Senior Data Engineer

Charleston - 997 Morrison Drive, Suite 402

Stellenbeschreibung

Zusammenfassung der Position

Reise

Reisezeit bis zu 20%; selten reisen

Chancengleichheit: Minderheiten/Religion/Geschlecht/geschützte Veteranen/Behinderung/sexuelle Orientierung/Geschlechtsidentität/Familienstand/Schwangerschaft/Alter/nationale Herkunft/genetische Informationen. Drogenfreier Arbeitsplatz

#LI-JR1

Wir sind stolz darauf, ein vielfältiges Umfeld zu schaffen und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir danken Ihnen für Ihr Interesse an dieser Stelle, jedoch werden nur Kandidaten kontaktiert, die für die Vorauswahl ausgewählt wurden.

#BPMF

Wir glauben, dass Zuhause mehr ist als nur ein Ort zum Leben. Es ist der Ort, an dem das Leben stattfindet; Verbindungen geknüpft und Gemeinschaften wachsen. Deshalb engagieren wir uns für die Schaffung von einladenden Orten, an denen sich unsere Bewohner zu Hause fühlen und unsere Mitarbeiter die Möglichkeit haben, einen sinnvollen Beitrag zu leisten.

Wenn Sie bereit sind, Teil unseres Teams zu werden, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Der Senior Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Erstellung und die Optimierung von skalierbaren Datenpipelines und Cloud-basierten Datensystemen, die Analysen und datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in Datenarchitektur, ETL-Entwicklung und modernen Cloud-Technologien mit dem Fokus auf die Sicherstellung hochwertiger, zuverlässiger und effizienter Datenlösungen. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Python, SQL, AWS-Diensten wie S3 und Redshift. Erfahrung in der Integration von Salesforce-Daten und der Arbeit mit Orchestrierungstools wie Airflow oder AWS Glue ist ebenfalls sehr gefragt.

In dieser Rolle arbeitet der Senior Data Engineer eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern, Softwareentwicklern und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammen, um die Datenzugänglichkeit, Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Wartung automatisierter ETL-Frameworks, die Verwaltung von Enterprise-Datenprodukten, die Implementierung von DevOps- und CI/CD-Praktiken sowie die Sicherstellung der Einhaltung von Datenqualitäts- und Governance-Standards. Die Position umfasst auch die Erforschung und Einführung neuer Technologien, um die Dateninfrastruktur und die betriebliche Effizienz des Unternehmens kontinuierlich zu verbessern.

1. Pipeline-Entwicklung & Datenintegration (50%)

Entwerfen, entwickeln, optimieren und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines und Cloud-basierte Datenintegrationen über Unternehmenssysteme, APIs und operative Plattformen, einschließlich Yardi und Salesforce. Erstellen Sie zuverlässige, leistungsstarke Workflows, die die Bewegung und Transformation von Daten aus SQL Server und anderen Quellsystemen in AWS-basierte Analyseplattformen, einschließlich Redshift und S3, unterstützen.

Schlüsselbereiche

2. Zusammenarbeit mit Analytics, Data Science und Stakeholdern sowie Datenermöglichung (30%)

Entwickeln und pflegen Sie Unternehmensdatensätze, Modelle und Transformationsframeworks, während Sie mit den Teams für Analytik, Data Science, KI-Initiativen und Geschäftsbereiche zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verfeinern, die Datenzugänglichkeit zu verbessern und vertrauenswürdige Datensätze zu liefern, die Berichte, Analysen und operative Entscheidungen unterstützen.

Schlüsselbereiche

3. Architektur, strategische Initiativen & operative Exzellenz (20%)

Tragen Sie zur Enterprise Data Platform und Strategie bei, indem Sie an groß angelegten Initiativen, komplexen Integrationsdesigns und der Modernisierung der Dateninfrastruktur teilnehmen. Unterstützen Sie skalierbare und zuverlässige Operationen durch DevOps-, Automatisierungs-, CI/CD- und Infrastrukturmanagement-Best Practices.

Schlüsselbereiche

Der ideale Kandidat verfügt über starke Problemlösungsfähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen. Bevorzugte Qualifikationen umfassen Zertifizierungen in Cloud- oder Data-Engineering-Plattformen, Kenntnisse von nicht-relationalen Datenbanken und OpenSearch-Technologien sowie Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI. Der Erfolg in dieser Rolle wird anhand der Pipeline-Leistung, der Datenzuverlässigkeit, der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und der Beiträge zur Innovation und Infrastrukturoptimierung gemessen.

Bachelor-Abschluss in MIS, Informatik, Informationstechnologie erforderlich

Berufserfahrung

Wir kümmern uns um das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer geschätzten Mitarbeiter! Um zu zeigen, wie sehr wir uns kümmern, bieten wir tolle Anreize, darunter:

• Vollständiges Leistungspaket

• Großzügige bezahlte Freistellung

• 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss

• Wachstums- und Aufstiegsmöglichkeiten