Braze

Data Scientist II (AI Deployment)

PythonSQLGCPKubernetesTerraform
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ÜBER BRAZE

Bei Braze haben wir unsere Leute gefunden. Wir sind eine wirklich zugängliche, außergewöhnlich freundliche und intensiv leidenschaftliche Crew.

Wir wollen diese Leidenschaft entfachen, indem wir hohe Standards setzen, Teamwork fördern und eine Work-Life-Balance schaffen, während wir gemeinsam ein schnelles globales Wachstum bewältigen und uns um größere Gerechtigkeit und Chancen bemühen – innerhalb und außerhalb unserer Organisation.

Um hier erfolgreich zu sein, müssen Sie bereit sein, hohe Maßstäbe für sich selbst und Ihre Mitmenschen zu setzen. Es gibt immer eine Möglichkeit, einen Beitrag zu leisten: Autonomes Handeln, Verantwortungsbewusstsein und Offenheit für neue Perspektiven sind für unseren anhaltenden Erfolg unerlässlich.

Unsere tiefe Neugier zu lernen und unsere Bereitschaft, vielfältige Leidenschaften mit anderen zu teilen, geben uns Ausgleich und verleihen unserer Kultur eine einzigartige Lebendigkeit.

Wenn Sie motiviert sind, aufregende Herausforderungen zu lösen und eine proaktive Haltung bei Veränderungen haben, werden Sie hier die Möglichkeit haben, wirklich etwas zu bewirken, mit einem scharfen und leidenschaftlichen Team im Rücken. Wenn Braze wie ein Ort klingt, an dem Sie sich entfalten können, können wir es kaum erwarten, Sie kennenzulernen.

Braze ist die führende Plattform für Kundenbindung, die Marken befähigt, Be Absolutely Engaging™ zu sein. Braze hilft Marken, großartige Kundenerlebnisse zu liefern, die sowohl für Verbraucher als auch für ihre Unternehmen Wert schaffen. Aufbauend auf einer Grundlage aus komponierbarer Intelligenz ermöglicht BrazeAI™ Marketern, KI-Agenten, Modelle und Funktionen an jedem Touchpoint innerhalb der Braze Customer Engagement Platform zu kombinieren und zu aktivieren, um eine intelligentere, schnellere und bedeutungsvollere Kundenbindung zu erzielen. Von kanalübergreifenden Nachrichten und Journey Orchestration bis hin zu KI-gestützter Entscheidungsfindung und Optimierung ermöglicht Braze Unternehmen, Handlungen durch autonome, 1:1 personalisierte Erlebnisse in Interaktion zu verwandeln.

Das Unternehmen wurde wiederholt von Branchenanalysten als führend im Bereich Marketingtechnologie anerkannt und wurde 2025 von G2 als „Best of Marketing and Digital Advertising Software Product“ ausgezeichnet.

Braze wurde außerdem von U.S. News and World Report als eines der besten Unternehmen zum Arbeiten in Amerika 2025, von Newsweek als eines der größten Unternehmen Amerikas 2025 und von Great Place To Work® als eines der besten Technologie-Arbeitsplätze 2025 von Fortune ausgezeichnet, unter anderem. Braze ist außerdem stolz zertifiziert als Great Place to Work® in den USA, Großbritannien, Australien und Singapur.

Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in New York mit Niederlassungen in Austin, Berlin, Bukarest, Chicago, Dubai, Jakarta, London, Paris, San Francisco, São Paulo, Singapur, Seoul, Sydney und Tokio.

WAS SIE TUN WERDEN

Da unser Kundenstamm mit dem Hype um BrazeAI weiter wächst, erweitern wir unser Team! Treten Sie unserer Gruppe von Forward-Deployed Data Scientists bei, kreativen technischen Experten, die mit Kunden zusammenarbeiten, um deren Erfolg sicherzustellen. In dieser Rolle werden Sie: *

  1. Mit den Analytics/BI-Teams unserer Kunden und Braze-Kollegen an Implementierungen zusammenarbeiten, einschließlich Anwendungsfalldefinition, Datenintegration, Pipeline-Einrichtung und ML-Modellkonfiguration *
  1. Produktfunktionen erweitern, indem Sie die Architektur verbessern und wiederverwendbare Datenpipelines, APIs und Komponenten entwickeln *
  1. Eng mit dem RL-Pipeline-Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um unsere Reinforcement Learning (Self-Learning)-Algorithmen zu verfeinern und weiterzuentwickeln *
  1. Zur Gestaltung der BrazeAI-Produktstrategie und Roadmap durch kundenorientierte Einblicke und technisches Fachwissen beitragen *
  1. Kontinuierlich technisches Fachwissen bereitstellen, um eine erfolgreiche Einführung, messbare Ergebnisse und langfristigen Kundenerfolg sicherzustellen

