LSEG
Capgemini
AWS Data Solution Architect
MIT WEM SIE ARBEITEN WERDEN
Als AWS Data Solution Architect bei Capgemini entwerfen und leiten Sie die Implementierung moderner Datenplattformen, die Analysen, KI, GenAI und datengesteuerte Entscheidungsfindung in großem Maßstab ermöglichen. Sie übersetzen Geschäftsstrategien in robuste, gesteuerte und KI-fähige Architekturen und übernehmen die End-to-End-Verantwortung von der Vision bis zur Umsetzung und Wertrealisierung.
Sie werden Teil des Data Platforms-Teams innerhalb der globalen Insights and Data Practice sein, die ein starkes Wachstum und anhaltenden Erfolg bei einer Vielzahl von Projekten und Sektoren verzeichnet hat. Data Platforms ist die Heimat der Data Engineers, Platform Engineers, Solutions Architects und Business Analysts, die sich darauf konzentrieren, die digitale und datengesteuerte Transformation unserer Kunden mithilfe moderner Cloud-Plattformen voranzutreiben. Wir spezialisieren uns auf die Nutzung der neuesten Frameworks, Referenzarchitekturen und Technologien mit AWS, Azure und GCP sowie verschiedenen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake.
WAS SIE MITBRINGEN
Bitte beachten Sie
Sicherheitsüberprüfung: Um erfolgreich für diese Rolle ausgewählt zu werden, müssen Sie berechtigt sein, eine Sicherheitsüberprüfung (SC) zu erhalten.
Um die SC-Überprüfung zu erhalten, muss der erfolgreiche Bewerber in den letzten 5 Jahren ununterbrochen im Vereinigten Königreich ansässig gewesen sein, zusammen mit anderen Kriterien und Anforderungen.
Während des gesamten Rekrutierungsprozesses werden Ihnen Fragen zu Ihrer Berechtigung zur Sicherheitsüberprüfung gestellt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Wohnsitzland und Nationalität.
Einige Stellen sind aus Sicherheitsgründen auf britische Staatsangehörige beschränkt; daher werden Sie möglicherweise in der Bewerbung nach Ihrer Staatsbürgerschaft gefragt.
WAS SIE MITBRINGEN
Sie bringen tiefgreifende Erfahrung in der Bereitstellung von Datenplattformen und Datenarchitekturen in komplexen Public-Sector-Umgebungen mit, mit einem starken Verständnis von Regierungsbetriebsmodellen, regulatorischen Verpflichtungen und der Notwendigkeit vertrauenswürdiger, missionskritischer Daten. Sie verfügen über nachgewiesene Fähigkeit, sichere, skalierbare und gut verwaltete Datenfundamente zu entwerfen, die Analysen, KI und GenAI unterstützen und gleichzeitig die Anforderungen an Datenschutz, Souveränität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit erfüllen. Sie sind vertraut mit der Arbeit mit leitenden Stakeholdern, um Ergebnisse in pragmatische Daten- und KI-Architekturen zu übersetzen und Innovation mit Risikomanagement in Einklang zu bringen. Sie bringen starke Führungs- und Kollaborationsfähigkeiten mit, die es Multi-Supplier-Lieferteams ermöglichen, sich auf gemeinsame Standards zu verständigen, Plattformen effektiv wiederzuverwenden und nachhaltige Datenfähigkeiten aufzubauen, die langfristigen Wert für Bürger und öffentliche Dienstleistungen liefern.
Erfahrung
- Mindestens 7+ Jahre Erfahrung als Data Architect, einschließlich des Entwurfs, der Entwicklung und der Implementierung von Lösungen auf AWS Daten- und Analyseplattformen.
- Nachgewiesene Expertise in Datenintegrations- und Analyseplattformen auf AWS, mit starkem Verständnis von Data Warehousing, dimensionalem Modelling und Lakehouse/Data Lake-Konzepten.
