Capgemini

Senior Data Engineer (Fokus Databricks)

PythonSQL
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Welt. IHRE ROLLE

Senior Data Engineer

Für Capgemini zu entscheiden bedeutet, sich für ein Unternehmen zu entscheiden, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie das Mögliche neu erfinden können. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, integrativere

Wir suchen einen Data Engineer mit Fokus auf Databricks, der sich dem Data & AI Consulting Team von Capgemini Portugal anschließt. Sie werden skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen entwerfen und implementieren, Herausforderungen bei der Bereitstellung in Kundenprojekten lösen und kommerzielle Initiativen mit starker technischer Lösungsfindung unterstützen.

Holen Sie sich die Zukunft, die Sie wollen | capgemini.com

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für:

  1. Entwurf, Aufbau und Wartung robuster Batch- und Streaming-Pipelines mit Databricks (Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs).
  1. Implementierung von Lakehouse Best Practices mit Delta Lake (Zuverlässigkeit, Schema-Entwicklung, Optimierung) und Datenmodellierung für Analytics Readiness.
  1. Anwendung von Governance- und Sicherheitsmustern mit Unity Catalog (Zugriffskontrolle, Lineage/Discovery) in Abstimmung mit den Sicherheitsanforderungen des Kunden.
  1. Implementierung von CI/CD Praktiken für Notebooks/Jobs und Förderung von Tests, Beobachtbarkeit und operativer Zuverlässigkeit.
  1. Optimierung von Leistung und Kosten (Cluster-Konfiguration, Workload-Tuning) und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen.
  1. Unterstützung von Pre-Sales: Beitrag zur Lösungsarchitektur, Schätzungen und technischen Workshops in einem Beratungsumfeld.

IHR PROFIL

  1. Mindestens 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer (Databricks Erfahrung stark bevorzugt).
  1. Starke Kenntnisse in SQL und Python/PySpark; Verständnis von Konzepten der verteilten Verarbeitung.
  1. Erfahrung mit Databricks Kernkomponenten (Jobs/Workflows, Delta-Muster; Governance-Konzepte).
  1. Vertrautheit mit CI/CD und DevOps Tools im Bereich Data Engineering.
  1. Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit; proaktive Problemlösung und Ownership-Mentalität.
  1. Fließende Portugiesisch- und Englischkenntnisse.

WAS SIE AM ARBEITEN BEI UNS LIEBEN WERDEN

  • Bei Capgemini Portugal haben wir ein flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld. Flexibilität ermöglicht eine bessere Work-Life-Balance und gibt dem Mitarbeiter mehr Spielraum bei der Gestaltung der Arbeitszeiten, ebenso wie bei der Arbeit im Büro oder remote, gemäß der Hybrid-Arbeitsrichtlinie des Unternehmens;
  • Wir haben lokale Programme, die das Wachstum der Mitarbeiter, Umschulungen und die Entwicklung neuer Fähigkeiten fördern (Career Acceleration Programs);
  • Wir fördern ein befähigendes Umfeld mit Autonomie und Beziehungen zu Kollegen, die zu den Top-Bewertungen unseres monatlichen Mitarbeiterfeedbacks gehören; Darüber hinaus bieten wir ein attraktives Vergütungspaket und Leistungen wie Kranken- und Lebensversicherung sowie ein Empfehlungsprogramm mit Boni für Talentempfehlungen und weitere Fringe Benefits gemäß unseren bestehenden Partnerschaften.

ÜBER CAPGEMINI

Capgemini Portugal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir fördern Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung sowie bei Stellenangeboten und Beförderungen, die entsprechend Kompetenz und Fähigkeit bzw. Leistung erfolgen.

Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen dabei hilft, ihre doppelte Transformation in eine digitale und nachhaltige Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu erzielen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit seinem starken Erbe von über 55 Jahren vertrauen Kunden auf Capgemini, um den Wert von Technologie zu erschließen und die gesamte Bandbreite ihrer Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es liefert End-to-End-Services und -Lösungen, die die Stärken von Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, alles angetrieben durch seine marktführenden Fähigkeiten in KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und seinem Partner-Ökosystem. Die Gruppe meldete im Jahr 2023 einen weltweiten Umsatz von 22.5 Milliarden Euro.

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