Brasilien
Pavago
Bunge
Sr. Data Scientist (Pricing)
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Stadt : São Paulo, Brasil
Bundesland : São Paulo (BR-SP)
Land : Brasil (BR)
Stellen-ID : 45758
Bunge hat eine spannende Stelle für einen Senior Data Scientist zu besetzen. In dieser Rolle werden Sie Teil eines globalen Teams sein, das an herausfordernden, bedeutsamen Projekten arbeitet, die Kerngeschäftsaktivitäten beeinflussen.
Seit 1818 verbindet Bunge Landwirte mit Verbrauchern, um essentielle Lebensmittel, Futtermittel und Treibstoffe für die Welt zu liefern. Mit Blick auf die Zukunft ist es unser Bestreben, uns kontinuierlich neu zu erfinden und Daten zu nutzen, um an der Spitze von Analytik, Technologie und Talent zu stehen, um unseren Zweck auf bessere, schnellere und einfachere Weise zu erfüllen.
Bunge hat sich verpflichtet, in der digitalen Welt zu agieren und erfolgreich zu sein – und dabei erstklassige agile Teams zu schaffen, in denen Teammitglieder befähigt werden und ermutigt werden, zusammenzuarbeiten, zu testen und zu lernen, um erfolgreich zu sein.
Bei Bunge kommen Menschen nicht nur zur Arbeit, sie kommen, um zu wachsen – sie lösen Herausforderungen, die die Welt direkt beeinflussen, mit einem vielfältigen Team von Denkern und Machern.
Vor allem aber leben wir bei allem, was wir tun, unsere Werte:
- Als ein Team agieren, indem wir Inklusion, Zusammenarbeit und Respekt fördern
- Exzellenz anstreben, indem wir agil, innovativ und effizient sind
- Das Richtige tun, indem wir sicher, ethisch und nachhaltig handeln
Rollen-Zweck-Erklärung
Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Senior Data Scientist mit starker Expertise in machine learning und Statistik, der unser wachsendes Team verstärkt. Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konstruktion von machine learning Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, die Kommunikation mit dem technischen Team und die Sicherstellung, dass die Lieferung den Geschäftserwartungen entspricht. Sie sind auch dafür verantwortlich, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um Datenanalyseinitiativen zu identifizieren und zu priorisieren.
Bunge bietet ein attraktives Vergütungs- und Leistungspaket, ein großzügiges bezahltes Urlaubsprogramm, flexible Arbeitsregelungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Unsere hybride Arbeitsumgebung bietet eine Balance zwischen Arbeit im Büro und Fernarbeit.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen, Testen und Implementieren komplexer Modelle und Algorithmen, die analytische Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
- Leistet technischen Support für Data Scientists.
- Zusammenarbeit mit Business Analysten und Verständnis von Geschäftsproblemen zur Implementierung skalierbarer und nachhaltiger Lösungen.
- Definieren von Entwicklungsstandards und Lösungsansätzen.
- Entwerfen und Strukturieren von wiederverwendbarem Code.
- Kommuniziert das Design, die Funktionsweise und die Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle/Lösungen.
- Sicherstellung zeitnaher Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung von Lösungen im Laufe der Zeit.
- Kommuniziert Dateneinblicke an Stakeholder.
Mindestanforderungen
Verhalten
- Treffen von Entscheidungen im Einklang mit der globalen Strategie, den Geschäftsanforderungen und den finanziellen Zielen von Bunge und Erkunden neuer Perspektiven durch Förderung von Innovation.
- Pflegen starker Beziehungen und Netzwerke, effektives Beeinflussen anderer und Entwickeln von Talenten, um in ihren aktuellen und zukünftigen Rollen hervorragende Leistungen zu erbringen.
- Entwickeln datengesteuerter Strategien im Einklang mit den Prioritäten von Bunge, andere durch klare und überzeugende Kommunikation zu Handlungen anregen.
- Zeigen starker Teamarbeit, Förderung der Zusammenarbeit und Unterstützung der Einführung innovativer Ideen im gesamten Unternehmen.
- Kann dem Geschäft helfen, die Probleme/Hypothesen zu strukturieren, die es angehen möchte, und diese in einen fortgeschrittenen Analyseansatz umzuwandeln, einschließlich machine learning und Optimierungskomponenten.
- Fähigkeit, Mitarbeiter und andere Data Scientists zu betreuen.
Wissen und Fähigkeiten
- Versiert in Data Science, Experimentieren, machine learning, Python, SQL, Datenanalyse, analytischen Fähigkeiten, Teamwork und Kommunikationsfähigkeiten.
