Vereinigte Staaten
Temple Health
Bright Vision Technologies
Reliability Engineer
RemoteVereinigte Staaten
San Diego, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetesGo
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Stellenübersicht
Reliability Engineer – Remote
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Potenzial für berufliches Wachstum bietet.
Wir suchen einen erfahrenen Reliability Engineer, der die Verfügbarkeit, Leistung und operative Exzellenz groß angelegter verteilter Systeme in der Produktion sicherstellt. Als SRE arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb, wenden fundierte Software-Engineering-Prinzipien auf Infrastruktur- und Betriebsprobleme an und treiben die Plattform kontinuierlich in Richtung höherer Zuverlässigkeit bei geringerem operativem Aufwand voran. Der ideale Kandidat kombiniert tiefgreifendes Systemwissen mit starken Programmierkenntnissen, einer messwertorientierten Denkweise und der Disziplin, komplexe Dienste so zu entwerfen, zu automatisieren und zu betreiben, dass Zuverlässigkeit zu einem erstklassigen Engineering-Ergebnis wird und nicht nur ein reaktives Anliegen bleibt.
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den Vereinigten Staaten anbietet.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Bewerbung
Stellenbezeichnung: Reliability Engineer
Standort: 100% Remote (USA)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte W2-Anstellung
Gehaltsrahmen: $75,000–$95,000 jährlich
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Erforderliche Qualifikationen
Sponsoring: Bewerbungen von US-Staatsbürgern, Inhabern einer Green Card, EAD-Inhabern und Kandidaten für einen H-1B-Transfer sind willkommen. Wir können für diese Position kein Sponsoring für neue H-1B-Visumanträge übernehmen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachbereich.
- Fünf oder mehr Jahre Erfahrung als SRE, DevOps oder in der Produktionstechnik bei der Unterstützung groß angelegter verteilter Systeme.
- Starke Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen Python, Go oder Java mit der Fähigkeit, robuste Automatisierungen und Tools zu entwickeln.
- Fundierte praktische Erfahrung im Betrieb von Linux in großem Maßstab, einschließlich Netzwerktechnik, Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung auf Systemebene.
- Produktionserfahrung im Betrieb von Kubernetes und containerbasierten Workloads.
- Fundierte Arbeitskenntnisse in Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK oder kommerziellen Äquivalenten.
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von CI/CD-Pipelines sowohl für die Infrastruktur als auch für Anwendungen.
- Fundiertes Verständnis des Designs verteilter Systeme, einschließlich Konsistenzmodellen, Partitionierung und Fehlersemantik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Incident-Response-Prozessen und der Durchführung effektiver Post-Incident-Reviews.
- Hervorragende Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Definition und Operationalisierung von SLOs und Fehlerbudgets in realen Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Chaos-Engineering-Praktiken und Tools wie Chaos Monkey, Gremlin oder Litmus.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP).
- Hintergrund in Kapazitätsplanung, Performance-Engineering oder groß angelegten Lasttests.
- Vertrautheit mit Service-Mesh-Technologien wie Istio, Linkerd oder Consul.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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