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FBS - Manager für prädiktive Analysen im Aktuariat I
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Über die Stelle
Farmers Insurance ist einer der größten Versicherer der Vereinigten Staaten und bietet eine breite Palette von Versicherungs- und Finanzdienstleistungsprodukten mit Bruttoprämien von weit über 25 Milliarden US-Dollar (Sach- und Unfallversicherung). Sie betreuen stolz mehr als 10 Millionen US-Haushalte mit über 19 Millionen Einzelpolicen in allen 50 Bundesstaaten durch die Bemühungen von mehr als 48.000 exklusiven und unabhängigen Agenten und fast 18.500 Mitarbeitern. Schließlich ist Farmers Insurance Teil einer der größten Versicherungsgruppen der Welt.
Über die Rolle
Wir suchen einen Manager für prädiktive Analysen, der ein neu gegründetes, wirkungsvolles Team verstärkt, das sich auf die Transformation von Unternehmensentscheidungen konzentriert. Dieses Team steht an der Spitze der Bereitstellung zeitnaher, genauer und zukunftsorientierter finanzieller und operativer Einblicke durch die Kombination von fortgeschrittener Analytik, versicherungsmathematischen Konzepten, Automatisierung und KI-gestützten Fähigkeiten.
In dieser Rolle helfen Sie beim Aufbau von prädiktiven Analysefähigkeiten von Grund auf in einem schnelllebigen, „Startup-ähnlichen“ Umfeld innerhalb einer großen Organisation. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung datengesteuerter Lösungen, die profitables Wachstum fördern, die betriebliche Effizienz verbessern und die Business Intelligence im gesamten Unternehmen stärken.
Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für einen datengesteuerten Fachmann, der Autonomie schätzt, in mehrdeutigen Umgebungen erfolgreich ist und Einfluss darauf nehmen möchte, wie Analysen aufgebaut und skaliert werden.
Was Sie tun werden
- Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung fortgeschrittener statistischer und machine learning Techniken (z. B. Regression, Clustering, Entscheidungsbäume, neuronale Netze)
- Erstellung und Pflege von Programmen für Prädiktor- und Antwortvariablen, um die Modellgenauigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen
- Partnerschaft mit Business Stakeholdern, um Bedürfnisse zu verstehen, diese in analytische Lösungen zu übersetzen und umsetzbare Erkenntnisse klar zu kommunizieren
- Präsentation analytischer Ergebnisse vor nicht-technischem Publikum, Erklärung von Methoden, Datenquellen und Geschäftsauswirkungen
- Erkundung, Vorbereitung und Strukturierung großer Datensätze (intern und extern) zur Unterstützung der Modellentwicklung und -verbesserung
- Beitrag zur Gestaltung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellierungs-Frameworks, Prozessen und Best Practices
- Sicherstellung der Datenqualität und Modellintegrität durch rigorose Validierungs- und Überprüfungsprozesse
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Datenlandschaft, einschließlich Beschaffung, Zuordnung und Integration von Daten über Systeme hinweg
- Unterstützung von unternehmensweiten Dateninitiativen (z. B. Datenmigration und Transformationsprogramme)
- Zusammenarbeit mit und Mentoring von Junior-Analysten, Wissensaustausch und Förderung von Best Practices
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über Branchentrends, insbesondere im Bereich Versicherungsanalytik und prädiktive Modellierung
Mindestanforderungen
- 6+ Jahre Erfahrung in prädiktiver Analytik, Data Science oder verwandten Bereichen
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandtem Bereich
Umfassende Erfahrung mit
- Python, R und SQL
Fortgeschrittene Kenntnisse in
- Prädiktive Modellierung und machine learning Techniken
- Statistische Analyse und Data Mining
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Starkes Verständnis von Datenökosystemen und Fähigkeit, sich in komplexen Datenumgebungen zurechtzufinden
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, analytische Ergebnisse verschiedenen Zielgruppen zu präsentieren
- Problemlösungsorientierung mit der Fähigkeit, selbstständig in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten
- Kollaborativer und proaktiver Ansatz mit der Bereitschaft, Wissen zu teilen und andere zu betreuen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in datengesteuerten Umgebungen
- Berufserfahrung in der Versicherungs- oder Preisanalytik ist ein großes Plus
- Erfahrung mit SAS ist ein Plus
- Erfahrung im Beitrag zu oder Aufbau von Analysefähigkeiten von Grund auf ist sehr geschätzt
Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
- Umfassendes Leistungspaket
- Karriereentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsregelungen
- Dynamische und integrative Arbeitskultur innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe
- Private Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bezahlter Urlaub
- Schulung & Entwicklung
Hinweis: Die Leistungen variieren je nach Mitarbeiterstufe.
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