Capgemini

Azure Data Solution Architect

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WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS

Als Data Solution Architect bei Capgemini entwerfen und leiten Sie die Bereitstellung moderner Datenplattformen, die Analysen, KI, GenAI und datenbasierte Entscheidungsfindung in großem Maßstab ermöglichen. Sie übersetzen Geschäftsstrategien in robuste, gesteuerte und KI-fähige Architekturen und übernehmen die End-to-End-Verantwortung von der Vision bis zur Umsetzung und Wertrealisierung.

Sie werden Teil des Data Platforms Teams innerhalb der Insights and Data Global Practice sein, die ein starkes Wachstum und anhaltenden Erfolg bei einer Vielzahl von Projekten und Sektoren verzeichnet hat. Data Platforms ist die Heimat der Data Engineers, Platform Engineers, Solutions Architects und Business Analysts, die sich darauf konzentrieren, die digitale und Datentransformation unserer Kunden mithilfe moderner Cloud-Plattformen voranzutreiben. Wir spezialisieren uns auf die Nutzung der neuesten Frameworks, Referenzarchitekturen und Technologien mit AWS, Azure und GCP sowie verschiedenen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake.

DER FOKUS IHRER ROLLE

Als Solution Architect mit einem Fokus auf Azure und Databrick sind Sie ein wesentlicher Bestandteil unseres Teams, das sich dem Aufbau skalierbarer und sicherer Datenplattformen widmet. Sie setzen Ihre Expertise in Databricks, Apache Spark und Azure ein, um Data Warehouses, Data Lakehouses sowie KI/ML-Modelle zu konzipieren, zu entwickeln und zu implementieren, die unsere datengestützten Prozesse vorantreiben.

WAS SIE MITBRINGEN

Bitte beachten Sie

Sicherheitsüberprüfung: Um erfolgreich für diese Rolle ausgewählt zu werden, müssen Sie berechtigt sein, eine Sicherheitsüberprüfung (SC) zu erhalten.

Um die SC-Überprüfung zu erhalten, muss der erfolgreiche Bewerber in den letzten 5 Jahren ununterbrochen im Vereinigten Königreich ansässig gewesen sein, zusammen mit anderen Kriterien und Anforderungen.

Während des gesamten Rekrutierungsprozesses werden Ihnen Fragen zu Ihrer Berechtigung zur Sicherheitsüberprüfung gestellt, wie z. B. aber nicht beschränkt auf Wohnsitzland und Staatsangehörigkeit.

Einige Stellen sind aus Sicherheitsgründen auf britische Staatsangehörige beschränkt. Daher werden Sie möglicherweise in der Bewerbung nach Ihrer Staatsangehörigkeit gefragt.

WAS SIE MITBRINGEN

Sie bringen tiefgreifende Erfahrung in der Bereitstellung von Datenplattformen und Datenarchitekturen in komplexen Umgebungen des öffentlichen Sektors mit, mit einem starken Verständnis für Regierungsmodelle, regulatorische Verpflichtungen und die Notwendigkeit vertrauenswürdiger, missionskritischer Daten. Sie verfügen über die nachgewiesene Fähigkeit, sichere, skalierbare und gut gesteuerte Datenfundamente zu entwerfen, die Analysen, KI und GenAI unterstützen und gleichzeitig die Anforderungen an Datenschutz, Souveränität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit erfüllen. Sie werden sich wohlfühlen, mit leitenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Ergebnisse in pragmatische Daten- und KI-Architekturen zu übersetzen und Innovation mit Risikomanagement in Einklang zu bringen. Sie bringen starke Führungs- und Kollaborationsfähigkeiten mit, wodurch Multi-Supplier-Lieferteams gemeinsame Standards einhalten, Plattformen effektiv wiederverwenden und nachhaltige Datenfähigkeiten aufbauen können, die langfristigen Wert für Bürger und öffentliche Dienstleistungen liefern.

