Vereinigtes Königreich
LSEG
British Council
Data Engineering Lead - Value & Analytics
Vereinigtes Königreich
Poland · United Kingdom
AWS
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Über die Stelle
Standort: UK oder Polen
(nur Einwohner – keine Umzugsunterstützung oder Sponsoring)
Einheit: English & Exams / Product / Delivery and Governance
Arbeitsstil: hybrid
Gehaltsband: 8
UK Jahresgehalt: £38,000 - £46,000
Polen Monatsgehalt (PLN) 16,300 - 21,700
Zweck der Rolle
Der Product Data and Analytics Lead stellt die technische Grundlage für das Value Management Office (VMO) bereit und automatisiert die Transparenz der Portfolio-Performance und der Nutzenrealisierung im gesamten Unternehmen. Er ist verantwortlich für den Aufbau und die Pflege des „Value Dashboard“, um sicherzustellen, dass Daten aus unterschiedlichen Systemen (Finanzen, Projektmanagement und Betrieb) integriert werden und eine Echtzeit-Ansicht des strategischen ROI liefern. Der Stelleninhaber definiert technische Standards für Value-Tracking-Tools und erstellt automatisierte Datenobjekte, die Projektergebnisse mit den strategischen „North Star“-Zielen der Organisation verknüpfen.
Kontext der Rolle
Diese Rolle ist Teil des Value Management Teams und schlägt die Brücke zwischen Digital & Technology (D&T) und der Geschäftsleitung (SLT/ELT). Während die Strategen des Teams das „Was“ definieren, verantwortet diese Rolle das „Wie“ – den Aufbau der Infrastruktur zur Aufbereitung von Performance-Daten, die derzeit in Silos gefangen sind. Der Stelleninhaber ist ein Botschafter für Datentransparenz und stellt sicher, dass jede Ebene der Organisation, von Teamleitern bis zum Vorstand, Zugang zu konsistenten, automatisierten Nachweisen der Wertschöpfung hat.
British Council Werte und Verhaltensweisen
Die British council Werte und Verhaltensweisen sind in unserem gesamten Unternehmen, in allen Rollen und auf allen Ebenen anwendbar. Sie sind wichtig, weil sie widerspiegeln, wofür wir bei British Council stehen, und uns helfen, unsere Strategie umzusetzen. Wir nutzen sie, um unsere Entscheidungsfindung zu leiten und um zu bestimmen, wie wir miteinander und mit den Menschen, mit denen wir zusammenarbeiten, umgehen. Diese werden im Auswahlverfahren bewertet. Unsere Werte sind: Offen und Engagiert; Experte und Inklusiv; Optimistisch und Mutig.
Hauptverantwortlichkeiten
- Automatisierte Value Pipeline: Entwurf und Implementierung komplexer Datenflüsse, die operative Systeme (z. B. Jira, Azure DevOps), Finanzsysteme (z. B. SAP) und andere Systeme verbinden, um die Nutzenverfolgung zu automatisieren.
- Executive Dashboarding: Erstellung und Pflege von hochauflösenden interaktiven Dashboards (Power BI/Tableau), die OKRs, KPIs und tatsächliche vs. prognostizierte ROI visualisieren.
- Integrationsarchitektur: Anwendung von Kenntnissen der Systemintegration zur Schaffung einer „Single Source of Truth“ für Portfolio-Priorisierung und Ressourcenzuweisung.
- Value-Drift-Monitoring: Entwicklung automatisierter Benachrichtigungs- und Berichtssysteme, die signalisieren, wenn der Nutzenfall einer Initiative basierend auf Echtzeitdaten zu schwinden beginnt.
- Stakeholder-Kollaboration: Partnerschaft mit dem Portfolio Lead, Product Manager und Financial Analyst, um komplexe Business-Case-Metriken in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen.
- Data Quality Governance: Einhaltung von Best Practices und Standards, um sicherzustellen, dass die der Geschäftsleitung vorgelegten Performance-Daten korrekt, geprüft und konform sind.
Mindestanforderungen
Rollenspezifische Fähigkeiten
- Full-Stack Analytics Engineering: Beherrschung des Lebenszyklus von der Datenerfassung (ETL/ELT) bis zur front-end-Visualisierung.
- Business Systems Analysis: Fähigkeit, technische Projektmetadaten mit finanziellen Kennzahlen abzugleichen.
- Stakeholder-Kommunikation: Erfahrung in der Übersetzung technischer Datenstrukturen in präsentierbare, intuitive Schnittstellen für nicht-technische Führungskräfte.
- Komplexes Systemdesign: Anwendung von Designfähigkeiten in Umgebungen, in denen Daten über verschiedene Geschäftsbereiche stark fragmentiert sind.
Rollenspezifisches Wissen und Erfahrung
Minimum / unerlässlich
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Design, Codierung, Test und Bereitstellung von Data-Engineering-Lösungen.
- Erfahrung in der Unterstützung großer Veränderungsprojekte / Programme, die digitale Transformation und mehrere Technologiearchitekturdomänen umfassen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI und/oder Microsoft Fabric zur Erstellung von professionellen Executive Dashboards.
- Erfahrung mit ETL-Tools, Skripten und Datenspeichermethoden (Data Warehousing / Data Lakes) für Performance-Analysen.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie SaaS, IaaS, PaaS usw. und/oder Multi-Cloud-Infrastruktur und Netzwerkfähigkeiten (Azure, AWS, Public/Private Cloud usw.).
- Erfahrung mit Best Practices und Vorschriften im Bereich Cybersicherheit.
- Fließende Englischkenntnisse.
- Aktueller Wohnsitz im Vereinigten Königreich oder in Polen mit unbegrenztem Arbeitsrecht.
Ausbildung
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
Berufliche Qualifikation und Zertifizierung
- Microsoft Certified Data Engineer
- Zertifizierungen in Datenvisualisierung oder Business Intelligence (z. B. Tableau Desktop Specialist oder Power BI Zertifizierungen).
Wünschenswert
- Erfahrung in einer datenorientierten Funktion im VMO, PMO oder in der Strategieabteilung.
- Hintergrund in Finanzmodellierung oder kommerzieller Performance-Analyse.
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate oder Power BI Data Analyst Associate
- Erfahrung in der Teamleitung.
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