Bunge
Capgemini
Data Engineer
Über die Stelle
Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines integrativen, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!
Bei Capgemini legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Deshalb bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle an, die den Projektanforderungen entsprechen. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.
Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team verstärkt.
Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit
Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein integratives Umfeld durch Ausschüsse wie:
- Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
- Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.
Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, dem Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und integrativsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.
Make It Real
Bei Capgemini setzen wir die menschliche Energie durch Technologie frei, um eine integrativere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, gestalten Sie mit uns die Welt neu!
Aufgaben
- Sicherstellung der Anwendung von Best Practices in der Datenentwicklung, Gewährleistung von Qualität, Standardisierung und Effizienz
- Optimierung der Datennutzung, um den Wert der verfügbaren Informationen zu maximieren
- Unterstützung der Teams bei der Verfeinerung von Anforderungen und User Stories, Gewährleistung technischer Klarheit und Machbarkeit
- Mitwirkung beim Erstellen gut definierter User Stories
- Teilnahme an der Dokumentation und Analyse von AS-IS- und TO-BE-Prozessen, Identifizierung technischer Schulden und Verbesserungsmöglichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von bereits verfeinerten und genehmigten User Stories
- Erstellung und Wartung von Datenprodukten in einer Big-Data-Cloud-Umgebung (Databricks), mit Fokus auf Leistung und Skalierbarkeit
- Zusammenarbeit mit technischen Ansprechpartnern und Geschäftsbereichen, um die Ausrichtung der Lösungen sicherzustellen
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks und PySpark
- Kenntnisse in Spark, Python und Programmierlogik
- Erfahrung mit CI/CD (GitHub / GitHub Actions)
- Erfahrung mit der Produktivsetzung von Modellen (MLOps) in Databricks
- Erfahrung mit agilen Methoden
- Erfahrung mit GitHub Copilot zur Beschleunigung der Entwicklung
- Nutzung von KI zur Unterstützung beim Debugging und bei der automatisierten Code-Überprüfung
- Fähigkeit, Copilot als Werkzeug für die Code-Überprüfung zu nutzen, um Qualität und Standardisierung zu gewährleisten
- Kenntnisse im Prompt Engineering, um Anforderungen in effizienten Code umzuwandeln und Nacharbeit zu reduzieren
- Kollaboratives, analytisches Profil mit Ausrichtung auf kontinuierliche Verbesserung
Entwicklung und Benefits
Hier gestalten Sie Ihre Karriere selbst! Wir bieten:
- Strukturierter Karriereplan und personalisierte Lernpfade.
- Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Udemy.
- Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Sprachen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).
Umfassendes Wohlbefinden
- Kranken- und zahnärztliche Versorgung.
- Wellhub und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
- Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
- Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei der Fruchtbarkeit, personalisierte Gesundheits- und Wellnessberatung.
- Essenszuschuss, Benefit-Club und vieles mehr!
