Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Canopy Children's Solutions
Data and Analytics Manager - Jackson, MS
Vereinigte Staaten
Jackson, Mississippi, United States
SQL
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Über die Stelle
Gegründet im Jahr 1912 als Adoptionsagentur, ist Canopy Children's Solutions der umfassendste gemeinnützige Anbieter von Verhaltensgesundheit, Bildung und Familienunterstützung für Kinder in Mississippi. Canopy beschäftigt eine vielfältige Gruppe von missionsgetriebenen Mitarbeitern, die sich dafür einsetzen, die Stimme der Kinder und Familien in Mississippi zu ehren. Ein integraler Bestandteil des Canopy-Teams zu sein, bedeutet, sich den Kernwerten zu verpflichten, die unsere Organisation vorantreiben:
- Die Stimme unserer Kinder und Familien steht immer an erster Stelle
- Beziehungen sind wichtig und unsere Unterschiede machen uns stärker
- Wir schöpfen große Freude aus dem Dienst an anderen
- Unsere Familien und unsere Gemeinschaften verdienen unser Allerbestes
Canopy wurde zum fünften Mal in Folge als Great Place to Work® ausgezeichnet und ist eines von nur neun Unternehmen in Mississippi, die diese Zertifizierung für 2025–2026 erhalten haben. Bei Canopy engagieren sich die Mitarbeiter für die Förderung einer gesunden Arbeitsplatzkultur, die auf Vertrauen basiert und von einer gemeinsamen Mission angetrieben wird: Kindern zu helfen, aufzublühen und Familien zu befähigen, außergewöhnliche Herausforderungen zu meistern.
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket für alle berechtigten Vollzeitmitarbeiter.
Die Leistungen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- 403b Altersvorsorgeplan mit Zuschuss
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
- PTO/Urlaub
- Mitarbeiter-Wellnessprogramm und Beratungsdienste
Data and Analytics Manager -
Stellenübersicht
Der Data & Analytics Manager bietet Führung für die unternehmensweiten Daten-, Berichterstattungs-, Analyse-, Business-Intelligence- und Datenmanagementfunktionen der Organisation. Diese Rolle ist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie der Organisation, die Festlegung von Governance- und Qualitätsstandards, die Überwachung von Analyse- und Berichterstattungsdiensten sowie die Leitung der Implementierung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform der Organisation.
Der Data & Analytics Manager leitet ein Team von Datenexperten, die für Datenarchitektur, -engineering, -analyse, -berichterstattung und -verwaltung zuständig sind. Diese Rolle arbeitet mit der Geschäftsleitung, operativen Teams, Programmleitern und Technologie-Stakeholdern zusammen, um Unternehmensdaten als strategisches Organisationsgut zu etablieren, das operative Exzellenz, Innovation und fundierte Entscheidungsfindung fördert.
Der Data & Analytics Manager spielt eine grundlegende Führungsrolle bei der Auswahl, Implementierung und dem Wachstum der unternehmensweiten Daten- und Analysefähigkeiten der Organisation und fungiert als wichtiger Berater für Datenstrategie, Berichterstattung, Governance, Analyse und die Ermöglichung künstlicher Intelligenz.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Data Analytics, Information Systems, Computer Science, Business Intelligence, Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich; gleichwertige Kombinationen aus Ausbildung und relevanter Erfahrung können berücksichtigt werden.
- Mindestens fünf (5) Jahre Erfahrung innerhalb der letzten zehn (10) Jahre in der Unterstützung, dem Design, der Implementierung, der Verwaltung oder dem Management von unternehmensweiten Berichterstattungs-, Analyse-, Business-Intelligence-, Daten-Governance-, Datenarchitektur-, Datenintegrations- oder verwandten Datenmanagementinitiativen erforderlich.
- Fortgeschrittene Kenntnisse von SQL, relationalen und analytischen Datenbanktechnologien, Datenmodellierung, Datenintegration, Berichterstattungs- und Business-Intelligence-Plattformen, Cloud-basierten Datenarchitekturen, Prinzipien des unternehmensweiten Datenmanagements, Datenschutzanforderungen, Informationssicherheitskontrollen und Daten-Governance-Praktiken erforderlich.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung, dem Design, der Implementierung, der Steuerung oder der Unterstützung von unternehmensweiten Datenplattformarchitekturen erforderlich.
- Nachgewiesene Kenntnisse in den Bereichen Daten-Governance, Datenqualitätsmanagement, Stammdatenmanagement, Daten-Stewardship, Datenschutzprinzipien, Informationssicherheitspraktiken, Datenlebenszyklusmanagement und regulatorische Compliance-Anforderungen erforderlich.