Erfahrung

  1. Mindestens 7+ Jahre Erfahrung als Data Architect mit Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Databricks-Lösungen.
  1. Nachgewiesene Expertise in Databricks, Apache Spark und Datenplattformen mit einem starken Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten und -Praktiken.
  1. Erfahrung mit der Microsoft Azure Cloud-Plattform, einschließlich Azure Data Lake Storage, Databricks und Azure Data Factory.
  1. Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  1. Leidenschaft für Daten und Wissensdurst, und ist entweder bereits ein Databricks-Champion oder arbeitet darauf hin.
  1. Relevante Architekturzertifizierungen von Microsoft und Databricks.
  1. Entwerfen und Erstellen von Hochleistungs-Datenplattformen: Nutzen Sie Databricks und Apache Spark, um Daten in Azure Data Lake Storage und andere Azure-Dienste zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
  1. Entwerfen und Überwachen der Bereitstellung sicherer Data Warehouses und Data Lakehouses: Implementieren Sie Datenmodelle, Datenqualitätsprüfungen und Governance-Praktiken, um zuverlässige und genaue Daten sicherzustellen.
  1. Fähigkeit zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von KI/ML-Modellen: Integrieren Sie Machine Learning in Datenpipelines, nutzen Sie Databricks ML und Azure ML, um prädiktive Modelle zu entwickeln und Geschäftseinblicke zu gewinnen.
  1. Entwerfen, Überwachen und Optimieren von Datenpipelines und Infrastruktur: Analysieren Sie Leistungskennzahlen, identifizieren Sie Engpässe und implementieren Sie Optimierungen für Effizienz und Skalierbarkeit.
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Arbeiten Sie eng mit Business Analysts, Data Scientists und DevOps Engineers zusammen, um erfolgreiche Datenplattform-Implementierungen sicherzustellen.
  1. Bleiben Sie auf dem Laufenden: Lernen und passen Sie sich kontinuierlich an die sich entwickelnde Landschaft von Big-Data-Technologien und Best Practices an.
  1. Seien Sie ein Databricks-Champion oder auf dem Weg dorthin.

ZUSÄTZLICHE INFOS

Hybrides Arbeiten: Die Orte, von denen aus Sie täglich arbeiten, variieren je nach Ihrer Rolle, Ihren Bedürfnissen und denen des Unternehmens; es wird eine Mischung aus Unternehmensbüros, Kundenstandorten und Ihrem Zuhause sein; unter Berücksichtigung, dass Sie nicht 100% der Zeit von zu Hause aus arbeiten können.

Wenn Ihnen diese Position erfolgreich angeboten wird, durchlaufen Sie eine Reihe von vorbeschäftigungsbezogenen Überprüfungen, einschließlich Identität, Staatsangehörigkeit (einfach oder doppelt) oder Einwanderungsstatus, einer Beschäftigungshistorie, die 3 kontinuierliche Jahre zurückreicht, und einer Überprüfung von unverbrauchten Strafregistereinträgen (bekannt als Disclosure and Barring Service).

Was wir Ihnen bieten

Sie werden ermutigt, eine positive Work-Life-Balance zu pflegen. Unsere hybrid-first-Arbeitsweise bedeutet, dass wir hybrides Arbeiten in alles integrieren, was wir tun, und flexible Arbeitsregelungen zur täglichen Realität für unsere Mitarbeiter machen. Alle britischen Mitarbeiter haben Anspruch auf flexible Arbeitsregelungen.

Sie werden befähigt, zu erforschen, zu innovieren und sich weiterzuentwickeln. Sie profitieren von der „Learning for Life“-Mentalität von Capgemini, was bedeutet, dass Sie unzählige Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten von Thinktanks bis hin zu Hackathons haben und Zugang zu 250,000 Kursen mit zahlreichen externen Zertifizierungen von AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, Cybersecurity- Qualifikationen und vielem mehr haben werden.

Warum wir anders sind

Bei Capgemini helfen wir Organisationen auf der ganzen Welt, agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher zu werden. Intelligente, maßgeschneiderte, oft bahnbrechende technische Lösungen für komplexe Probleme sind die Norm. Aber auch eine Kultur, die ebenso kollaborativ wie zukunftsorientiert ist. Wir arbeiten eng zusammen und mit unseren Kunden, um die Geschäfte zu verstehen und die Ziele zu erreichen. Das werden Sie auch.

Capgemini repräsentiert stolz fast 130 Nationalitäten und seine kulturelle Vielfalt. Unsere ganzheitliche Definition von Vielfalt geht über Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Ethnizität, Rasse, Alter und Religion hinaus.

Capgemini betrachtet Vielfalt als alles, was uns als Organisation ausmacht, inklusive unseres sozialen Hintergrunds, unserer Lebenserfahrungen, unserer Kommunikationsstile und sogar unserer Persönlichkeit. Diese Dimensionen tragen zu der Art von Vielfalt bei, die wir am meisten schätzen: Gedankenvielfalt.

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