WER SIE SIND *

  1. Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich; Master- oder Promotionsabschluss in einem relevanten technischen Bereich bevorzugt *
  1. Erfahrung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit großen Datenmengen und Produktionsumgebungen. Erfahrung in kundenorientierten oder beratenden Rollen ist sehr bevorzugt *
  1. Starkes technisches Fachwissen: versiert in Python (Pandas) und Kern-ML-Bibliotheken (TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost, XGBoost). Kompetent in SQL für die Abfrage/Manipulation von Datensätzen, mit Erfahrung in machine learning-Pipelines und Modellbereitstellung *
  1. Engineering-Best Practices: Sie schreiben gut strukturierte, modulare, dokumentierte Codes; befolgen starke Entwicklungspraktiken (Git, CI/CD, Test-Frameworks, Type-Hinting, Code-Reviews); und können skalierbare, wartbare Lösungen erstellen *
  1. Kundenkollaborateur: Komfortabel in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams, Abstimmung von Stakeholdern und Übersetzung technischer Konzepte in klaren Geschäftswert *
  1. Unternehmerischer Problemlöser: Sie identifizieren frühzeitig Chancen und Risiken, beheben Hindernisse und treiben kreative Lösungen voran *
  1. Kontinuierlicher Lerner: Sie bleiben über Branchentrends auf dem Laufenden, erkunden neue Tools/Technologien und gedeihen in Umgebungen, die Sie zum Wachstum anspornen *
  1. Klare Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Ideen überzeugend sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
  1. Nice-to-have-Kenntnisse: Erfahrung mit DevOps-Tools (Airflow, Kubernetes, Terraform, GCP), Datenintegration/ETL und Pipeline-Optimierung oder Reinforcement Learning-Algorithmen *

WAS WIR BIETEN

Die Braze-Leistungen variieren je nach Standort, und wir ermutigen Sie, unsere spezifischen Leistungsangebote für jedes Land hier unter braze.com/company/careers/how-we-hire#benefit-section zu prüfen. Weitere Details zu den Leistungspaketen werden bereitgestellt, wenn Sie ein Stellenangebot erhalten.

Von der Bereitstellung umfassender Leistungen bis zur Förderung hybrider Arbeitsweisen haben wir alles für Sie abgedeckt, damit Sie die Work-Life-Balance priorisieren können. Braze bietet Leistungen wie: *

  • Wettbewerbsfähige Vergütung, die auch Aktienoptionen umfassen kann *
  • Altersvorsorge- und Mitarbeiteraktienkaufpläne *
  • Flexible bezahlte Freizeit *
  • Umfassende Leistungspakete für medizinische, zahnärztliche, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen *
  • Familiendienste, die Fruchtbarkeitsleistungen und gleiche Elternzeit umfassen *
  • Professionelle Entwicklung, unterstützt durch formale Karrierepfade, Lernplattformen und ein jährliches Lernstipendium *
  • Ein kuratiertes Mitarbeitererlebnis im Büro, das Gemeinschaft, Teamverbindungen und Innovation fördert *
  • Möglichkeiten, sich für Ihre Gemeinde zu engagieren, einschließlich einer jährlichen unternehmensweiten Freiwilligenwoche und Spendenabgleichs *
  • Mitarbeiter-Ressourcengruppen, die unterstützende Gemeinschaften innerhalb von Braze bieten *
  • Kollaborative, transparente und unterhaltsame Kultur, die als Great Place to Work® ausgezeichnet wurde

BRAZE IST EIN ARBEITGEBER, DER GLEICHE CHANCEN BIETET

Bei Braze streben wir danach, gerechte Wachstumschancen innerhalb und außerhalb der Organisation zu schaffen.

Der Aufbau bedeutungsvoller Beziehungen steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und das schließt auch unsere Rekrutierungspraktiken ein. Wir sind bestrebt, allen Kandidaten eine faire, zugängliche und inklusive Erfahrung zu bieten – unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Mutterschaft, Herkunft, Schwangerschaft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Status als geschützter Veteran. Wenn Sie sich bei Braze bewerben und ein Vorstellungsgespräch führen, möchten wir, dass Sie sich wohlfühlen, das zu zeigen, was Sie ausmacht.

