Bunge

Senior Data Scientist

PythonSQL
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Über die Stelle

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Stadt : Sao Paulo

Bundesland : São Paulo (BR-SP)

Land : Brazil (BR)

Anforderungs- Nummer : 43237

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Übersicht

Bunge hat eine spannende Möglichkeit für einen Senior Data Scientist zu bieten. In dieser Rolle werden Sie Teil eines globalen Teams, das an herausfordernden, bedeutungsvollen Projekten arbeitet, die Kerngeschäftsaktivitäten beeinflussen. Seit 1818 verbindet Bunge Landwirte mit Verbrauchern, um essentielle Nahrungsmittel, Futtermittel und Brennstoffe für die Welt bereitzustellen. Mit Blick auf die Zukunft ist es unser Bestreben, uns kontinuierlich neu zu erfinden und Daten zu nutzen, um an der Spitze von Analytik, Technologie und Talent zu stehen, um unseren Zweck auf bessere, schnellere und einfachere Weise zu erfüllen. Bunge engagiert sich für den Betrieb und Erfolg in der digitalen Welt – und schafft agile Teams von Weltklasse, in denen Teammitglieder befähigt und ermutigt werden, zusammenzuarbeiten, zu testen und zu lernen, um erfolgreich zu sein.

Am wichtigsten ist, dass wir bei allem, was wir tun, unsere Werte leben:

  1. Als ein Team agieren, indem wir Inklusion, Zusammenarbeit und Respekt fördern
  1. Exzellenz anstreben, indem wir agil, innovativ und effizient sind
  1. Das Richtige tun, indem wir sicher, ethisch und nachhaltig handeln

Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Senior Data Scientist mit starker Expertise in der Prognose, der unser wachsendes Team verstärkt. Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Regressions- und Prognosemodellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, die Kommunikation mit dem technischen Team und die Sicherstellung, dass die Lieferung den Geschäftserwartungen entspricht. Sie sind auch dafür verantwortlich, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um Datenanalysen zu identifizieren und zu priorisieren.

Jeden Tag leben unsere Mitarbeiter diese Werte, die Bunge im Kern repräsentieren:

  1. Wir sind ein Team – Kollaborativ, Respektvoll, Inklusiv
  1. Wir gehen voran – Agil, Befähigt, Innovativ
  1. Wir tun das Richtige – Sicher, Nachhaltig, Mit Integrität

Wenn das nach Ihnen klingt, schließen Sie sich uns an! Wir schätzen und investieren in Menschen, die an unseren Zweck glauben und ihn jeden Tag leben wollen – Menschen, die #ProudtoBeBunge sind.

Bei Bunge kommen die Leute nicht nur zur Arbeit, sondern auch, um zu wachsen – sie lösen Herausforderungen, die die Welt direkt beeinflussen, mit einem vielfältigen Team von Denkern und Machern. Bunge bietet ein starkes Vergütungs- und Leistungspaket, ein großzügiges bezahltes Urlaubsprogramm, flexible Arbeitsregelungen und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere hybride Arbeitsumgebung bietet eine Balance zwischen Arbeit im Büro und Fernarbeit.

Wesentliche Funktionen

  1. Entwerfen, Erstellen, Testen und Implementieren komplexer Modelle und Algorithmen, die analytische Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
  1. Leistet technischen Support für Data Scientists in mehreren Squads.
  1. Zusammenarbeit mit Business Analysten und Verständnis von Geschäftsproblemen zur Implementierung skalierbarer und nachhaltiger Lösungen.
  1. Definieren von Entwicklungsstandards und Lösungsansätzen.
  1. Entwerfen und Strukturieren von wiederverwendbarem Code.
  1. Koordination mit MIS, Digital Specialists und Data Engineers zur Bereitstellung ganzheitlicher analytischer Lösungen.
  1. Kommuniziert das Design, die Funktionsweise und die Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle/Lösungen.
  1. Sicherstellung zeitnaher Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung von Lösungen im Laufe der Zeit.
  1. Kommuniziert Dateneinblicke an Stakeholder.

Qualifikationen

  1. Master-Abschluss in einem MINT-Fach bevorzugt oder gleichwertige umfangreiche praktische Erfahrung in Data Science mit nachweislicher Erfolgsbilanz von 3+ Jahren in einer Senior- oder Lead-Data-Scientist-Position.
  1. Experte in Programmiersprachen wie Python oder R.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, Analytik und Informatik, Kenntnisse von machine learning Methoden, statistischen Modellen, fortgeschrittener Data-Science-Programmierung.
  1. Fähigkeit, robuste und genaue Modelle zu entwickeln und Integrität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
  1. Fähig zur Optimierung bestehender leistungsstarker Systeme.
  1. Fähig, wartbaren und wiederverwendbaren Code zu schreiben.
  1. Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines in Cloud-Umgebungen.
  1. Engagement für gründliche und qualitativ hochwertige Datenaufbereitung.
  1. Fähig, Associates und andere Data Scientists zu betreuen und Geschäftsfragen an höhere Instanzen und das Management zu beantworten.
  1. Verhält sich als großartiger Teamplayer und vermittelt neue Ideen.
  1. Regelmäßige Kommunikation mit den Projektbeteiligten.
  1. Versiert in Data Science, machine learning, Python, R, SQL, Datenanalyse, analytischen Fähigkeiten, Teamwork und Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Kann das Geschäft bei der Strukturierung von Problemen/Hypothesen unterstützen, die es lösen möchte, und diese in einen fortgeschrittenen Analyseansatz einschließlich machine learning umwandeln.
  1. Entwickelt Geschäftsbewusstsein für mögliche Anwendungsfälle und hilft ihnen, die notwendigen Konzepte der Data Science und Optimierung zu verstehen, um eine bessere Kommunikation über Funktionsbereiche hinweg zu gewährleisten.

Bei Bunge (NYSE: BG) ist es unser Ziel, Landwirte mit Verbrauchern zu verbinden, um essentielle Nahrungsmittel, Futtermittel und Brennstoffe für die Welt bereitzustellen. Als führender Anbieter von Agrarwirtschaftslösungen arbeitet unser Team von rund 37,000 engagierten Mitarbeitern mit Landwirten auf der ganzen Welt zusammen, um Agrarrohstoffe von dort, wo sie angebaut werden, dorthin zu bringen, wo sie benötigt werden – auf schnellere, intelligentere und effizientere Weise. Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen in der Getreidebeschaffung, Lagerung, Distribution sowie in der Ölsaatenverarbeitung und -raffination und bieten ein breites Portfolio an pflanzlichen Ölen, Fetten und Proteinen. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden an beiden Enden der Wertschöpfungskette zusammen, um Qualitätsprodukte zu liefern und maßgeschneiderte, innovative Lösungen zu entwickeln, die den sich entwickelnden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Mit über 200 Jahren Erfahrung und Präsenz in über 50 Ländern engagieren wir uns für die Stärkung der globalen Ernährungssicherheit, die Förderung der Nachhaltigkeit und die Unterstützung des Wohlstands der Gemeinschaften, in denen wir tätig sind. Bunge hat seinen eingetragenen Sitz in Genf, Schweiz, und seinen Hauptsitz in St. Louis, Missouri. Erfahren Sie mehr unter Bunge.com.

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