, die grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, ohne dass diese KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden Menschen weltweit zu entwickeln, der nicht an komplexe Prompts gewöhnt ist. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen – mit minimalem bis gar keinem Prompting.
Unsere erste Anwendung ist eine mobile Kommunikations-App, die auf Agenten basiert. Wir glauben, dass der Aufbau von Anwendungen, die Nutzer täglich für Kommunikation, Koordination und Zusammenarbeit verwenden, dazu beitragen wird, KI in ihr Leben zu integrieren. Der Nettoeffekt besteht darin, Fehlinformationen zu eliminieren, niedrige Koordinationskosten zu erzielen, qualitativ hochwertige Aufgaben und Zusammenarbeit in großem Maßstab mit minimalem oder geringem Prompting zu ermöglichen.
Rolle
Wir suchen einen Full Stack Engineer - KI-Systeme, um die Produkt-Schicht zu entwickeln, die diese Fähigkeiten in nutzbare, produktionsreife Arbeitsabläufe verwandelt. Dies beinhaltet die Gestaltung, wie Agenten agieren, versagen, sich erholen und den Nutzern konsistenten Wert liefern.
Schwerpunkte
- Entwicklung von End-to-End-Produktfunktionen über Frontend, Backend und KI-Integrationen hinweg
- Gestaltung von Agenten-Workflows, die Planung, Werkzeugnutzung, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg bewältigen.
- Integration von LLMs, Speicher und externen Werkzeugen in Systeme, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren
- Gestaltung von Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, teilweisen Ergebnissen und engen Latenzbeschränkungen
- Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fallback-Mechanismen
- Enge Zusammenarbeit mit ML-, Backend- und Produktteams, um Funktionen End-to-End auszuliefern
- Kontinuierliche Iteration basierend auf realer Nutzung und Fehlermodi
Ergebnisse
- KI-native Produktfunktionen verantworten und ausliefern, die über Chat hinausgehen und in persistente, zielgerichtete Arbeitsabläufe übergehen
- Agenten-Workflows entwerfen und bereitstellen, die zuverlässig Mehrschrittaufgaben über Werkzeuge und Sitzungen hinweg abschließen
- Latenz reduzieren und die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen verbessern, während die Ausgabequalität erhalten bleibt
- Robuste Fallback- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Werkzeugfehler in Produktionsumgebungen erstellen
- Die Erfolgsquote und Zuverlässigkeit KI-gesteuerter Arbeitsabläufe durch Iteration, Evaluierung und Überwachung verbessern
- Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Werkzeugen in skalierbare Produktsysteme etablieren
- Zu einer Produkterfahrung beitragen, bei der KI proaktiv, konsistent und über die Zeit hinweg zuverlässig ist
Ideale Erfahrungen
- Umfangreiche Erfahrung in Full Stack Engineering (Frontend + Backend)
- Solides Verständnis von Systemdesign und API-Architektur
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen
- Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen und pragmatische Engineering-Entscheidungen zu treffen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein – Fähigkeit, Features von der Idee bis zur Produktion zu übernehmen
- Komfort bei der Arbeit in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen
Technologie-Stack
- Next.js
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
- SQL & noSQL
- Kubernetes
- Docker
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, weltklasse Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns in rasantem Tempo und finden eine Balance zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu agieren. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu geben.
Interviewprozess
Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise, nach denen wir suchen, unter Beweis gestellt haben, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI für Milliarden von Menschen weltweit nutzbar macht.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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