Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Bracco Medical Technologies
Commercial Data & Insights Analyst - Bracco Diagnostics Inc.
RemoteVereinigte Staaten
Princeton, New Jersey, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Bracco Diagnostics Inc. ist eine Tochtergesellschaft von Bracco Imaging, die Teil der gesamten Bracco-Gruppe ist. Das Unternehmen ist auf die klinische Entwicklung, Vermarktung und den Vertrieb von diagnostischen Kontrastmitteln spezialisiert. Bracco Diagnostics Inc. vermarktet seine Produkte hauptsächlich an Krankenhäuser in den Vereinigten Staaten. Bracco Diagnostics Inc. engagiert sich für die Entdeckung, Entwicklung, Herstellung und Vermarktung von Bildgebungsmitteln und -lösungen, die auf eine bessere Nutzung und Verwaltung in Bezug auf diagnostische Wirksamkeit, Patientensicherheit und Kosteneffizienz abzielen.
Bitte beachten Sie:
Körperliche Anforderungen
- Die hier beschriebenen körperlichen Anforderungen sind repräsentativ für die, die ein Mitarbeiter erfüllen muss, um die wesentlichen Funktionen dieser Stelle erfolgreich auszuführen. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Menschen mit Behinderungen die Ausübung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.
- Etwa 10% Inlandsreisen erforderlich
Arbeitsumfeld
- Die hier beschriebenen Arbeitsumgebungsmerkmale sind repräsentativ für die, denen ein Mitarbeiter bei der Ausübung der wesentlichen Funktionen dieser Stelle begegnet. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Menschen mit Behinderungen die Ausübung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.
Die Stelle kann im Büro in Princeton, NJ, mit einem hybriden Zeitplan (drei Tage im Büro, zwei Tage remote) angesiedelt sein oder remote erfolgen, mit Präsenz im Büro nach Bedarf des Unternehmens (mindestens 1 Woche pro Monat).
Bracco Diagnostics Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder einen anderen geschützten Status.
Berufserfahrung, Kenntnisse und technische Fähigkeiten
Bracco Diagnostics Inc. kann keine Arbeitserlaubnis (z. B. H-1B-Visum, CPT, OPT oder beschäftigungsbasierte Green Card) sponsern.
Ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem dienstags, mittwochs und donnerstags die Anwesenheit im Hauptsitz in Princeton, New Jersey, erforderlich ist, ist obligatorisch.
Bracco Diagnostics Inc. kann für diese Stelle keine Umzugshilfe anbieten.
Ausbildung
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
Berufserfahrung, Kenntnisse und technische Fähigkeiten
Berufserfahrung
- 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Analytics, Commercial Analytics, Data Science oder einer verwandten Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit SQL und Databricks, um Geschäftsfragen zu beantworten, Datenprobleme zu untersuchen, Ergebnisse zu validieren und Geschäfts-Stakeholder in Cloud-basierten Analyseumgebungen wie Databricks zu unterstützen
- Praktische Python-Erfahrung für Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung
Kenntnisse und technische Fähigkeiten
- Starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Kandidaten müssen in der Lage sein, SQL-Abfragen für Datenextraktion, Transformation, Analyse und Validierung zu lesen, zu schreiben und zu beheben, einschließlich Joins, Aggregationen, Subqueries und Common Table Expressions (CTEs)
- Erfahrung mit Databricks, einschließlich Ausführung, Anpassung und Planung von Notebooks oder Jobs, sowie grundlegende Kenntnisse moderner Datenarchitekturkonzepte wie Data Lakes, Daten transformations-Workflows und Bronze-, Silver- und Gold-Datenschichten
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Validierung und Best Practices in der Analytik
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder ähnlichen Plattformen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
- Komfort bei der Präsentation von Ergebnissen vor nicht-technischen Stakeholdern und Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen
- Kollaborativer Denkansatz mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und geschäftlichen Teams zusammenzuarbeiten
Kernkompetenzen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Fähigkeit, Daten in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse zu synthetisieren
- Effektive Stakeholder-Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu verwalten
- Kollaborativer und teamorientierter Ansatz
Zweck der Stelle
Der Commercial Data & Insights Analyst leitet die Identifizierung, Entwicklung und Bereitstellung datengesteuerter Erkenntnisse und Prozessverbesserungslösungen. In dieser Rolle wird die Person eng mit regionalen und globalen Geschäfts- und technischen Teams zusammenarbeiten, um analytische Pipelines zu verfeinern, Ergebnisse zu validieren und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Diese Rolle unterstützt wichtige kommerzielle Anwendungsfälle, einschließlich Omnichannel-Effektivität, Vertriebsleistung, Kundenbindung und Next Best Action-Analysen. Es wird erwartet, dass der Analyst zu einem zunehmend unabhängigen Mitarbeiter heranwächst, der die Bereitstellung von Analysen unterstützt, Stakeholder einbezieht und zur Etablierung von Best Practices beiträgt, während sich die Funktion weiterentwickelt.
