Deutschland
askui GmbH
Bluefish AI
Staff AI Engineer
Deutschland
Berlin, Germany
PythonGo
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Über die Position
Als Staff AI Engineer werden Sie eine technische Führungskraft für unsere LLM-gestützten Produkte an der Spitze der Marketing- und Werbetechnologien sein. Sie werden entscheidende Architekturentscheidungen treffen, Qualitätsstandards setzen und teamübergreifende Initiativen leiten, die messbare Ergebnisse erzielen.
Als unser Staff AI Engineer werden Sie die Vision und Umsetzung unserer Datenplattform und LLM-gestützten Produkte leiten. Sie werden entscheidende Architekturentscheidungen über Datenpipelines, Modellintegration, Modellbereitstellung und Evaluierungen treffen: Sie wandeln übergeordnete Produkt- und Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare Datenprodukte um, die messbare Ergebnisse für unsere Fortune 500-Kunden erzielen. Diese Rolle umfasst Daten- backend und ML-Engineering: von der Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz unserer Pipelines bis hin zu den Ergebnissen und der Leistung von LLM-aktivierten Funktionen. Sie werden die Messlatte für Datenkompetenz in der Abteilung höher legen, gestalten und zusammenarbeiten. Sie sind verantwortlich für den Zustand, die Kosten und die Weiterentwicklung wichtiger Datenprodukte und Datenplattformen und arbeiten eng mit full-stack-Ingenieuren, Produkt-, Design- und devops-Teams zusammen, um Ergebnisse zu liefern, denen unsere Kunden vertrauen können.
Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft KI-gesteuerter Technologien zu gestalten und bedeutsame Beiträge zu realen Anwendungen zu leisten.
Die Stelle ist mit unserem Standort in Berlin verbunden, aber wir sind flexibel bezüglich Remote-Arbeit in Deutschland.
Was Sie tun werden
- Leitung der End-to-End-Architektur für Datenplattformen und -pipelines: Scraping, Datenextraktion, Transformation, Speicherung, Bereitstellung und ML/LLM-Integration unter Berücksichtigung von Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten.
- Schrittweise Skalierung von Pipelines und Systemen: Entwurf sicherer Rollout-Pläne und zentraler Datenqualitätsmetriken zur Bewältigung von Kunden- und Traffic-Wachstum, ohne die Produktion zu beeinträchtigen.
- Umwandlung von Geschäftszielen in umsetzbare Datenprodukte: Bewertung von übergeordneten Anforderungen, Abgrenzung klarer Problembereiche, Erstellung präziser RFCs und Sequenzierung der Arbeit in lieferbare Projekte für das Team.
- Festlegung und Durchsetzung von Engineering-Standards: Teststrategie, Evaluierungen, Beobachtbarkeit, Datenverträge und Sicherheitspraktiken über Dienste hinweg. Berücksichtigung kurz- und langfristiger Ziele, um schnell marktfähige Produkte zu entwickeln und gleichzeitig für die Produktifizierung vorauszudenken.
- Verbesserung der Organisation: Leitung von Architektur-Reviews, Kodifizierung von Mustern, Mentoring von Senior Engineers und Vervielfachung der Wirkung durch Dokumentation, Code-Reviews und Pair-Programming.
- Startup-tauglich: flexibel, komfortabel mit Ambiguität und ständigem Wandel; proaktiv bei Prozessen, Dokumentation und Zuverlässigkeit, ohne zu über-engineeren.
- Leitung der Zusammenarbeit und Definition, wie KI-Ingenieure funktionsübergreifend mit Software-Ingenieuren, devops, Produktmanagern und Designern zusammenarbeiten, um innovative und wirkungsvolle Lösungen zu konzipieren und zu gestalten. Mentoring von Nachwuchskräften und Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Durchführung sinnvoller Experimente: Prototyping von Daten-/ML-Funktionen, Bewertung von Machbarkeit und ROI und pragmatische Entscheidungen zur Produktivsetzung unter Berücksichtigung von Betriebskosten und Risiken.
Qualifikationen
- 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatensystemen, einschließlich der Leitung übergreifender Architekturanpassungen und der Bereitstellung von LLMs in realen Szenarien im großen Maßstab.
- Tiefgreifende Erfahrung mit Python und modernen Service-Architekturen; starke Grundlagen in Systemdesign und Datenmodellierung.
- Umfangreiche Erfahrung im Training und der Bereitstellung von machine learning-Modellen, insbesondere im NLP/LLM-Bereich. Vertrautheit mit Infrastructure as Code, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
- Fließende Kenntnisse in operativer Reife: SLOs, On-Call/Incident-Praktiken und Beobachtbarkeit.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit einer Neigung zu Handlungen und Ergebnissen.
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellbewertungstechniken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Nicht-Technikern zu erklären.
- Nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team anzuleiten und zu inspirieren.
Über Bluefish
Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher KI zunehmend nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. Im neuen KI-Internet werden Marken neue Werkzeuge und Technologien benötigen, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish entwickelt die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher auf diesem neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Enterprise-Tools zur Verwaltung der KI-Markensicherheit und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketingerlebnissen.
Das Bluefish-Team ist eine eng verbundene Gruppe von erfahrenen Veteranen der Mar-Tech-Branche, die zuvor beim Aufbau grundlegender Ad-Tech-Plattformen geholfen haben, die jetzt Meta und Microsoft gehören. Bluefish, die führende KI-Marketingplattform für die Fortune 500, kündigte kürzlich eine Series-B-Wachstumsfinanzierung in Höhe von 43 Millionen US-Dollar an, die von Threshold Ventures und NEA gemeinsam geleitet wurde, mit Beteiligung mehrerer Enterprise-Investoren, darunter Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures, und fortgesetzter Beteiligung von Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team mit Geschäftsaktivitäten in New York City und Engineering-Standorten in Europa und New York.
Unsere Werte
- Nachgewiesene Zähigkeit und Einfallsreichtum – Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld die Ärmel hochzukrempeln.
- Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse zu antizipieren, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die wirklich Wert schaffen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur funktions- und rollenübergreifenden Zusammenarbeit, Förderung offener Kommunikation und gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse.
- Engagement für Handwerkskunst – Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf kleine Details und behalten gleichzeitig das Gesamtbild im Auge.
- Eigeninitiative mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein – Sie können Projekte selbstständig vorantreiben und gleichzeitig auf die Teamziele abgestimmt bleiben.
- Komfortabel im Umgang mit Ambiguität und dem Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Aufgabe zu erledigen.
Warum Bluefish & Unsere Werte
- Einzigartige Gelegenheit, von Anfang an in einem schnelllebigen Startup mitzuwirken, das im Zentrum der KI aufbaut.
- Bewältigen Sie herausfordernde und abstrakte Probleme und revolutionieren Sie gleichzeitig die etablierte Mar-Tech-Branche im Wert von 300 Milliarden US-Dollar.
- Treten Sie einem erfahrenen, leistungsstarken Team bei, in dem Sie sofort Verantwortung übernehmen und Einfluss nehmen werden.
- Erleben Sie eine echte Leistungsgesellschaft mit erheblichem Karrierewachstumspotenzial, wenn das Geschäft skaliert.
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