Capgemini

KI-Ingenieur/in

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Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit

Sind Sie leidenschaftlich für Technologie, Innovation und möchten Teil eines inklusiven, kollaborativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfelds sein? Dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Bei Capgemini legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben. Deshalb bieten wir flexible Arbeitsmodelle an, die je nach Projektanforderungen zwischen Homeoffice, Hybrid oder Präsenz variieren können. Unser Ziel ist es, Ihnen das beste Erlebnis zu bieten, Ihren Lebensstil zu respektieren und Ihr Wohlbefinden zu fördern.

Bei Capgemini können Sie sein, wer Sie sind. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und fördern ein inklusives Umfeld durch Komitees wie:

  1. Women@Capgemini – Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit.
  1. Capgemini Black – Repräsentation und Wertschätzung der schwarzen Kultur.
  1. LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, und andere.

Unser Engagement ist kontinuierlich: Wir werden von GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE und Ethisphere als eines der ethischsten und inklusivsten Unternehmen der Welt anerkannt. Unsere Stellenangebote richten sich an alle Menschen, unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Behinderung.

Make it Real

Bei Capgemini setzen wir menschliche Energie durch Technologie frei, um eine inklusivere, nachhaltigere und innovativere Zukunft zu gestalten. Wenn Sie diese Werte teilen, kommen Sie zu uns und verändern Sie die Welt!

Aufgaben

  1. Entwurf, Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz unter Verwendung von Agenten- und Multi-Agenten-Systemarchitekturen.
  1. Implementierung von Agenten-Orchestrierungs-Workflows mit LangGraph, um Skalierbarkeit, Nachverfolgbarkeit und betriebliche Effizienz zu gewährleisten.
  1. Entwicklung und Optimierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipelines für die Nutzung von Unternehmensdatenbanken, Dokumenten sowie strukturierten und unstrukturierten Wissensquellen.
  1. Aufbau von Integrationen zwischen KI-Agenten, Unternehmensanwendungen und externen Diensten über MCP (Model Context Protocol), APIs und Microservices.
  1. Entwicklung von Microservices in Python zur Unterstützung von KI-Anwendungen in verteilten Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit.
  1. Definition von Cloud-basierten Lösungsarchitekturen, die Sicherheit, Leistung, Beobachtbarkeit und Governance gewährleisten. Implementierung von Kommunikations-, Koordinations- und Kollaborationsmechanismen zwischen mehreren spezialisierten Agenten.
  1. Teilnahme am gesamten Entwicklungszyklus von KI-Lösungen, von der Konzeption und Architektur bis hin zur Bereitstellung, Überwachung und Wartung.
  1. Mitwirkung bei der Schaffung von Best Practices, technischen Standards und der Anleitung von Entwicklungsteams bei KI-Initiativen.

Qualifikationen

  1. Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Informationssystemen oder verwandten Bereichen.
  1. Fundierte Erfahrung mit Python für die Entwicklung von KI-Anwendungen und backend. Praktische Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen (Agentic AI) und agentenorientierten Architekturen.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in LangGraph für die Orchestrierung von Agenten und komplexen Workflows.
  1. Erfahrung in der Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-basierten Lösungen.
  1. Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) zur Integration von Agenten mit Tools, Datenbanken und Unternehmenssystemen.
  1. Kenntnisse in Microservice-Architektur, APIs REST und Systemintegration.
  1. Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
  1. Kenntnisse von relationalen Datenbanken, NoSQL und Vektordatenbanken für KI-Anwendungen.
  1. Erfahrung mit Code-Versionierung, CI/CD und DevOps-Praktiken.

Entwicklung und Vorteile

Hier sind Sie der/die Gestalter/in Ihrer Karriere! Wir bieten:

  • Strukturierter Karriereplan und personalisierte Lernpfade.
  • Unternehmensuniversität mit Zugang zu Harvard, Pluralsight.
  • Offizielle Zertifizierungen mit Partnern wie SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Sprachen mit EF Education First (Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch).

Umfassendes Wohlbefinden

  • Kranken- und zahnärztliche Versorgung.
  • Totalpass und Equilibrium (körperliche und geistige Gesundheit).
  • Private Altersvorsorge und Lebensversicherung.
  • Family Care Programm: erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaube, Unterstützung bei Fruchtbarkeit, persönliche Gesundheits- und Wellnessberatung.
  • Essenszuschuss, Homeoffice-Beihilfe, Benefit-Club und vieles mehr!

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

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