Brasilien
Pavago
bp
Senior Data Scientist
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Rechtlicher Hinweis
Einheit: Technologie
Jobfamilie: IT&S Group
Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen zur Verfügung gestellt werden, um am Bewerbungs- oder Auswahlverfahren teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuüben und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um Vorkehrungen anzufordern.
Reisebereitschaft Für diese Rolle sind keine Reisen erforderlich
Umzugshilfe: Diese Stelle ist nicht für eine Umzugshilfe berechtigt
Arbeitsmodell: Diese Position ist eine Mischung aus Büro- und Fernarbeit
Skills: Cloud-Plattformen, Cloud-Plattformen, Zusammenarbeit, Kommunikation, Konfigurationsmanagement und Release, Continuous Deployment und Release, Aufbau eines leistungsstarken Teams, Datenbankdesign, Digitales Projektmanagement, Dokumentation und Wissensaustausch, Überwachung neuer Technologien, Moderation, Informationssicherheit, Mentoring, Metrikdefinition und Instrumentierung, NoSql-Datenmodellierung, Problemlösung, Relationale Datenmodellierung, Risikomanagement, Scripting, Sichere Entwicklung, Servicebetrieb und Resilienz, Softwaredesign und -entwicklung, Lösungsarchitektur, Versionskontrolle und Code-Management {+ 5 weitere} .
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale wie Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder Behinderung. Personen mit behinderungsbedingtem Bedarf können eine Anpassung/Vorkehrung im Zusammenhang mit dem Rekrutierungsprozess von bp anfordern (z. B. Zugang zur Stellenanzeige, Abschluss erforderlicher Assessments, Teilnahme an telefonischen Screenings oder Interviews usw.). Wenn Sie eine Anpassung/Vorkehrung im Zusammenhang mit dem Rekrutierungsprozess anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte.
Wenn Sie für eine Position ausgewählt werden, kann Ihre Beschäftigung je nach Rolle von der Einhaltung lokaler Richtlinien abhängig sein. Dies kann Drogentests vor der Einstellung, eine medizinische Untersuchung der körperlichen Eignung für die Rolle und Hintergrundüberprüfungen umfassen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen Data Scientists, die ganzheitlich denken, konsequent automatisieren und sich in der schnelllebigen Welt der KI-Tools und -Infrastruktur auskennen – dabei aber fest auf dem Boden fundierter technischer Prinzipien stehen.
Unsere KI-Organisation entwickelt wirkungsvolle, KI-gestützte Anwendungen, die echten geschäftlichen Mehrwert in hoher Geschwindigkeit liefern. Als Senior Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI-Anwendungen. Dabei kombinieren Sie fundierte analytische Expertise und Software-Engineering-Exzellenz mit dem pragmatischen Einsatz moderner KI-Fähigkeiten. Dies ist eine Position für erfahrene Data Scientists, die begeistert davon sind, KI praktisch und skalierbar einzusetzen.
Wir suchen Persönlichkeiten, die an der Schnittstelle von diszipliniertem machine learning, Softwareentwicklung und modernen KI-Anwendungen aufblühen. Sie sollten sich im gesamten Produktlebenszyklus wohlfühlen – von der Ideenfindung und Architektur bis hin zur Bereitstellung und Automatisierung – während Sie gleichzeitig mit Unklarheiten umgehen und die Umsetzung vorantreiben. Ausgeprägtes Systemdenken, Eigenverantwortung und die Fähigkeit, schnell Mehrwert zu liefern, sind unerlässlich.
Warum Sie zu uns kommen sollten
Bei bp unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, in einem vielfältigen und ambitionierten Umfeld zu lernen und zu wachsen. Wir glauben, dass unser Team durch Vielfalt gestärkt wird. Wir verpflichten uns, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem jeder respektiert und fair behandelt wird.
Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten und klassischen ML-Modellen zu produktionsreifen KI-Anwendungen und -Diensten unter Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken (CI/CD, Testing, Observability, Cloud-Native-Design).
- Definition und Implementierung grundlegender Plattformen und Tools (z. B. Conversational Bots, KI-gestützte Suche, Verarbeitung unstrukturierter Daten, GenBI), die unternehmensweit wiederverwendbar und skalierbar sind.
- Teilnahme an funktionsübergreifenden Teaminitiativen – eingebettete Projekte mit Business-Stakeholdern –, um schnell KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die geschäftliche Prioritäten adressieren.
- Evaluierung und Integration bestehender KI-Tools, Frameworks und APIs (z. B. LLMs, Vektor-Datenbanken, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten) in robuste Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Produktmanagern und anderen Data Scientists, um die End-to-End-Bereitstellung und Zuverlässigkeit von KI-Produkten sicherzustellen.
- Aktualität bei neuen KI-Techniken, Modellen und Technologien bewahren, wobei die praktische Anwendung und Bereitstellung Vorrang vor experimenteller Forschung hat.
- Beitrag zur internen Wissensdatenbank, Tool-Bibliotheken und Dokumentation, um Best Practices im Bereich Data Science unternehmensweit zu skalieren.
Qualifikationen
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science; Fähigkeit, komplexe Systeme unabhängig zu konzipieren und in die Produktion zu überführen.
- Fundierte Erfahrung sowohl mit klassischen ML-Modellen (z. B. Regression, Forecasting und einfache neuronale Netze) als auch praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt), Java oder ähnlichen Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Genauigkeit mit Liefergeschwindigkeit in Einklang zu bringen.
- Praktische Erfahrung mit KI/ML-Tools wie LangChain, Haystack, Hugging Face, Weaviate oder ähnlichen Ökosystemen.
- Erfahrung in der Integration von machine learning-Modellen in Produktionssysteme (z. B. LLMs via APIs, Fine-Tuning, RAG-Muster, Embeddings, Agenten und Agenten-Teams etc.).
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP) und modernen DevOps-Praktiken.
- Fähigkeit, schnell zu agieren und dabei Codequalität, Testabdeckung und operative Exzellenz aufrechtzuerhalten.
Wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen, KI-Agenten und darauf basierenden Systemen.
- Erfahrung mit GenAI-Frameworks wie LlamaIndex, Crew AI, AutoGen oder ähnlichen agentenbasierten/LLM-Orchestrierungs-Toolkits.
- Erfahrung in der Arbeit mit unstrukturierten Daten (Dokumente, Konversationen, Bilder) und deren Umwandlung in nutzbare, strukturierte Formate.
- Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots, Suchsystemen oder generativen KI-Schnittstellen.
- Hintergrund in der Arbeit innerhalb von Plattform-Engineering- oder internen Entwicklertools-Teams.
- Vorerfahrung in der Arbeit in einem eingebetteten (forward-deployed) Teammodell mit Business-Stakeholdern.
- Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer, zuverlässiger KI-Anwendungen.
Es gibt viele Aspekte im Leben unserer Mitarbeiter, die von Bedeutung sind. Daher bieten wir Leistungen an, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Arbeit mit Ihrem Leben in Einklang zu bringen.
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