Vereinigtes Königreich
LSEG
Capco
Senior Data Scientist
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCP
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Die Rolle
Senior Data Scientist
Gestalten Sie intelligente Lösungen. Führen Sie mit Einblicken. Treiben Sie Dateninnovation voran.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unser wachsendes UK Data Practice bei Capco verstärkt. Sie werden eine führende Rolle bei der Konzeption und Implementierung von Spitzen-Data-Science-Lösungen im Finanzdienstleistungssektor übernehmen. Dies ist eine Gelegenheit, intelligente Systeme zu entwickeln, die kommerzielle und kundenorientierte Ergebnisse erzielen, während Sie andere betreuen und in einem dynamischen, multidisziplinären Umfeld zusammenarbeiten. Sie werden auch KI-gestützte Arbeitsweisen anwenden und genehmigte KI-Tools, wo angebracht, nutzen, um die Bereitstellung zu verbessern und gleichzeitig fundiertes professionelles Urteilsvermögen anzuwenden.
Standort: London (Hybrid) |
Bereich: Data & Analytics |
Art: Festanstellung
Inklusion bei Capco
Wir sind bestrebt, unseren Rekrutierungsprozess für alle zugänglich und unkompliziert zu gestalten. Wenn Sie in irgendeiner Phase Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns einfach wissen – wir helfen Ihnen gerne weiter. Wir schätzen die einzigartige Perspektive und den Beitrag jedes Einzelnen. Bei Capco glauben wir, dass Ihre größte Stärke darin liegt, Sie selbst zu sein. Unsere #BeYourselfAtWork Kultur fördert Individualität und Zusammenarbeit – eine Denkweise, die prägt, wie wir täglich mit Kunden und untereinander arbeiten.
#LI-DNI
Was Sie tun werden
- Leitung der End-to-End-Bereitstellung von Data-Science-Lösungen, einschließlich PoCs, MVPs und Produktions-Deployments.
- Entwicklung und Prototyping von ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme unter Verwendung moderner Techniken und Werkzeuge.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Fachexperten und Geschäftsteams, um Anforderungen in Ergebnisse zu übersetzen, wobei genehmigte KI-Tools, wo angebracht, zur Effizienzsteigerung und Beschleunigung von Erkenntnissen eingesetzt werden.
- Anleitung und Coaching von Data-Science-Pods zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Lösungsgestaltung.
- Agieren als Fachexperte für ML-Architektur, Modellkalibrierung und Produktivsetzung, Förderung verantwortungsvoller KI-Praktiken und skalierbarer Modell-Governance, wo anwendbar.
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Data-Science-Lösungen in Python und verwandten ML-Bibliotheken.
- Starker Hintergrund in angewandtem machine learning, Modellentwicklung und Data Engineering mit einem Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Prinzipien.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) und Tools wie Spark, Hive und Redshift.
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten und Junior-Praktiker zu betreuen.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren und KI-gestützte Ansätze anzuwenden, um praktischen Geschäftswert zu liefern.
Bonuspunkte für
- Teilnahme an Kaggle oder anderen Data-Science-Wettbewerben.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken (CI/CD, Modellüberwachung, DevOps-Integration).
- Vertrautheit mit fortgeschrittenen NLP-Frameworks wie spaCy oder Transformers und Erfahrung mit KI-Technologien, einschließlich Generative AI oder LLMs.
- Master oder Promotion in einem quantitativen Fach.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungs- oder Bankensektor.
Warum zu Capco wechseln?
- Lieferung wirkungsvoller Technologielösungen für Finanzinstitute der Tier 1.
- Arbeiten in einer kollaborativen, flachen und unternehmerischen Beratungskultur.
- Zugang zu kontinuierlichem Lernen, Schulungen und Branchenzertifizierungen.
- Teil eines Teams sein, das die Zukunft der digitalen Finanzdienstleistungen gestaltet.
- Mitgestaltung der Zukunft der digitalen Transformation in den Bereichen FS & Energie.
Leistungen
- Kernleistungen: Diskretionärer Bonus, wettbewerbsfähige Altersvorsorge, Krankenversicherung, Lebensversicherung und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Mentale Gesundheit: Einfacher Zugang zu CareFirst, Unmind, Aviva-Beratungen und betrieblichen Ersthelfern.
- Familienfreundlich: Mutterschafts-, Adoptions-, geteilte Elternzeit sowie bezahlte Freistellung bei Krankheit, Schwangerschaftsverlust, Fruchtbarkeitsbehandlung, Menopause und Trauerfällen.
- Familienbetreuung: 8 kostenlose Notfallbetreuungssitzungen für Kinder oder ältere Angehörige.
- Urlaubsflexibilität: 5 Wochen Jahresurlaub mit der Option, Urlaubstage je nach Bedarf zu kaufen oder zu verkaufen.
- Kontinuierliches Lernen: Mindestens 40 Stunden Schulung pro Jahr: Wählen Sie nach Belieben – Workshops, Zertifizierungen, E-Learning – Ihr Wachstum, Ihr Weg. Ein Business Coach wird vom ersten Tag an zugewiesen, um Ihre Entwicklung zu beschleunigen.
- Zugang zur Gesundheitsversorgung: Bequeme Online-Hausarzt-Services.
- Zusätzliche Vergünstigungen: Gympass (Wellhub), Reiseversicherung, Tastecard, Fahrkartenkredite, Cycle to Work und Zahnversicherung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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