Warum diese Stelle
- Arbeit an Analysen, die direkt die kommerzielle Strategie und die Omnichannel-Umsetzung unterstützen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern in einer modernen Datenumgebung
- Bereitstellung von Erkenntnissen, die über die reine Berichterstattung hinausgehen und messbare Geschäftsauswirkungen erzielen
- Beitritt zu einem Team, das Klarheit, Rigorosität, kontinuierliches Lernen und praktische, entscheidungsreife Analysen schätzt
Soft Skills – Unternehmenswerte & Verhaltensweisen
Halten Sie sich an die Kernwerte von Bracco, einschließlich:
- Leidenschaft: Menschen verbinden und Netzwerken; Sei du selbst
- Außergewöhnlich: Menschen führen und delegieren; Mut
- Kontinuierliche Weiterentwicklung: Einblick und Lernagilität; Digitale und technologische Orientierung
- Nachhaltigkeit: Langfristige Wertschöpfung; Verantwortlichkeit
Kernbeziehungen
- Interne Geschäftspartner und Endbenutzer aus Marketing, Vertrieb und Commercial Operations
- Globale Marketing- und Digital Operations-Teams
- IT-Stakeholder
- Externe Anbieter, Berater oder Analysepartner, falls zutreffend
Hauptverantwortlichkeiten, Aktivitäten, Pflichten und Aufgaben
- Extrahieren, Bereinigen und Strukturieren von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich CRM-Systemen, Databricks und internen Datenpipelines.
- Verwenden von SQL, um Geschäftsfragen zu beantworten, Datenabweichungen zu untersuchen, Ergebnisse zu validieren und Geschäfts-Stakeholder zu unterstützen
- Unterstützung von Next Best Action (NBA)-Analysen, einschließlich Feature-Analyse, Leistungsüberwachung, Empfehlungsaufnahme und Ergebnisermittlung
- Validierung von NBA-Ergebnissen, Überwachung von Daten-Drift und Sicherstellung, dass Empfehlungen mit dem Geschäfts- und klinischen Kontext übereinstimmen
- Durchführung quantitativer Analysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungsmöglichkeiten über kommerzielle Datensätze hinweg
- Erstellung, Pflege und Verbesserung von Dashboards und wiederkehrenden Berichten zur Verfolgung von KPIs und Geschäftsleistung über Kanäle hinweg
- Analyse der Leistung über mehrere Kanäle (z. B. Außendienst, digital, Marketing) zur Unterstützung der Omnichannel-Messung und -Optimierung
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Geschäfts-Stakeholdern, um sicherzustellen, dass analytische Ergebnisse den Geschäftsanforderungen und -prioritäten entsprechen
- Dokumentation von Analyse-Workflows, Annahmen und Methoden zur Unterstützung der Reproduzierbarkeit, Datenqualität und Skalierbarkeit
- Vorbereitung und Präsentation von für Stakeholder geeigneten Materialien, einschließlich Dashboards, Berichten und Zusammenfassungen, die Erkenntnisse und Empfehlungen klar an nicht-technische Zielgruppen kommunizieren
- Verwaltung von Analyseprojekten mit zunehmender Unabhängigkeit, von der Problemdefinition über die Analyse und Empfehlungen bis hin zur Stakeholder-Kommunikation
Disziplinarische Verantwortung
- Keine direkte disziplinarische Verantwortung
- Erfahrung in den Bereichen Commercial, Customer oder Omnichannel Analytics ist ein großes Plus
- Erfahrung mit Machine Learning-Pipelines oder Modellvalidierungspraktiken (z. B. Ergebnisvalidierung, Parameterabstimmung, Überwachung von Modell-Drift) ist bevorzugt
Zertifikate, Lizenzen, Registrierungen *
- Zertifizierungen in Databricks, Cloud-Plattformen oder Data Engineering sind ein Plus, aber nicht erforderlich
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen