Mexiko
Corning
Capgemini
Data Modeler
Mexiko
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
SQL
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Ihre Rolle
Die Wahl von Capgemini bedeutet die Wahl eines Unternehmens, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie neu definieren können, was möglich ist. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, integrativere Welt aufzubauen.
Als Data Modeler bei Capgemini spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Analyse bestehender Datenintegrationslösungen, der Definition von Enterprise-Datenmodellen und der Unterstützung von Modernisierungsinitiativen in Cloud-basierten Datenplattformen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Architekten und Business Stakeholdern zusammen, um bestehende Datentransformationslogik zu verstehen, Source-to-Target-Mappings zu entwickeln und die Datenqualität während der Migrations- und Modernisierungsbemühungen sicherzustellen. Diese Rolle erfordert fundierte SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit SSIS-Reverse-Engineering und ein solides Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien und Best Practices. Sie fungieren als entscheidende Brücke zwischen Legacy-Systemen und modernen Azure-basierten Datenplattformen.
Verantwortlichkeiten & Umfang
- Analyse und Interpretation bestehender SSIS-Pakete, Workflows und Datentransformationsprozesse.
- Reverse Engineering von Legacy-ETL-Jobs zur Identifizierung von Geschäftsregeln, Transformationslogik, Abhängigkeiten und Datenflüssen.
- Dokumentation von Transformationsprozessen, technischen Spezifikationen und Datenherkunft in klarer und strukturierter Form.
- Entwurf und Pflege von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen basierend auf Geschäfts- und technischen Anforderungen.
- Anwendung branchenüblicher Datenmodellierungsmethoden, einschließlich:
- Dritte Normalform (3NF)
- Sternschema
- Dimensionale Modellierung
- Entwicklung umfassender Source-to-Target-Mapping-Dokumente, die Transformationslogik, Geschäftsregeln und Herkunfts-Anforderungen integrieren.
- Zusammenarbeit mit Enterprise Architects und Data Engineering Teams zur Sicherstellung der Ausrichtung auf Ziel-Datenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Entwicklung moderner Pipelines in Azure Databricks und Cloud-basierten Umgebungen.
- Bereitstellung von funktionaler und technischer Anleitung während des entwicklungszyklus.
- Durchführung von Datenvalidierungsaktivitäten zwischen Legacy-Systemen und neuen Cloud-Plattformen.
- Überprüfung der Transformationsgenauigkeit und Sicherstellung der konsistenten Einhaltung von Datenqualitätsstandards.
- Identifizierung, Dokumentation und Unterstützung bei der Behebung von Datenqualitäts- und Abgleichproblemen.
- Beitrag zu Initiativen für Data Governance, Dokumentation und Metadatenmanagement.
Ihr Profil
- Analytisches Denkvermögen – Fähigkeit, komplexe Legacy-Systeme zu verstehen und technische Logik in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
- Datenmodellierungsexperte – Starkes Verständnis von relationalen und dimensionalen Datenmodellierungsprinzipien.
- Dokumentationsorientiert – Erstellt klare, detaillierte und genaue technische Dokumentationen und Mapping-Spezifikationen.
- Kollaborativer Partner – Arbeitet effektiv mit Architekten, Ingenieuren, Analysten und Business Stakeholdern zusammen.
- Problemlöser – Identifiziert Datenherausforderungen, untersucht Ursachen und schlägt praktische Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz vor.
Technische Anforderungen
- 3–6 Jahre Erfahrung als Data Modeler, Data Analyst oder in einer verwandten datenbezogenen Rolle.
- Starke Kenntnisse in SQL, einschließlich:
- Komplexe Abfragen
- Abfrageoptimierung
- Datenanalyse und -validierung
- Praktische Erfahrung mit SSIS (SQL Server Integration Services).
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse und zum Reverse Engineering von SSIS- Paketen und ETL-Prozessen.
- Starkes Verständnis von:
- Relationaler Datenmodellierung
- Dritte Normalform (3NF)
- Sternschema-Design
- Dimensionale Modellierung
- Erfahrung in der Erstellung von:
- Source-to-Target-Mapping-Dokumenten
- Technischen Spezifikationen
- Datenflussdokumentationen
- Artefakten zur Datenherkunft
- Vertrautheit mit:
- Azure Databricks
- Apache Spark-Konzepten
- Modernen Data Engineering Pipelines
- Starken analytischen, problemlösenden und kommunikativen Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden technischen Teams.
Nice to Have
- Erfahrung mit:
- Azure Data Lake
- Azure SQL
- Delta Lake
- Verständnis von:
- Data Governance
- Metadatenmanagement
- Data Lineage Frameworks
- Erfahrung in agilen Umgebungen.
- Einblicke in Cloud-Migrations- und Datenmodernisierungsprojekte.
- Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen im Enterprise-Maßstab.
STELLENBESCHREIBUNG
Datenanalysten importieren, inspizieren, bereinigen, transformieren, validieren, modellieren oder interpretieren Datensammlungen im Hinblick auf die Geschäftsziele des Unternehmens. Sie stellen sicher, dass die Datenquellen und -speicher konsistente und zuverlässige Daten liefern. Datenanalysten verwenden je nach Situation und aktuellen Daten unterschiedliche Algorithmen und IT-Tools. Sie erstellen möglicherweise Berichte in Form von Visualisierungen wie Grafiken, Diagrammen und Dashboards.
STELLENBESCHREIBUNG - GRADSPEZIFISCH
Die Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von Datenanalysen, um Einblicke und Empfehlungen für die Stakeholder zu liefern. Technische Fähigkeiten kombiniert mit Beratungsfähigkeiten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung, zur Förderung des Geschäftswachstums und zur Wertschöpfung durch datengesteuerte Erkenntnisse.
Wissenswertes
- Karriereentwicklung auf Spanisch & Englisch: Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring-Programme in beiden Sprachen zur Unterstützung des bilingualen Wachstums.
- Community Engagement: Teilnahme an lokalen Freiwilligeninitiativen, Tech-Meetups und kulturellen Veranstaltungen, die Sie mit der Capgemini-Community verbinden.
- Möglichkeit, an groß angelegten Cloud-Transformations- und Datenmodernisierungsinitiativen zu arbeiten, die Azure-Technologien und moderne Datenplattformen nutzen.
Was Sie lieben werden
- Einblick in Top-Global-Unternehmen, die mit Capgemini arbeiten ( 145 der Fortune 500 Unternehmen)
- Technologielösungen und Projekte, die gesellschaftliche Auswirkungen haben und den Weg für eine nachhaltige Zukunft ebnen
- Well-being Hub und verschiedene Initiativen für das Wohlbefinden
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen dabei unterstützt, ihre doppelte Transformation in eine digitale und nachhaltige Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu erzielen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit seiner starken, über 55-jährigen Geschichte vertrauen Kunden Capgemini, um den Wert von Technologie zu erschließen und die gesamte Bandbreite ihrer Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es liefert End-to-End-Services und -Lösungen, die die Stärken von Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, alles angetrieben durch seine marktführenden Fähigkeiten in KI, generativer KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und seinem Partner-Ökosystem.
Bei Capgemini Mexiko streben wir danach, die besten Talente anzuziehen und sind bestrebt, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, sodass keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen persönlichen Eigenschaft stattfindet. Alle Bewerbungen sind willkommen und werden auf der Grundlage von Verdiensten im Vergleich zur Stelle und/oder Erfahrung für die Position berücksichtigt.
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