Vereinigte Staaten
Temple Health
Bright Vision Technologies
Smart Manufacturing Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Wesley Chapel, Florida, United States
PythonAWSGCPC++Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Smart Manufacturing Engineer – Remote
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Potenzial für berufliches Wachstum bietet.
Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten anbietet.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Bewerbung
Stellenbezeichnung: Smart Manufacturing Engineer
Standort: 100% Remote (Vereinigte Staaten)
Art der Anstellung: Vollzeit, direkte Anstellung W2
Gehaltsrahmen: $100,000–$150,000 jährlich
Berufserfahrung: 6+ Jahre
Sponsoring: US-Staatsbürger, Inhaber einer Green Card, EAD-Inhaber und Kandidaten für einen H-1B-Transfer werden ermutigt, sich zu bewerben. Wir können für diese Position keine neuen H-1B-Visumanträge sponsern.
Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) verpflichtet sich zur Chancengleichheit (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status gemäß geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassung und Wiedereinstellung.
BV Teck untersagt ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jede unzulässige Beeinträchtigung der Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre beruflichen Pflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Industrial IoT (IIoT) Engineer, der vernetzte, datengesteuerte industrielle Systeme entwirft und aufbaut, die von der Fertigungsebene bis hin zu Cloud-Plattformen für Unternehmen reichen. In dieser Rolle konzipieren Sie durchgängige IIoT-Lösungen, einschließlich Edge-Datenerfassung, sicherer Konnektivität, Cloud-Ingestion, Echtzeitanalysen und operativer Dashboards. Der ideale Kandidat kombiniert fundierte Software-Engineering-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in industriellen Protokollen, Edge Computing und Cloud-IoT-Plattformen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Partnern – Produkt, Design, Engineering, Betrieb und geschäftlichen Stakeholdern – zusammen, um unklare Anforderungen in gut durchdachte Lösungen umzusetzen. Es wird erwartet, dass Sie durch Code-Reviews, Design-Reviews und die Betreuung jüngerer Ingenieure die Qualitätsstandards erhöhen. Der erfolgreiche Kandidat bringt eine starke technische Disziplin, einen klaren Kommunikationsstil und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung aussagekräftiger Arbeit mit, die sich im Produktionsbetrieb bewährt.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bereich IIoT oder industrielle Softwareentwicklung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Go.
- Praktische Erfahrung mit industriellen Protokollen (OPC UA, Modbus, MQTT, Sparkplug B).
- Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-IoT-Plattform (AWS, Azure, GCP).
- Praktische Erfahrung mit Edge-Runtimes (Greengrass, IoT Edge).
- Fundiertes Verständnis von OT/IT-Integrationsmustern.
- Erfahrung mit Streaming- und Echtzeit-Analyseplattformen.
- Vertrautheit mit industriellen Cybersicherheitsstandards.
- Hervorragende Fähigkeiten in der Fehlerbehebung, Kommunikation und Dokumentation.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Digital-Twin-Plattformen.
- Praktische Erfahrung mit ML-Modellen für vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance).
- Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, TimescaleDB).
- Vertrautheit mit Unified Namespace (UNS)-Mustern.
- Industrielle Zertifizierungen (ISA, IEC 62443).
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen