Cambridge Mobile Telematics

07.10.2026

Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models

Vereinigte Staaten

Cambridge, Massachusetts, United States

PythonAWSGCPDocker

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Über die Stelle

Wir begeben uns auf eine transformative Reise mit DriveWell Atlas, einer bahnbrechenden Initiative zum Aufbau einer Familie neuartiger KIs auf Telematikdaten. Als Principal Machine Learning Engineer im DriveWell Atlas-Team stehen Sie an der Spitze der Entwicklung dieser KIs der nächsten Generation. Sie werden innovative Projekte leiten, die sich auf das Design, das Vortraining, das Fine-Tuning und die Bereitstellung dieser KIs konzentrieren. Ihre Arbeit wird direkt zur Verbesserung unserer Fähigkeiten in den Bereichen Risikobewertung, Fahrerengagement sowie Unfall- und Schadensbearbeitung beitragen. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis moderner KI-Methoden, machine learning, physikalisch informierter Modellierung und Erfahrung mit Sensordaten. Wir optimieren keine bestehenden Modelle für marginale Gewinne. Sie haben die Möglichkeit, eine LLM zu entwickeln, die ihresgleichen sucht, basierend auf Petabyte-großen Daten.

CMT sucht einen Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models, der uns hilft, die Welt zu verändern. CMT hat über 65 Millionen Fahrern geholfen, über 126,000 Unfälle weltweit zu verhindern. Wir entwickeln KI, um einige der schwierigsten Herausforderungen im Bereich Mobilität zu lösen – Risiken zu verstehen und zu reduzieren, Unfälle zu erkennen und Menschen lebensrettende Hilfe zukommen zu lassen. Die Probleme sind schwierig. Die Auswirkungen sind real. Unabhängig von Ihrer Rolle wird Ihre Arbeit bei CMT von Bedeutung sein.

Aufgaben: *

Eigenständige Urteilsbildung und Entscheidungsfindung zur Leitung des Designs, des Vortrainings, des Fine-Tunings und der Bereitstellung neuartiger Foundation Models für Fahrzeugtelematik *

Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen zur Modellierung von sowohl automobiler Physik als auch menschlichem Fahrverhalten *

Pionierarbeit bei fortschrittlichen selbstüberwachten Lerntechniken, einschließlich des Designs und der Implementierung innovativer Aufgaben, die auf multimodale Telematik-Sensordaten zugeschnitten sind, um reiche Repräsentationen von Bewegung und Fahrerverhalten zu lernen *

Entwicklung von Modellen, die robust gegenüber Rauschen, fehlenden Daten und unterschiedlichen Betriebsbedingungen sind, wie sie typischerweise bei realen mobilen Sensor- und IoT-Datensätzen auftreten *

Erstellung und Verwaltung skalierbarer Trainings- und Inferenzpipelines mit Tools wie Ray, PyTorch DDP, Horovod oder ähnlichen Frameworks *

Integration dieser KIs in Produktionssysteme unter Gewährleistung hoher Leistung und Zuverlässigkeit *

Optimierung dieser KIs für die effiziente Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Cloud- und Edge-/Mobilgeräten *

Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams, um Spitzenforschung in wirkungsvolle Produkte und Funktionen für die DriveWell Atlas-Plattform zu übersetzen *

Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern und Beitrag zur breiteren KI/ML-Strategie bei CMT *

Bleiben Sie über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden und bewerten und übernehmen Sie aufkommende Technologien und Methoden, die für die Telematik relevant sind *

Beitrag zu Bemühungen in den Bereichen KI-Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit *

Erledigung aller anfallenden Aufgaben

Qualifikationen: *

Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung und/oder Zertifizierung in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich *

7+ Jahre Berufserfahrung in KI/ML *

3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Foundation Models, mit einem starken Portfolio in generativer KI für sequentielle oder raumzeitliche Daten *

Umfassende praktische Erfahrung in der Erstellung und dem Training von Zeitreihen-Transformer-Architekturen für komplexe Sensorfusions- und Verhaltensmodellierungsaufgaben ist erforderlich *

Tiefgreifende Expertise im Design von Vortrainingsaufgaben für selbstüberwachtes Lernen auf verrauschten, realen Sensordaten *

Beherrschung von Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) *

Umfangreiche Erfahrung mit deep learning-Frameworks wie PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow für das Training und die Bereitstellung von Modellen im großen Maßstab *

Solides Verständnis und praktische Erfahrung mit verteilten Trainingstechniken und effizienten Trainingsmethoden für große Modelle *

Erfahrung im Aufbau und der Wartung von groß angelegten Datenverarbeitungs-Pipelines und machine learning-Infrastrukturen mit Tools wie Spark, Airflow, Docker und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) *

Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in lösbare KI-basierte Lösungen zu übersetzen *

