Blue Cross Blue Shield of Massachusetts

07.10.2026

Sr. AI Engineer

Vereinigte Staaten

Boston, Massachusetts, United States · Hingham, Massachusetts, United States

PythonAWSGCPDockerKubernetes

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Was wir brauchen

BEREIT, UNS BEI DER TRANSFORMATION DES GESUNDHEITSWESENS ZU HELFEN? BRINGEN SIE IHRE PERSÖNLICHKEIT ZU BLUE EIN.

Wir suchen einen erfahrenen KI-Ingenieur, der eines oder mehrere unserer leistungsstarken KI-Engineering-Teams bei Blue Cross Blue Shield of Massachusetts leitet. Sie werden eine praktische technische Führungskraft sein – die tiefgreifende Expertise in machine learning, agentenbasierten KI-Systemen und Cloud-Plattformen mit starken Mentoring-Fähigkeiten kombiniert, um eine talentierte Gruppe von Ingenieuren zu führen. Diese Rolle steht im Mittelpunkt unserer KI-Initiativen, wo Sie technische Exzellenz vorantreiben und gleichzeitig innovative Lösungen entwickeln, die sich direkt auf unsere Mitglieder und die Gesundheitsbranche auswirken.

Sie werden die technische Ausrichtung, die Bereitstellung und die Qualität der Arbeit Ihres Teams verantworten und sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen gut architektonisch gestaltet, skalierbar und produktionsreif sind. Dies ist eine kritische Rolle für jemanden, der gleichermaßen mit dem Schreiben von Code und der Überprüfung von Architekturen, dem Mentoring von Junior-Ingenieuren und der Entscheidungsfindung über Technologien vertraut ist, die unsere KI-Plattform für die kommenden Jahre prägen werden.

Was Sie mitbringen

Tiefgreifende technische Expertise – Sie verstehen die Grundlagen von machine learning, die praktischen Herausforderungen beim Aufbau agentenbasierter Systeme und wie man sie für die Produktion in großem Maßstab architektonisch gestaltet

Mentoring-Instinkt – Sie helfen anderen wirklich gerne beim Wachsen; Sie führen durch Lehren und Vorbild, nicht durch Autorität; Ihr Team leistet aufgrund Ihrer Anleitung bessere Arbeit

Technisches Urteilsvermögen – Sie treffen fundierte Entscheidungen über Tools, Frameworks und Architekturen mit unvollständigen Informationen; Sie balancieren Perfektionismus mit Pragmatismus

Wachstumsmentalität – Sie lernen in einem sich schnell entwickelnden Bereich (agentenbasierte KI); Sie bleiben auf dem Laufenden und bringen neue Ideen ins Team zurück

Ihr Alltag

Technische Führung bieten – KI-Ingenieure anleiten und betreuen; Architektur-Best-Practices, Coding-Standards und technische Exzellenz etablieren und durchsetzen; Code-Reviews durchführen, die die Teamfähigkeit verbessern

Lösungsdesign leiten – Verantwortlich für das detaillierte technische Design und die Implementierung komplexer agentenbasierter KI-Systeme, Generative AI-Integrationen, RAG-Architekturen und Infrastruktur; Technologiewahl und Framework-Entscheidungen mit Ihrem Team treffen

Bereitstellung und Ausführung überwachen – Eng mit Product Ownern zusammenarbeiten, um technische Anforderungen zu verfeinern, Aufwand abzuschätzen und qualitativ hochwertige KI-Funktionen pünktlich zu liefern; Qualität mit Geschwindigkeit ausbalancieren

Skalierbare KI-Systeme entwickeln – Produktionsreife KI-Agenten und Modelle entwerfen und implementieren; Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit verwalten; Überwachung, Bewertung und Beobachtbarkeit für KI-Workloads etablieren

Komplexe Probleme beheben – Als primärer technischer Eskalationspunkt fungieren; komplexe Probleme in ML-Pipelines, Agentensystemen, Cloud-Infrastruktur und integrierten Systemen debuggen; Ihr Team zu Lösungen führen

