Brasilien
Pavago
Capgemini
Data Engineer Pl - Databricks, Python, Azure
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Unsere Gelegenheit
Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines integrativen, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!
Wir suchen einen Data Engineer mit Schwerpunkt auf Databricks, Azure, Python, um unser Team zu verstärken.
Make It Real
Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um eine integrativere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, kommen Sie zu uns und verändern Sie die Welt!
Bei Capgemini legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Deshalb bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle an, die den Projektanforderungen entsprechen. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.
Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit
Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein integratives Umfeld durch Komitees wie:
- Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
- Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.
Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und integrativsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, Ethnie, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von Datenlösungen unter Verwendung der Databricks-Plattform.
- Implementierung und Aufrechterhaltung der Medaillon-Architektur, Organisation der Daten in den Schichten Bronze, Silber und Gold, um Qualität, Nachverfolgbarkeit und Governance zu gewährleisten.
- Erstellung und Weiterentwicklung von Datenprodukten, von der Erfassung bis zur Bereitstellung für analytische und geschäftliche Zwecke.
- Arbeit im Rahmen des Data Mesh-Konzepts, Förderung von verantwortungsvoller Dezentralisierung, Daten-Ownership und Zusammenarbeit zwischen den Bereichen.
- Entwicklung effizienter, skalierbarer und leistungsstarker Datenpipelines.
- Durchführung von Datentransformationen, Validierungen und Modellierungen für verschiedene analytische Anwendungsfälle.
- Unterstützung von Geschäfts- und Analyseteams beim Datenkonsum, um die Zuverlässigkeit und Klarheit der Informationen zu gewährleisten.
- Dokumentation von Lösungen, Pipelines und Datenprodukten auf klare und standardisierte Weise.
- Identifizierung kontinuierlicher Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Kosten und Datenqualität.
Mindestanforderungen
Technische Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit Databricks.
- Solide Kenntnisse der Medaillon-Architektur (Bronze-, Silber- und Goldschichten).
- Erfahrung in der Erstellung von Datenprodukten.
- Kenntnisse in Data Mesh und seinen Prinzipien (Domänen, Ownership und föderierte Governance).
- Beherrschung von SQL zur Datenanalyse und -transformation.
- Erfahrung mit PySpark für die verteilte Datenverarbeitung.
Entwicklung und Vorteile
Hier sind Sie der Gestalter Ihrer Karriere! Wir bieten:
- Strukturierter Karriereplan und personalisierte Lernpfade.
- Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
- Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Sprachen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch)
Umfassendes Wohlbefinden
- Kranken- und zahnärztliche Versorgung.
- Gympass und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
- Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
- Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei der Fruchtbarkeit, persönliche Gesundheits- und Wellnessberatung.
- Essenszuschuss, Benefit-Club und vieles mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
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