Starke verbale/schriftliche Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln *

Produktorientiertes Denken mit nachgewiesener Fähigkeit, wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern

Wünschenswert: *

Promotion oder Master-Abschluss bevorzugt *

Erfahrung mit MLOps-Praktiken und Tools für die Verwaltung des Lebenszyklus von machine learning-Modellen *

Veröffentlichungen auf Top-KI/ML-Konferenzen oder in Fachzeitschriften *

Vertrautheit mit Techniken zur Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeit (XAI) *

Bewusstsein für ethische KI-Prinzipien, Bias-Erkennung und Minderungsstrategien in machine learning-Modellen, einschließlich Erfahrung mit oder Verständnis von Modell-Guardrails

Vergütung und Leistungen: *

Faires und wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung sowie jährlicher Leistungsbonus *

Aktienoptionen können in Form von Restricted Stock Units (RSUs) gewährt werden *

Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung, 401k-Zuschuss, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung und Elternurlaub *

Unbegrenzte bezahlte Urlaubszeit, einschließlich Urlaub, Krankheitstage und Feiertage *

Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Richtlinien je nach Rolle und Verantwortlichkeiten

Zusätzliche Vergünstigungen: *

Arbeiten Sie an einer Mission mit realer Wirkung: Unfälle verhindern, Verletzungen vermeiden, Leben weltweit schützen *

Treten Sie einem Branchenführer bei – 65 Millionen Fahrer geschützt, über 140+ Programme in 25 Ländern *

Anerkannter Innovator im Bereich Mobility AI, ausgezeichnet mit Top-Ehrungen, darunter TIME Industry Leader in AI, ein Gold Edison Award und der Artificial Intelligence Excellence Award für AI for Social Good. CMT ist außerdem Great Place to Work Certified *

Seien Sie Teil des Teams, das die Zukunft der Mobilität und Verkehrssicherheit erfindet *

Schnell handeln, Ergebnisse verantworten, Wichtiges tun *

Hohe Eigenverantwortung, kleine Teams und direkter Zugang zur Führungsebene – keine Schichten zwischen Ihrer Arbeit und ihrer Wirkung *

Unbegrenzte PTO, flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Leistungsbonus, RSUs und volle Leistungen einschließlich Kranken-, Zahn-, Augenversicherung und 401k-Zuschuss *

Summer Fridays bieten Teammitgliedern halbe Tage zur Erholung *

Treten Sie einer unserer Mitarbeiter-Ressourcengruppen bei: Black, AAPI, LGBTQIA+, Women, Book Club und Health & Wellness *

Umfassende Programme für Wohlbefinden, Bildung und Mitarbeiterunterstützung

Gehaltsspanne *

Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $198,300 bis $247,900. Diese Spanne gilt speziell für Cambridge, MA

Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei CMT glauben wir, dass die besten Ideen aus einer Mischung von Hintergründen und Perspektiven entstehen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Schaffung eines Arbeitsplatzes und einer Kultur einsetzt, in der sich jeder wertgeschätzt, respektiert und befähigt fühlt, seine einzigartigen Talente und Perspektiven einzubringen. Vielfalt ist für unseren Erfolg unerlässlich, und wir suchen aktiv nach Kandidaten aus allen Hintergründen, die sich unserem wachsenden Team anschließen.

Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung. CMT hat seinen Hauptsitz in Cambridge, MA. Weitere Informationen finden Sie unter cmtelematics.com und folgen Sie uns auf Instagram @cmt.ai

Über Cambridge Mobile Telematics

Cambridge Mobile Telematics (CMT) ist das weltweit größte Telematik- und KI-Unternehmen für sicherere Mobilität. Seine Mission ist es, die Straßen und Fahrer der Welt sicherer zu machen. Die KI-gestützte Plattform des Unternehmens, DriveWell Fusion®, identifiziert und reduziert proaktiv das Fahrerrisiko, was zu weniger Unfällen und Verletzungen führt. Bis heute hat die Technologie von CMT dazu beigetragen, weltweit über 126,000 Unfälle zu verhindern. CMT ermöglicht es Partnern, Risiken zu messen, Unfälle zu erkennen, lebensrettende Hilfe zu leisten und Schäden zu rationalisieren. Mit Hauptsitz in Cambridge, MA, ist CMT global tätig und unterhält Büros in Budapest, Ungarn; Chennai, Indien; Seattle, Washington; Tokio, Japan; und Zagreb, Kroatien. Erfahren Sie mehr unter cmt.ai.

Sprachen

Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models

Über die Stelle

Aufgaben: *

Qualifikationen: *

Wünschenswert: *

Vergütung und Leistungen: *

Zusätzliche Vergünstigungen: *

Gehaltsspanne *

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