Hands-on-Coding – 40-50% Ihrer Zeit mit dem Schreiben von Code neben Ihrem Team verbringen; sich mit den täglichen technischen Herausforderungen auseinandersetzen und als technische Führungskraft glaubwürdig bleiben

Talente fördern und entwickeln – KI-Ingenieure aktiv coachen; ihnen helfen, tiefere Expertise in ML-Grundlagen, agentenbasierten Architekturen, Cloud-Plattformen und Systemdesign zu entwickeln; Lernmöglichkeiten und Entwicklungspfade schaffen

Neue Technologien bewerten – Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Tools, Frameworks und Bibliotheken (neue Agenten-Frameworks, LLMs, MLOps-Plattformen); Eignung für unsere Plattform bewerten und bei Wertigkeit die Einführung empfehlen

Engineering-Praktiken vorantreiben – Strenge Code-Review-Prozesse, Wissensaustausch-Sitzungen, Dokumentationsstandards und Testpraktiken etablieren, die mit dem Wachstum des Teams skalieren

Teamsübergreifend zusammenarbeiten – Mit Data Engineering, Platform Engineering, Produkt und Operations zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen sauber in die breitere Plattform integriert werden und die Anforderungen des Gesundheitswesens/Compliance erfüllen

Wir suchen

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Technologie oder einem verwandten Fachgebiet

8+ Jahre praktische Erfahrung mit machine learning, deep learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und dem Aufbau realer ML-Systeme

2+ Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung von agentenbasierten KI-Lösungen – Entwurf von Agenten, die Retrieval Augmented Generation (RAG), Funktionsaufrufe, mehrstufiges Schlussfolgern, Tool-Nutzung und Fine-Tuning-Techniken nutzen

Tiefgreifende Expertise in Cloud-Plattformen – praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Plattformen: AWS, Google Cloud oder Azure; fundierte Kenntnisse von Cloud-Diensten für ML (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) und MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Produktions-ML-Erfahrung – Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Verwaltung von Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Überwachung von KI-Modellen und Agenten in Produktionsumgebungen

Teamführungserfahrung – nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, technische Überprüfungen durchzuführen, Architektur-Entscheidungen zu leiten und kleine technische Teams oder Projekte zu führen

Starke Kommunikationsfähigkeiten – Fähigkeit, technische Konzepte sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren; ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für Design-Dokumente und Architektur-Entscheidungen

Python-Kenntnisse – tiefgreifende Expertise in Python; Vertrautheit mit anderen Sprachen nach Bedarf

Systemdesign-Denken – Fähigkeit, skalierbare, wartbare, fehlertolerante Systeme zu entwerfen; Verständnis der Kompromisse zwischen Komplexität, Leistung und Kosten

Hands-on-Builder-Mentalität – Sie schreiben immer noch Code und liefern Features; Sie sitzen nicht den ganzen Tag in Meetings; Sie bleiben auf dem Boden der technischen Realität

MINDESTBILDUNGSVORAUSSETZUNGEN

High-School-Abschluss oder gleichwertig erforderlich, sofern nicht anders oben angegeben

Bevorzugt

Solution Architect Associate/Professional Zertifizierung (GCP oder AWS)

Erfahrung mit Healthcare IT, Compliance-Anforderungen (HIPAA) oder regulierten Branchen

Kenntnisse von Bewertungs-Frameworks für LLM/Agentenqualität

Vertrautheit mit Generative AI Frameworks (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Vertex AI Agent Builder)

Was Sie gewinnen

An komplexen, wirkungsvollen Problemen arbeiten – intelligente Agenten entwerfen, die medizinischem Fachpersonal helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und Mitglieder effektiver zu betreuen

Praktisch bleiben, während Sie führen – Sie können Code schreiben, Features liefern und Ihr Team betreuen; Sie müssen sich nicht zwischen technischer Arbeit und Führung entscheiden

Einblick in modernste KI-Technologie – früher Zugang zu neuen LLMs, Agenten-Frameworks und Cloud-KI-Funktionen; Möglichkeit, die Einführung in der gesamten Plattform zu bewerten und zu gestalten

Diese Stelle ist auch für variable Vergütung berechtigt.

