BOLD

09.10.2026

Senior Applied AI Engineer

Vereinigte Staaten

Puerto Rico, United States

JavaScriptTypeScriptPythonAWS

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Über die Stelle

Wir suchen einen Senior Applied AI Engineer, der die Entwicklung eines fortschrittlichen Automatisierungs-Frameworks auf Basis von Large Language Models (LLMs) leitet. Bei BOLD folgen wir nicht nur dem KI-Trend; wir gestalten die Zukunft intelligenter Automatisierung. Es geht nicht um einfache Chatbots – es geht darum, agentenbasierte Workflows zu entwickeln, die dynamisch schlussfolgern, planen und sich anpassen können, um komplexe, reale Karriereherausforderungen zu lösen. Wenn Sie ein Experte für JavaScript/TypeScript sind, der an der Schnittstelle von Software-Engineering und modernster KI lebt, möchten wir Sie in unserem globalen Team begrüßen.

Über dieses Team

Das AI Technology Team innerhalb unserer Product Technology Group fungiert als interner Inkubator für angewandte KI bei BOLD und nutzt die neuesten Large-Language-Modelle, um unsere komplexesten Herausforderungen zu meistern.

Über Bold

Wir verändern Arbeitsleben

Als etablierte globale Organisation hilft BOLD Menschen bei der Jobsuche. Unsere Geschichte ist eine von Wachstum, Erfolg und beruflicher Erfüllung. Wir entwickeln digitale Produkte, die Millionen von Menschen in 180 Ländern befähigt haben, stärkere Lebensläufe, Anschreiben und CVs zu erstellen. Das Ergebnis unserer Arbeit hilft Menschen, selbstbewusst Vorstellungsgespräche zu führen und schneller den richtigen Job zu finden. Unsere Mitarbeiter sind Experten, Lernende, Mitwirkende und Kreative.

Wir feiern und fördern Vielfalt und Inklusion

Wir schätzen unsere Position als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir stellen basierend auf Qualifikationen, Verdiensten und unseren Geschäftsanforderungen ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, nationaler Herkunft oder Staatsbürgerschaft, Abstammung, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren Merkmalen, die gesetzlich geschützt sind.

Was Sie tun werden

Agentensysteme entwickeln: Implementierung von mehrstufigen Workflows unter Nutzung von Schlussfolgerungs-, Selbstreflexions- und adaptiven Ausführungsstrategien.

RAG-Pipelines architektonisch gestalten: Entwurf von Retrieval-Augmented Generation (RAG)- und speichererweiterten Architekturen, um langfristige Systemanpassungsfähigkeit zu gewährleisten.

LLM-Leistung optimieren: Prompts verfeinern, Few-Shot-Learning experimentell anwenden und feinabgestimmte Modelle nutzen, um Genauigkeit und Effizienz zu maximieren.

Mit Daten innovieren: NLP-Techniken, Embeddings und Vektordatenbanken erforschen, um die kontinuierliche Systemverbesserung voranzutreiben.

Zuverlässigkeit sicherstellen: Robuste Modellbewertungs-Frameworks entwickeln, um die Genauigkeit und Sicherheit KI-gesteuerter Produkte zu gewährleisten.

Global zusammenarbeiten: Mit leistungsstarken, funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Visionen in End-to-End-Produktionsfunktionen umzusetzen.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

Erfahrungsniveau: 5+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, davon mindestens 2+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen.

Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Ingenieurwissenschaften.

Kerntechnische Beherrschung: Expertenkenntnisse in JavaScript und TypeScript.

KI-Engineering-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau mit LLMs, Prompt-Chaining und Feedback-Schleifen.

Fortgeschrittene Kenntnisse von Frameworks: Praktische Erfahrung mit LangChain, LangGraph und/oder LlamaIndex.

Architektonisches Verständnis: Tiefes Verständnis von Software-Stacks, Datenbankmodellierung, CI/CD und Service-orientierten Architekturen.

Visionäres Denken: Vertrautheit mit multimodalen Modellen (Vision + Text) und eine Leidenschaft dafür, der KI-Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein.

Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern zu erklären und effektiv zusammenzuarbeiten.

Für diese Position wird erwartet, dass der Kandidat in Puerto Rico arbeitet. Wir begrüßen Bewerber, die derzeit in Puerto Rico wohnen, oder solche, die bereit sind, dorthin umzuziehen.

Was von Vorteil ist

7+ Jahre allgemeine Engineering-Erfahrung.

Erfahrung mit Python oder Web-Automatisierungs-Frameworks wie Playwright.

Tiefgehende Kenntnisse von Machine Learning-Algorithmen (Regression, Neuronale Netze, Deep Learning).

Erfahrung mit selbst gehosteten Modellen, LoRA-Adaptern und Fine-Tuning.

Kenntnisse von Cloud-Infrastrukturen (AWS/Azure) und Deployment-Tools wie Jenkins.

Leistungen

Hervorragende Vergütung

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Halbjährliche Bonuszahlung

401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss

Unternehmensanteile (Equity)

Flexible Ausgabenkonten (Gesundheit, Kinderbetreuung)

Internet- und Homeoffice-Erstattung

Verpflegung (Frühstück und Mittagessen) im Büro

100% Vollständige Gesundheitsleistungen

Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung (optionale Pläne für Ihre Familie)

Lebens- und langfristige Invaliditätsversicherung (optional)

Unterstützung und Ressourcen für psychische Gesundheit

Wellness-Erstattung (Fitnessstudio, Gesundheits-Apps etc.)

Tierversicherung (optional)

Flexible Auszeit

Flexible Urlaubsgestaltung (PTO)

Regelung für Krankheitszeiten

Gesetzliche Feiertage

Bestimmte Gruppenkrankenversicherungspläne sind verpflichtet, auf einer öffentlichen Website Informationen über die Raten von Anbietern innerhalb des Netzwerks und historische zulässige Beträge außerhalb des Netzwerks sowie berechnete Gebühren für abgedeckte Leistungen und Dienstleistungen in zwei separaten maschinenlesbaren Dateien (MRFs) offenzulegen. Die MRFs für die medizinischen Leistungstarife von Triple S Salud sind ab dem 1. Juli 2022 unten verlinkt: salud.grupotriples.com/en/transparency-in-coverage-machine-readable-files/

#LI-Hybrid

Gemäß der Fair Chance Ordinance von San Francisco werden qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsnachweisen für die Position berücksichtigt.

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