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FBS - Actuarial Predictive Analyst II
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Über die Stelle
Farmers Insurance ist einer der größten Versicherer der Vereinigten Staaten und bietet eine breite Palette von Versicherungs- und Finanzdienstleistungsprodukten mit Bruttoprämien von weit über 25 Milliarden US-Dollar (Sach- und Unfallversicherung). Sie betreuen stolz mehr als 10 Millionen US-Haushalte mit mehr als 19 Millionen Einzelpolicen in allen 50 Bundesstaaten durch die Bemühungen von über 48,000 exklusiven und unabhängigen Agenten und fast 18,500 Mitarbeitern. Schließlich ist Farmers Insurance Teil einer der größten Versicherungsgruppen der Welt.
Über die Rolle
Wir suchen einen Predictive Analytics Analyst (Early Career) für ein neu gegründetes Team, das sich auf schnellere, genauere und zukunftsorientierte Finanzentscheidungen im gesamten Finanzwesen konzentriert. Dieses Team vereint vertrauenswürdige Daten, fortschrittliche Analysen, Automatisierung und KI-gestützte Erkenntnisse, um Geschäftsergebnisse zu gestalten und die Entscheidungsqualität auf höchster Ebene der Organisation zu verbessern.
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil einer von Grund auf neu aufgebauten Funktion zu sein. Sie werden in einem Umfeld mit hoher Sichtbarkeit und direktem Kontakt zu leitenden Angestellten, einschließlich des CFO und wichtiger Stakeholder, arbeiten. Erfolg in dieser Rolle erfordert eine proaktive, eigenmotivierte Denkweise, die Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen, und die starke Bereitschaft, Prozesse von Grund auf aufzubauen, zu beeinflussen und zu gestalten.
Was Sie tun werden
- Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Analysen zur Unterstützung wichtiger Geschäftsentscheidungen
- Anwendung statistischer und analytischer Techniken zum Aufbau von Modellen und zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datentransformationen zur Unterstützung von Analyse-Workflows
- Durchführung von Datenextraktion, -aufbereitung und -integration aus mehreren Quellen, um Datenqualität und -zuverlässigkeit zu gewährleisten
- Verwendung von SQL und Programmierwerkzeugen (Python, R) zur Analyse großer Datensätze und zur Erstellung analytischer Lösungen
- Bewertung der Modellleistung und Beitrag zu laufenden Verbesserungen und Optimierungen
- Gestaltung von Berichten und Visualisierungen zur Kommunikation von Erkenntnissen und zur Verfolgung von Leistungskennzahlen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung neuer Geschäftsfragen und Prioritäten
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Aufbau eines starken Verständnisses der unternehmensweiten Datenlandschaft, einschließlich der Datenbereiche Finanzen und Versicherungen (Preisgestaltung, Underwriting, Schadenfälle)
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Analyseprozessen, -werkzeugen und -methoden
- Arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie, proaktives Aufbauen von Beziehungen und Vorantreiben von Initiativen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld
Mindestanforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, prädiktiver Analyse oder einem verwandten Bereich
- Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlich); Master-Abschluss ist ein Plus
Umfassende praktische Erfahrung mit:
- SQL (fortgeschritten)
- ETL und Entwicklung von Datenpipelines (fortgeschritten)
Arbeitskenntnisse in
- Python und/oder R (fortgeschritten)
- Verständnis von Konzepten der prädiktiven Modellierung und statistischen Analyse
- Starkes analytisches Denkvermögen und Liebe zum Detail
- Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Anleitung in einem unstrukturierten, sich entwickelnden Umfeld zu arbeiten
- Neugier und Eigenverantwortung, um Datenquellen, Systeme und Geschäftskontexte End-to-End zu verstehen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse klar zu präsentieren und „die Geschichte hinter den Daten zu erzählen“
- Beziehungsaufbau-Mentalität, proaktive Einbindung von Stakeholdern über verschiedene Funktionen hinweg
- Anpassungsfähigkeit und Komfort bei der Arbeit in einem schnelllebigen, Startup-ähnlichen Umfeld innerhalb einer größeren Organisation
- Hintergrund in der Versicherungsbranche ist stark bevorzugt (Preisgestaltung, Underwriting, Schadenfälle), aber nicht zwingend erforderlich
- Aktuarwissen oder -qualifikation ist ein Plus
- Vertrautheit mit Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake ist ein Plus
- Erfahrung mit Finanz- oder Unternehmensdatensätzen ist ein Plus
- Erfahrung mit Präsentationen auf Führungsebene oder der Einbindung von Stakeholdern wird sehr geschätzt
Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
- Umfassendes Leistungspaket
- Karriereentwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsregelungen
- Dynamische und integrative Arbeitskultur innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe
- Private Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bezahlte Freistellung
- Schulung & Entwicklung
Hinweis: Leistungen unterscheiden sich je nach Mitarbeiterebene.
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