- Erfahrung mit der AWS Cloud-Plattform, einschließlich Amazon S3, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR und verwandten Sicherheits-, Netzwerk- und Überwachungsdiensten.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Leidenschaft für Daten und Wissensdurst; entweder bereits ein AWS Befürworter oder auf dem Weg zu tiefgreifenden Fähigkeiten in AWS Daten- und Analysediensten.
- Relevante AWS-Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Data Engineer – Associate (oder gleichwertig) und/oder AWS Certified Security – Specialty).
- Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure-as-Code für AWS-Plattformen (z. B. Git-basierte Workflows, AWS CDK/CloudFormation/Terraform und AWS CodePipeline/CodeBuild).
DER SCHWERPUNKT IHRER ROLLE
Als Solution Architect mit Fokus auf AWS-Datenplattformen werden Sie ein integraler Bestandteil unseres Teams sein, das sich dem Aufbau skalierbarer, sicherer und gut verwalteter Datenplattformen widmet. Sie werden Ihre Expertise in AWS-Analyse- und Datenintegrationsdiensten nutzen, um moderne Datenarchitekturen und Pipelines zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren, die Analysen, KI/ML und datengesteuerte Abläufe ermöglichen.
- Entwerfen und Erstellen von Hochleistungs-Datenintegrationslösungen: Verwenden Sie AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon EventBridge und AWS Database Migration Service (DMS), um die Erfassung, Transformation und Bewegung von Daten zwischen lokalen und Cloud-Quellen in Amazon S3 und nachgelagerte Analysedienste zu orchestrieren.
- Entwerfen und Überwachen der Bereitstellung von sicheren Lakehouse- und Warehouse-Architekturen: Implementieren Sie logische und physische Datenmodelle, datenqualitätskontrollen und Governance-Praktiken mithilfe von Amazon S3 (Data Lake), AWS Lake Formation, Amazon Redshift und Amazon Athena, um glaubwürdige Daten sicherzustellen.
- Fähigkeit zum Entwurf von KI/ML-gestützten Lösungen: Ermöglichen Sie feature-fähige, gesteuerte Datensätze für Data Science und integrieren Sie mit Amazon SageMaker (und verwandten AWS KI-Diensten), um Modelle zu operationalisieren und Geschäftseinblicke zu gewinnen.
- Entwerfen, Überwachen und Optimieren von Datenpipelines und Plattformleistung: Verwenden Sie Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail und dienstnative Überwachung, um Zuverlässigkeit, Durchsatz, Kosten und Skalierbarkeit über Erfassungs-, Speicher- und Analyse-Workloads hinweg zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Arbeiten Sie eng mit Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists und Plattform/DevOps-Teams zusammen, um sichere CI/CD, Umgebungsmanagement und skalierbare Multi-Account-Muster (z. B. Landing Zones) für die gesteuerte Bereitstellung zu implementieren.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden: Lernen und passen Sie sich kontinuierlich an die sich entwickelnde AWS Daten- und Analyselandschaft an, einschließlich AWS Glue, Lake Formation, Redshift, Athena, EMR und verwandter Best Practices.
- Definieren Sie das Betriebsmodell der Plattform: Etablieren Sie AWS Multi-Account-Strategien, Umgebungsseparation (Entwicklung/Test/Produktion), Namensstandards und Leitplanken, die Self-Service ermöglichen und gleichzeitig Kontrolle und Konsistenz wahren.
- Unterstützung von Governance und Metadatenmanagement: Implementieren Sie Datenerkennung, Klassifizierung, Lineage und Stewardship-Praktiken mithilfe von AWS Glue Data Catalog, AWS Lake
- Formation und abgestimmte Standards für vertrauenswürdige, auditable Datenprodukte.
- Verantwortlich für die Sicherheitsarchitektur von Datenplattformen: Entwerfen Sie Identitäts-, Zugriffs- und Geheimnisverwaltung (z. B. AWS IAM, IAM Identity Center, KMS, Secrets Manager) und wenden Sie Netzwerk- und Überwachungskontrollen an, die für sensible Public-Sector-Workloads geeignet sind.
