Portugal
ambi.
Capgemini
Data Engineer (Fokus Snowflake AI Data Cloud)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
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IHRE ROLLE
DATA ENGINEER (FOKUS SNOWFLAKE AI DATA CLOUD)
Für Capgemini zu entscheiden bedeutet, sich für ein Unternehmen zu entscheiden, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie das Mögliche neu erfinden können. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert der Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, integrativere Welt aufzubauen.
Wir suchen einen Data Engineer mit Snowflake-Fokus für das Data & AI Consulting Team von Capgemini Portugal. Sie werden skalierbare Datenmodelle und Pipelines auf der Snowflake AI Data Cloud entwerfen und implementieren, Analytics- und KI-Workloads unterstützen und Kunden dabei helfen, von der Rohdatenerfassung zu vertrauenswürdigen, geschäftsfertigen Datenprodukten zu gelangen.
Holen Sie sich die Zukunft, die Sie wollen | capgemini.com
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für:
- Entwurf und Implementierung zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle auf Snowflake, um sich entwickelnde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Erstellung von Ingestions- und Transformationsmustern (ELT), Sicherstellung der Datenintegrität, Qualitätsprüfungen und effizienter Verarbeitung.
- Optimierung von Leistung und Kosten durch gute Modellierungspraktiken und Workload-Tuning; Fehlerbehebung bei Datenproblemen in Lieferkontexten.
- Implementierung von Governance- und Sicherheitsbest Practices (Zugriffskontrolle, Compliance-Bewusstsein, Auditierbarkeit) im Einklang mit den Kundenbedürfnissen.
- Zusammenarbeit mit Analytics- und KI-Teams zur Bereitstellung von Analytics-fähigen Datensätzen und zur Ermöglichung der nachgelagerten Nutzung.
- Unterstützung von Pre-Sales- und Discovery-Workshops: Beitrag zu Lösungsoptionen, Schätzungen und Lieferansätzen.
IHR PROFIL
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und modernen Data Warehousing.
- Starke Erfahrung mit Snowflake und ausgezeichnete SQL-Kenntnisse; Python ist ein Plus.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, ELT/ETL und Praktiken für Produktionszuverlässigkeit.
- Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen und der Integration mehrerer Datenquellen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, strukturiertes Problemlösungsvermögen und Ownership-Mentalität.
- Fließende Portugiesisch- und Englischkenntnisse.
WAS SIE AN CAPGEMINI LIEBEN WERDEN
- Bei Capgemini Portugal haben wir ein flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld. Flexibilität ermöglicht eine bessere Work-Life-Balance und gibt dem Mitarbeiter mehr Spielraum bei der Gestaltung der Arbeitszeit, sowohl im Büro als auch im Homeoffice, gemäß der Hybrid-Arbeitsrichtlinie des Unternehmens;
- Unsere Rollen werden durch die professionellen Communities von Capgemini unterstützt, die kontinuierliches Lernen, Karriereentwicklung und Wissensaustausch in verschiedenen Bereichen der Organisation fördern.
- Wir haben ein Programm, bei dem wir uns ehrenamtlich für Aktivitäten engagieren, die eine nachhaltige und integrative Zukunft unterstützen. Über 7,000 Freiwillige haben ihre Fähigkeiten und Zeit zur Verfügung gestellt, um Bedürftigen zu helfen.
- Capgemini Portugal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir fördern Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung sowie bei Stellenangeboten und Beförderungen, die entsprechend Kompetenz und Fähigkeit bzw. Leistung erfolgen.
ÜBER CAPGEMINI
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen hilft, ihren dualen Übergang in eine digitale und nachhaltige Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu erzielen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern.
Mit seiner starken über 55-jährigen Geschichte vertrauen Kunden auf Capgemini, um den Wert der Technologie zu erschließen und die gesamte Bandbreite ihrer Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es bietet End-to-End-Services und -Lösungen, die die Stärken von Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, angetrieben durch seine marktführenden Fähigkeiten in KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und seinem Partner-Ökosystem. Die Gruppe meldete im Jahr 2023 einen weltweiten Umsatz von 22.5 Milliarden Euro.
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