- Mindestens drei (3) Jahre Führungserfahrung, Aufsichtserfahrung, Projektmanagementerfahrung, Lieferantenmanagementerfahrung oder Analysemanagementerfahrung bevorzugt.
- Erfahrung mit einer oder mehreren Data-Warehouse-, Data-Lake-, Lakehouse-, Cloud-Analytics- oder Hybrid-Datenplattformlösungen bevorzugt.
- Erfahrung in der Unterstützung von Gesundheitswesen, Verhaltensgesundheit, Human Services, gemeinnützigen Organisationen oder ähnlich regulierten Umgebungen bevorzugt.
Aufgabenbeschreibung
- Demonstriert effektives Zeitmanagement durch Priorisierung, Nachverfolgung und Einhaltung von Projekt-, Berichterstattungs-, Support- und Implementierungszeitplänen.
- Leitet die unternehmensweiten Funktionen für Berichterstattung, Analyse, Business Intelligence, Daten-Governance und Datenmanagement der Organisation.
- Entwickelt und pflegt eine mehrjährige Daten- und Analyse-Roadmap, die auf die Organisationsstrategie, operative Ziele und Geschäftsprioritäten abgestimmt ist.
- Leitet die Bewertung, Auswahl, Implementierung und laufende Verwaltung der unternehmensweiten Datenplattformarchitektur der Organisation und stellt sicher, dass die ausgewählte Lösung den organisatorischen Anforderungen, strategischen Zielen, Governance-Standards, Skalierbarkeitsanforderungen und Analysefähigkeiten entspricht.
- Bietet Führung und Aufsicht für Aktivitäten in den Bereichen Datenarchitektur, Daten-Engineering, Analyse, Berichterstattung, Daten-Governance und Stewardship.
- Etabliert und pflegt organisatorische Standards, Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeitsstrukturen in Bezug auf Daten-Governance, Stewardship, Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenschutz, Sicherheit und Datenlebenszyklusmanagement.
- Arbeitet mit Organisationsleitern zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren, Leistungskennzahlen und Berichtsrahmen zu identifizieren, zu standardisieren, zu automatisieren und zu verbessern, die die Transparenz der operativen Effektivität, strategischen Ziele und organisatorischen Ergebnisse verbessern.
- Etabliert und pflegt Leistungskennzahlen, die die Effektivität, Zuverlässigkeit, Akzeptanz, den Wert und die organisatorischen Auswirkungen der Data & Analytics-Funktion, der unternehmensweiten Datenplattform, der Berichterstattungsdienste und der Analysefähigkeiten bewerten.
- Verwaltet die Priorisierung, Aufnahme, Entwicklung, Prüfung, Bereitstellung und Unterstützung von organisatorischen Berichterstattungs-, Analyse- und datenbezogenen Anfragen.
- Stellt die Einhaltung von organisatorischen, vertraglichen, regulatorischen, Datenschutz-, Sicherheits- und Datenaufbewahrungsanforderungen sicher.
- Entwickelt und überwacht Dashboards, Scorecards, Berichtsrahmen, Self-Service-Analysefähigkeiten und Entscheidungsunterstützungslösungen, die die Transparenz der organisatorischen Leistung und Ergebnisse verbessern.
- Überwacht Lieferantenbeziehungen, Beratungsaufträge, Softwareplattformen und Dienstleister, die Daten-, Berichterstattungs-, Analyse- und Business-Intelligence-Initiativen unterstützen.
- Leitet Datenmodernisierungsinitiativen, die die Datenzugänglichkeit, -integration, -governance, Analysefähigkeiten, operative Berichterstattung und organisatorische Einblicke verbessern.
- Bewertet und fördert die verantwortungsvolle Einführung von fortgeschrittener Analytik, künstlicher Intelligenz, machine learning, prädiktiver Modellierung und aufkommenden Datentechnologien, die Unternehmensdaten nutzen, um die Entscheidungsunterstützung, die operative Effektivität und die organisatorischen Ergebnisse zu verbessern.
- Rekrutiert, beaufsichtigt, coacht, betreut und entwickelt Mitarbeiter innerhalb der Data & Analytics-Funktion.
- Erstellt Budgets, Projektpläne, Ressourcenprognosen, Leistungskennzahlen und strategische Empfehlungen in Bezug auf Daten- und Analysedienste.
- Legt Teamziele, Leistungserwartungen, Arbeitslastprioritäten und professionelle Entwicklungspläne für Mitarbeiter innerhalb der Data & Analytics-Funktion fest.
- Baut ein leistungsstarkes Data & Analytics-Team auf und pflegt es, indem Zusammenarbeit, Verantwortlichkeit, kontinuierliche Verbesserung, Wissensaustausch und berufliches Wachstum gefördert werden.
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