- Implementieren Sie Engineering-Exzellenz: Definieren Sie CI/CD und Release-Management für AWS-Datenplattformen, einschließlich Git-basierter Workflows, automatisierter Tests und wiederholbarer Umgebungsbereitstellung mithilfe von Infrastructure-as-Code (z. B. AWS CDK, CloudFormation, Terraform und AWS CodePipeline/CodeBuild).
- Treiben Sie FinOps und Kapazitätsplanung voran: Gestalten Sie Kostenmanagement (Tagging, Chargeback/Showback), überwachen Sie die Nutzung mit AWS Cost Explorer und AWS Budgets und optimieren Sie Designs mithilfe des AWS Well-Architected Framework und service-spezifischer Best Practices.
- Leiten Sie Migration und Modernisierung: Bewerten Sie Legacy-Systeme und entwerfen Sie pragmatische Roadmaps zu modernen AWS-Architekturen (einschließlich S3-basierter Data Lakes und Redshift-basierter Analysen), die Übergangsplanung, Liefermanagement und Risikomanagement umfassen.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Hybrides Arbeiten: Die Orte, an denen Sie täglich arbeiten, variieren je nach Ihrer Rolle, Ihren Bedürfnissen und denen des Unternehmens; es wird eine Mischung aus Unternehmensbüros, Kundenstandorten und Ihrem Zuhause sein; beachten Sie, dass Sie nicht mehr als 100% der Zeit von zu Hause aus arbeiten können.
Wenn Ihnen diese Position erfolgreich angeboten wird, durchlaufen Sie eine Reihe von vorbeschäftigungsbezogenen Überprüfungen, einschließlich Identität, Nationalität (einfach oder doppelt) oder Einwanderungsstatus, Beschäftigungshistorie über 3 kontinuierliche Jahre und eine Überprüfung auf unverurteilte Strafregister (bekannt als Disclosure and Barring Service).
Was wir Ihnen bieten
Sie werden ermutigt, eine positive Work-Life-Balance zu pflegen. Unsere hybride Arbeitsweise bedeutet, dass wir hybrides Arbeiten in alles integrieren, was wir tun, und flexible Arbeitsregelungen zur täglichen Realität für unsere Mitarbeiter machen. Alle britischen Mitarbeiter haben Anspruch auf flexible Arbeitsregelungen.
Sie werden befähigt, zu erforschen, zu innovieren und sich weiterzuentwickeln. Sie profitieren von Capgemini 'Learning for Life'-Mentalität, was bedeutet, dass Sie unzählige Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten von Thinktanks bis hin zu Hackathons haben und Zugang zu 250,000 Kursen mit zahlreichen externen Zertifizierungen von AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, Cybersecurity-Qualifikationen und vielem mehr haben.
Warum wir anders sind
Bei Capgemini helfen wir Organisationen auf der ganzen Welt, agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher zu werden. Intelligente, maßgeschneiderte, oft bahnbrechende technische Lösungen für komplexe Probleme sind die Norm. Aber auch eine Kultur, die ebenso kollaborativ wie zukunftsorientiert ist. Wir arbeiten eng zusammen und mit unseren Kunden, um tief in die Unternehmen einzudringen und die Ziele zu verstehen. Das werden Sie auch.
Capgemini repräsentiert stolz fast 130 Nationalitäten und seine kulturelle Vielfalt. Unsere ganzheitliche Definition von Vielfalt erstreckt sich über Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Ethnizität, Rasse, Alter und Religion hinaus.
Capgemini betrachtet Vielfalt als alles, was uns als Organisation ausmacht, einschließlich unseres sozialen Hintergrunds, unserer Lebenserfahrungen und Arbeitserfahrungen, unserer Kommunikationsstile und sogar unserer Persönlichkeit. Diese Dimensionen tragen zu der Art von Vielfalt bei, die wir am meisten schätzen: Gedankenvielfalt.