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bezahlter Freistellung, Kranken-/Zahn-/Sehversicherung, 401(k) und einer Reihe von Wohlfühlleistungen für berechtigte Mitarbeiter.

STANDORT

Boston, Hingham

ZEITART

Vollzeit

Gehaltsspanne: $151,200.00 - $184,800.00

Die angegebene Gehaltsspanne stellt das niedrigste bis höchste Gehalt dar, das wir nach bestem Wissen und Gewissen für diese Stelle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zahlen würden. Wir können letztendlich mehr oder weniger als die angegebene Spanne zahlen, und die Spanne kann in Zukunft geändert werden. Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Gehaltsspanne basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Bildung, Qualifikationen, Zertifizierungen, Erfahrung, Fähigkeiten, Leistung, Schicht, Reiseanforderungen, umsatz- oder ergebnisbasierte Kennzahlen sowie Geschäfts- oder Organisationsbedürfnisse und Erschwinglichkeit.

Hinweis: Kein Betrag wird als Lohn oder Vergütung betrachtet, bis er verdient, erworben und bestimmbar ist. Die Höhe und Verfügbarkeit von Boni, Provisionen oder jeder anderen Form von Vergütung, die einem bestimmten Mitarbeiter zugeordnet werden kann, liegt im alleinigen Ermessen des Unternehmens, bis sie gezahlt wird, und kann nach alleinigem Ermessen des Unternehmens geändert werden, in Übereinstimmung mit dem Gesetz.

WARUM Blue Cross Blue Shield of MA?

Wir wissen, dass die „Confidence Gap“ theatlantic.com/magazine/archive/2014/05/the-confidence-gap/359815/ und das „Imposter-Syndrom“ braintreepayments.com/blog/overcoming-imposter-syndrome/ großartige Kandidaten davon abhalten können, sich bei uns zu bewerben. Zögern Sie daher bitte nicht. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Vielleicht sind Sie genau die Person, die wir für diese oder eine andere Stelle bei Blue Cross Blue Shield of MA suchen. Je mehr unterschiedliche Stimmen wir in unserem Unternehmen vertreten und einbinden, desto besser können wir gemeinsam wachsen, einen Beitrag leisten und herausragende Leistungen erbringen. Wir ermutigen Sie, Ihre Persönlichkeit, Ihre Perspektiven und Ihre Erfahrungen bei uns einzubringen. Gerade in unserer Vielfalt liegt unsere Stärke, mit der wir unermüdlich daran arbeiten, das Gesundheitswesen für ALLE zu verändern.

Als Arbeitgeber verpflichten wir uns, in Ihre Entwicklung zu investieren und die notwendigen Ressourcen bereitzustellen, um Ihren Erfolg zu ermöglichen. Erfahren Sie, wie wir uns dafür einsetzen, ein integratives und lohnendes Arbeitsumfeld zu schaffen, das Exzellenz fördert und Mitarbeitern Möglichkeiten bietet, ihren einzigartigen Karriereweg zu gestalten, indem Sie unsere Seite zur careers.bluecrossma.org/us/en/culturepage besuchen. Wenn dies nach etwas klingt, an dem Sie teilhaben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Sie können auch unserem careers.bluecrossma.org/us/en/jointalentcommunity?applyType=JTC beitreten, um über alles, was mit Blue zu tun hat, auf dem Laufenden zu bleiben.

Bei Blue Cross Blue Shield of Massachusetts glauben wir an das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass eine ausgewogene Work-Life-Balance ein wesentlicher Bestandteil davon ist. Weitere Informationen darüber, wie wir arbeiten und diese Work-Life-Balance unterstützen, finden Sie auf unserer Seite „How We Work careers.bluecrossma.org/us/en/how-we-work“.

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