Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
CACI International
Data Scientist - Security Automation
RemoteVereinigte Staaten
Linthicum, Maryland, United States · Linthicum Heights, Maryland, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Data Scientist - Security Automation
Kategorie: Wissenschaft
Anstellungsart: Vollzeit
Mitarbeitertyp: Regulär
Anteil der erforderlichen Reisen: Keine
Art der Reise: Keine
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Gehaltsspanne
Es gibt eine Reihe von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, darunter, aber nicht beschränkt auf, geografischer Standort, Bundesregierungs-Vertragsarbeitskategorien und Vertragslohnsätze, relevante frühere Arbeitserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungen, Sozialleistungen sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unser breites und wettbewerbsfähiges Angebot an Sozialleistungen ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter und ihre Familien zu unterstützen und zu schützen. Bei CACI erhalten Sie umfassende Leistungen wie Gesundheitswesen, Wellness, Finanzen, Altersvorsorge, Familienunterstützung, Weiterbildung und Urlaubsleistungen.
Die vorgeschlagene Gehaltsspanne für diese Position lautet:
$131,800 - $290,000
CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, nationale Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder ein anderes geschütztes Merkmal.
Qualifikationen
Mindestvoraussetzung für die Freigabe: TS/SCI mit Polygraph
Erforderlich
- Aktive TS/SCI w/ Polygraph
- 10+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Datensätzen und der Entwicklung von Analysen, plus 10 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Datenanalysetools (wie R, Python, SAS, MATLAB).
- Bachelor- und Master-Abschluss (oder höher) in einem quantitativen Fach wie Statistik, Mathematik, Operations Research, Ingenieurwesen oder Informatik.
- Zusätzliche 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud-Entwicklung, Datensatzanalyse oder Analytikentwicklung anstelle eines Master-Abschlusses, oder
- Eine Promotion in einem quantitativen Fach für 4 Jahre Erfahrung.
- Solide Kenntnisse in statistischer Analyse.
- Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Prüfung von Vorhersagemodellen.
- Beherrschung der Erstellung von Analyse-Dashboards, Visualisierungen und Diagrammen.
Die Gelegenheit
CACI hat einen sofortigen Bedarf an einem Data Scientist, der unser missionskritisches Programm verstärkt. Sie werden beim Aufbau einer intelligenten Cyber-Resilienz-Plattform helfen, die Systemsicherheitsautorisierungen verwaltet, die Compliance verfolgt und proaktiv Unternehmensrisiken angeht.
Was Sie erwarten können
Eine Kultur der Integrität.
Bei CACI stellen wir Charakter und Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns. Als geschätztes Teammitglied sind Sie Teil einer leistungsstarken Gruppe, die sich den Missionen unserer Kunden verschrieben hat und von einem höheren Zweck angetrieben wird – der Gewährleistung der Sicherheit unserer Nation.
Ein Umfeld des Vertrauens.
CACI schätzt die einzigartigen Beiträge, die jeder Mitarbeiter täglich zu unserem Unternehmen und unseren Kunden leistet. Sie haben die Autonomie, sich durch eine einzigartige flexible Urlaubsregelung die nötige Zeit zu nehmen, und haben Zugang zu umfassenden Lernressourcen, um Ihre Ambitionen zu verwirklichen.
Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum.
Gemeinsam werden wir die kritischsten Missionen unserer Nation vorantreiben, auf unserer langen Erfolgsbilanz aufbauen und Möglichkeiten finden, Neuland zu betreten – in Ihrer Karriere und in unserem Erbe.
Aufgaben
- Entwicklung und Verbesserung von automatisierten Fähigkeiten, die manuelle Sicherheitsbewertungs- und Autorisierungsprozesse ersetzen.
- Verwendung von Python zur Verarbeitung, Analyse und Validierung sicherheitsrelevanter Daten, um sicherzustellen, dass Systeme und Ressourcen die Sicherheitsanforderungen erfüllen.
- Erkennung von Anomalien und Ausreißern zur Bewertung des Fortschritts im Lebenszyklus des Risikomanagement-Frameworks (RMF).
- Identifizierung von Systemassoziationen für Ressourcen basierend auf verschiedenen Attributen und bekannten Systeminformationen.
- Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines zur Sammlung und Integration von Daten aus mehreren Quellen (Netzwerksensoren, Sicherheitstools, Compliance-Datenbanken).
- Transformation und Aufbereitung von Daten für Berichte, Analysen und automatisierte Bewertungen.
- Unterstützung von Data-Engineering-Operationen, einschließlich Datenqualitätsprüfungen, Pipeline-Überwachung, Workflow-Optimierung und rechtzeitiger Bereitstellung von Sicherheits-Einblicken.
- Ermöglichung skalierbarer, zuverlässiger Datenflüsse, die kontinuierliche Überwachung und RMF-Automatisierung unterstützen.
Wünschenswert
- Elasticsearch
- Reguläre Ausdrücke (RegEx)
- Machine Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Regressions- und prädiktive Analysen
- Python, MATLAB, oder R
- SQL oder MongoDB
- Metrikdatenbanken (Grafana, Graphite, InfluxDB)
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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