Capgemini

Data Engineer

PythonAWSGCP
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Über die Stelle

Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines integrativen, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Bei Capgemini legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Deshalb bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle an, die den Projektanforderungen entsprechen. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.

Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team verstärkt.

Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit

Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein integratives Umfeld durch Komitees wie:

  1. Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
  1. Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
  1. LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.

Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, dem Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und integrativsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.

Make It Real

Bei Capgemini setzen wir die menschliche Energie durch Technologie frei, um eine integrativere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, gestalten Sie mit uns die Welt neu!

Aufgaben

  1. Entwicklung, Wartung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines in Cloud-Umgebungen.
  1. Mitwirkung am Aufbau und der Weiterentwicklung von Lösungen mit Databricks.
  1. Entwicklung von Routinen und Prozessen für Data Engineering mit Python und Apache Spark.
  1. Erstellung und Verwaltung von Workflows für die Datenverarbeitung und -orchestrierung.
  1. Mitwirkung an der Daten-Governance über den Unity Catalog.
  1. Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams in einer agilen Struktur, die auf Squads basiert.
  1. Gewährleistung von Qualität, Leistung, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten und Pipelines.

Anforderungen

  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
  1. Erfahrung in Data Engineering-Projekten mit Databricks.
  1. Solide Kenntnisse in Python und Apache Spark.
  1. Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools und -praktiken.
  1. Kenntnisse und Erfahrung mit Unity Catalog.
  1. Erfahrung in agilen Umgebungen und im Squad-Modell.

Entwicklung und Vorteile

Hier sind Sie der Gestalter Ihrer Karriere! Wir bieten an:

  • Strukturierter Karriereplan und personalisierte Lernpfade.
  • Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Udemy.
  • Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Sprachen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).

Umfassendes Wohlbefinden

  • Kranken- und zahnärztliche Versorgung.
  • Wellhub und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
  • Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
  • Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei der Fruchtbarkeit, personalisierte Gesundheits- und Wellnessberatung.
  • Essenszuschuss, Benefit-Club und vieles mehr!

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

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