Brasilien
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Capgemini
Data Scientist (m/w/d) - LLMS, Python, ML
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWS
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Unsere Vakanz
Sie begeistern sich für Technologie und Innovation und möchten Teil eines inklusiven, kollaborativen und sich stetig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie!
Bei Capgemini legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Daher bieten wir flexible, hybride Arbeitsmodelle an, die sich an den Anforderungen des jeweiligen Projekts orientieren. Unser Ziel ist es, Ihnen die bestmögliche Erfahrung zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.
Wir suchen einen Data Scientist mit Schwerpunkt auf Python, LLMs und Machine Learning, um unser Team zu verstärken.
Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit
Bei Capgemini können Sie ganz Sie selbst sein. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein inklusives Umfeld durch Gremien wie:
- Women@Capgemini – Förderung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
- Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility und weitere.
Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, dem Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und inklusivsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.
Make It Real
Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um eine inklusivere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, kommen Sie zu uns und verändern Sie die Welt!
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen sowie Lösungen auf Basis von machine learning und LLMs.
- Arbeit mit großen Datenmengen unter Verwendung von PySpark und Databricks.
- Automatisierung von Datenpipelines und Modellen unter Anwendung von CI/CD-Praktiken und MLOps.
- Überwachung der Modellleistung in der Produktion und Implementierung von Strategien für das Retraining.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und BI-Teams, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
- Dokumentation von Prozessen, technischen Entscheidungen und Experimentergebnissen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur und der Best Practices innerhalb des Teams.
Ihr Profil
- Fundierte Erfahrung mit Python für Data Science und machine learning.
- Praktische Erfahrung mit PySpark und Databricks.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in CI/CD und MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
- Erfahrung mit Vorhersagemodellen, Regression, Klassifizierung, Zeitreihenanalysen usw.
- Vertrautheit mit LLMs und NLP-Anwendungen.
- Erfahrung mit der Überwachung von Modellen (Drift, Performance, Warnmeldungen).
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau).
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git) und agilen Methoden.
Entwicklung und Benefits
Hier sind Sie der Gestalter Ihrer eigenen Karriere! Wir bieten:
- Strukturierte Karriereplanung und personalisierte Lernpfade.
- Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard und Udemy.
- Offizielle Zertifizierungen bei Partnern wie SAP, AWS, Microsoft und Salesforce.
- Sprachkurse mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).
Ganzheitliches Wohlbefinden
- Kranken- und Zahnzusatzversicherung.
- Wellhub und Equilibrium (für körperliche und mentale Gesundheit).
- Betriebliche Altersvorsorge und Lebensversicherung.
- Family Care Programm: verlängerte Elternzeit, Unterstützung bei Fruchtbarkeitsthemen sowie personalisierte Beratung zu Gesundheit und Wohlbefinden.
- Essenszuschüsse, Benefit-Club und vieles mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
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