- Experte in der Programmierung in Python.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, Analytik und Informatik, Kenntnisse von machine learning Methoden, statistischen Modellen, fortgeschrittener Data-Science-Programmierung.
- Starke Expertise in Cloud-basierten Daten- und machine learning-Plattformen, Entwurf skalierbarer, sicherer und produktionsreifer analytischer Lösungen.
- Entwickeln und Verwalten von End-to-End ML-Pipelines, einschließlich Datenerfassung, Feature Engineering, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung. Etablieren von MLOps-Best-Practices, einschließlich Modellversionierung, Experiment-Tracking, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Governance-Standards für machine learning-Lösungen.
Ausbildung und Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach. Ein Master-Abschluss in einem relevanten Bereich ist ein Plus.
- 3+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in Data Science, Machine Learning, statistischer Modellierung und fortgeschrittener Analytik, mit starker Beherrschung von Python, SQL, Cloud-Technologien und MLOps-Praktiken. Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Lösungen und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
Bevorzugte Qualifikationen
- Gutes Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, diese auf machine learning-Projekte anzuwenden, einschließlich Unit-Tests, CI/CD-Integration.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) wie Terraform.
- Erfahrung in der Implementierung von Kubernetes und Docker (oder ähnlichen Container-Engines).
- Erhaltene Google Cloud Professional-Zertifizierungen in Bereichen wie MLE, Data Engineer, DevOps Engineer.
- Erfahrung in der Arbeit mit Kundenanalytik, Ökonometrie und Preisoptimierung, Branchenkenntnisse im globalen Agrargeschäft und auf dem Agrarrohstoffmarkt sind von Vorteil.
Bei Bunge verbinden wir Landwirte mit Verbrauchern, um essentielle Lebensmittel, Futtermittel und Treibstoffe für die Welt bereitzustellen. Als führender Anbieter von Lösungen für die Agrarindustrie arbeitet unser Team von rund 34.000 engagierten Mitarbeitern partnerschaftlich mit Landwirten auf der ganzen Welt zusammen, um Agrarrohstoffe von dort, wo sie produziert werden, dorthin zu bringen, wo sie benötigt werden – schneller, intelligenter und effizienter. Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen in der Beschaffung, Lagerung, dem Vertrieb sowie der Verarbeitung und Raffination von Ölsaaten und bieten ein breites Portfolio an pflanzlichen Ölen, Fetten und Proteinen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden an beiden Enden der Wertschöpfungskette, um qualitativ hochwertige Produkte zu liefern und innovative, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den sich ständig ändernden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Mit über 200 Jahren Erfahrung und Präsenz in mehr als 50 Ländern engagieren wir uns für die Stärkung der globalen Ernährungssicherheit, die Förderung der Nachhaltigkeit und den Beitrag zum Wohlstand der Gemeinschaften, in denen wir tätig sind. Bunge hat seinen eingetragenen Sitz in Genf, Schweiz, und seinen Hauptsitz in St. Louis, Missouri, USA. Erfahren Sie mehr unter bunge.com.br.
Täglich leben unsere Mitarbeiter die Werte, die den Kern von Bunge ausmachen:
- WIR SIND EIN TEAM – Kollaborativ, respektvoll und inklusiv•
- WIR GEHEN VORAN – Wir sind agil, befähigt und innovativ
- WIR TUN DAS RICHTIGE – Sicher, nachhaltig und integer
Wir erkennen an, dass unser Erfolg von der Vielfalt der Perspektiven abhängt, die jeder unserer Mitarbeiter zu Bunge einbringt. Wir engagieren uns für die Förderung von Praktiken zur Pflege einer Kultur der Zugehörigkeit für alle. Weltweit unterstützen wir die Women's Empowerment Principles der UN Women. In Brasilien sind wir Mitglied von Mover – Movimento pela Equidade Racial – und wurden vom globalen Disability Index Report® als einer der besten Arbeitsplätze für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ausgezeichnet. Wir arbeiten kontinuierlich an unserem Engagement, in allen Gemeinschaften, in denen wir tätig sind, ein positives Erbe zu hinterlassen.
Wenn Sie sich mit diesen Werten identifizieren, schließen Sie sich uns an! Wir schätzen und investieren in Menschen, die an unseren Zweck glauben und ihn jeden Tag mit Begeisterung leben – Menschen, die #OrgulhodeSerBunge haben.
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