Wir wissen, dass unterschiedliche Umstände manchmal dazu führen können, dass talentierte Menschen zögern, sich auf eine Stelle zu bewerben, es sei denn, sie erfüllen 100 % der Kriterien. Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, da wir Sie gerne kennenlernen würden.

UNSER KI-GESTÜTZTER BRAZE-REKRUTIERUNGSPROZESS

Bei Braze setzen wir uns für eine faire und transparente Kandidatenerfahrung ein. Um unseren Rekrutierungsteams zu helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren – die Person hinter jeder Bewerbung – nutzen wir in bestimmten Phasen unseres Rekrutierungsprozesses KI-gestützte Tools.

Dies beinhaltet die Nutzung von KI zur Analyse der Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen in Ihren Bewerbungsunterlagen, um bei der Vorauswahl und Priorisierung von Kandidaten zu helfen. Eine solche Vorauswahl kann eine Form der rein automatisierten Entscheidungsfindung darstellen. Wir nutzen KI auch für administrative Unterstützung, wie z. B. die Planung und Aufzeichnung von Vorstellungsgesprächen und die Zusammenfassung von Interviewnotizen. Unsere Rekrutierungsteams bleiben für alle Einstellungsentscheidungen verantwortlich und sind während des gesamten Prozesses beteiligt.

Abhängig von Ihrem Standort können Ihnen bestimmte Rechte in Bezug auf die Nutzung von KI durch Braze zustehen: *

  1. Um sich von der KI-gestützten Überprüfung Ihrer Bewerbung abzumelden, klicken Sie bitte am Ende des Bewerbungsformulars auf „Mehr erfahren“ und befolgen Sie die Anweisungen, bevor Sie Ihre Bewerbung absenden. Bitte beachten Sie, dass Sie sich bei Bewerbungen auf mehrere Stellen bei Braze für jede Bewerbung abmelden müssen. *
  1. Um andere Arten von Rechten auszuüben, wie z. B. das Recht auf weitere Informationen darüber, wie KI in unserem Rekrutierungsprozess eingesetzt wird, eine manuelle Überprüfung einer getroffenen Entscheidung zu beantragen oder eine Entscheidung anzufechten, kontaktieren Sie uns bitte unter talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com].

Bitte kontaktieren Sie uns bei Fragen unter talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com]. Um mehr über unseren Einstellungsprozess zu erfahren, besuchen Sie diese Seite braze.com/company/careers/how-we-hire.

Hinweis zu automatisierten Beschäftigungsentscheidungstools (NYC Local Law 144)

Unsere Nutzung von KI während des Bewerbungsprüfungsprozesses kann die Nutzung von automatisierten Beschäftigungsentscheidungstools beinhalten. Gemäß dem New Yorker Stadtrecht 144 haben Sie für Stellen mit Sitz in New York City oder wenn Sie in New York City wohnen, das Recht, anstelle einer KI-gestützten Überprüfung einen alternativen Auswahlprozess oder eine angemessene Unterkunft zu verlangen.

Um sich von der KI-gestützten Überprüfung Ihrer Bewerbung abzumelden, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche „Mehr erfahren“ unten und befolgen Sie die Anweisungen, bevor Sie Ihre Bewerbung absenden. Bitte beachten Sie, dass Sie sich bei Bewerbungen auf mehrere Stellen bei Braze für jede Bewerbung abmelden müssen. Bitte richten Sie alle anderen Anfragen umgehend nach der Bewerbung an unser Talent Acquisition Team unter talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com]. Zusammenfassungen der jüngsten Ergebnisse der Voreingenommenheitsprüfung für solche Tools finden Sie hier braze.com/company/legal/bias-audit-candidates.

Bitte lesen Sie unsere [braze.com/company/legal/privacy-policy-job-candidates]Datenschutzrichtlinie für Kandidatenbraze.com/company/legal/privacy-policy-job-candidates für weitere Informationen darüber, wie Braze Ihre personenbezogenen Daten während des Bewerbungsprozesses verarbeitet und wie Sie, sofern dies an Ihrem Standort zutrifft, Ihre Datenschutzrechte ausüben können.

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