Portugal
Capgemini
Bosch Group
Data Analyst (w/m/d)
Portugal
Braga, Portugal
PythonSQL
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Unternehmensbeschreibung
Die Bosch Group hat weltweit mehr als 400 000 Mitarbeiter, ist in 60 Ländern vertreten und wir sind stolz darauf, das Leben der Menschen zu beeinflussen und auf eine nachhaltigere Zukunft hinzuarbeiten.
Bosch Car Multimedia, S.A. gehört zum Unternehmensbereich Automotive Electronics und konzentriert sich darauf, Fahrzeuge zu unserem dritten Lebensraum zu machen. Rund 3.600 Mitarbeiter engagieren sich für die Entwicklung und Produktion hochwertiger Technologien, die den Wandel in der Mobilität weltweit gestalten. Der Erfolg des Unternehmens beruht auf seinem hochspezialisierten und innovativen Team sowie auf dem technologischen Know-how, das Bosch zum führenden Anbieter auf dem Automobilmarkt macht.
Stellenbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist Fels in der Brandung: Wir wachsen gemeinsam, wir genießen unsere Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied in Denkweisen, Kulturen, Generationen, Identitäten und Perspektiven. Jeder sollte seine Authentizität einbringen und respektvoll zusammenarbeiten. Bosch ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt und Chancengleichheit schätzt. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und können angemessene Vorkehrungen während des Rekrutierungsprozesses und bei der Ausübung beruflicher Tätigkeiten treffen. Indem wir alle einbeziehen und gleiche Chancen gewährleisten, entfesseln wir unser volles Potenzial.
Als Data Analyst für Fertigungstechnologien arbeiten Sie an der Schnittstelle von Ingenieurwesen, Analytik und Digitalisierung. Indem Sie komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln, helfen Sie, Prozessverbesserungen voranzutreiben, Innovationsprojekte zu unterstützen und datengesteuerte Entscheidungen in Fertigungs- und Entwicklungsumgebungen zu ermöglichen.
Ihr Beitrag zu etwas Großem
Daten für aussagekräftige Entscheidungen analysieren und aufbereiten
- Sammeln, konsolidieren und bereinigen von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Fertigungssystemen, Datenbanken, Laboranalysen, Entwicklungstests und Ingenieurberichten.
- Entwickeln und Pflegen von Datenaufbereitungs- und Transformationspipelines, um qualitativ hochwertige und zuverlässige Datensätze zu gewährleisten.
- Validieren der Vollständigkeit, Konsistenz und Integrität von Daten vor der Analyse.
- Erstellen standardisierter Datensätze, die wiederkehrende technische und operative Analysen unterstützen.
Erkenntnisse gewinnen und technische Herausforderungen lösen
- Analysieren von Produktions- und Entwicklungsdaten zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Beziehungen und Verbesserungsmöglichkeiten.
- Unterstützen von Fehlerbehebungs- und Problemlösungsaktivitäten mithilfe statistischer und analytischer Methoden.
- Durchführen von Ursachenanalysen basierend auf quantitativen Datenanalysen.
- Bewerten von Prozessstabilität, -fähigkeit, -variabilität und -leistung mithilfe statistischer Techniken.
- Unterstützen von Prozessoptimierungsinitiativen durch datengesteuerte Empfehlungen und Leistungsüberwachung.
Erstellen aussagekräftiger Visualisierungs- und Reportinglösungen
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von interaktiven Dashboards und Berichten mithilfe von Power BI, Tableau oder ähnlichen Business-Intelligence-Tools.
- Umwandeln komplexer Analyseergebnisse in intuitive Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse.
- Effektive Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Beitragen zur Standardisierung von KPIs und Reportingstrukturen über Projekte und Fertigungstechnologien hinweg.
Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
- Enge Zusammenarbeit mit Prozessexperten, Technologieentwicklern und Projektteams, um Geschäfts- und technische Anforderungen zu verstehen.
- Definieren, Überwachen und kontinuierliches Verbessern von Leistungskennzahlen für Fertigungstechnologien und Entwicklungsprojekte.
- Ermöglichen informierter und datengesteuerter Entscheidungsfindung durch zeitnahe Analysen und Erkenntnisse.
- Unterstützen von Entwicklungs-, Industrialisierungs- und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen in technischen Teams.
Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben
- Automatisieren wiederkehrender Analyse- und Berichtsprozesse mithilfe von Python, SQL und Business-Intelligence-Tools.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Datenerfassungs-, Berichts- und Analyse-Workflows.
- Fördern von Best Practices in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und Datenmanagement.
- Beitragen zu wiederverwendbaren Analyse-Lösungen und Standards, die Exzellenz in der Fertigung und Industrie 4.0-Initiativen unterstützen.
Qualifikationen
Was Sie auszeichnet:
Ausbildung
Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Datenanalyse, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Erfahrung
- Erfahrung in Datenanalyse, Business Analytics, Industrieanalytik, technische Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten, die Geschäfts- und technische Entscheidungen unterstützen.
- Praktische Erfahrung mit Python für Datenaufbereitung, Automatisierung und Analyse.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären und technischen Teams.
Know-how
1. Datenanalyse & Statistik
- Starkes Verständnis statistischer Analysen und Dateninterpretation.
- Kenntnisse in Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Konfidenzintervallen, Regressionsanalysen und Korrelationsanalysen.
- Verständnis von Prozessvariabilität, Prozessfähigkeit und Leistungsbewertung.
- Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen.
2. Programmierung & Datenmanagement
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Gute Erfahrung mit Python für Datenanalyse, Automatisierung und Visualisierung, einschließlich Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib und Seaborn.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und semi-strukturierten Datensätzen.
- Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, Datenmodellierungskonzepten und relationalen Datenbanken.
3. Datenvisualisierung
- Erfahrung mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Plattformen.
- Fähigkeit, intuitive Dashboards und aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen.
- Erfahrung in der Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
Sprachen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Arbeitsweise und Methoden
- Strukturierte, analytische und detailorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem dynamischen Umfeld zu managen.
- Proaktive Denkweise mit Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung.
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Persönlichkeit
- Neugierig und lernbegierig.
- Lösungsorientiert und kooperativ.
- Leidenschaftlich darin, Daten zur Lösung realer technischer Herausforderungen zu nutzen.
- Motiviert, Innovationen voranzutreiben und die Fertigungsleistung zu verbessern.
- Erfahrung in der Fertigung oder in industriellen Umgebungen ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Arbeiten #LikeABosch beinhaltet:
- ⚖️ Flexible Arbeitsbedingungen
- 🔀 Hybrides Arbeitssystem
- 🌐 Austausch mit Kollegen weltweit
- 🛡️ Krankenversicherung
- 🧑⚕️ Arztpraxis (Psychologie und Allgemeinklinik) & Sozialberatung vor Ort
- 📚 Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. technische Schulungen, Fremdsprachenkurse) & Zertifizierungen
- 📈 Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung
- 💲 Zugang zu tollen Rabatten bei Partnern und Bosch-Produkten
- 🏋️ Sport- und gesundheitsbezogene Aktivitäten
- 🚉 Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
- 🚌 Kostenloser Transport von Porto
- 💰 Flexible Benefit-Plattform
- 🅿️ Kostenloser Parkplatz
- 🍽️ Kantine
Erfolgsgeschichten passieren nicht einfach. Sie werden gemacht...
Machen Sie es möglich! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Rechtliche Einheit: Bosch Car Multimedia Portugal
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