Capital One

07.08.2026

Principal Associate, Data Scientist - Card Intelligence

Vereinigte Staaten

New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States

PythonSQLAWS

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Über die Stelle

Principal Associate, Data Scientist - Card Intelligence

Daten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Als Startup haben wir die Kreditkartenbranche revolutioniert, indem wir jedes Kreditkartenangebot individuell personalisiert haben, unter Verwendung von statistischer Modellierung und der relationalen Datenbank, einer Spitzentechnologie aus dem Jahr 1988! Wenige Jahre später sind wir durch diese kleine Innovation und unsere Leidenschaft für Daten zu einem Fortune 200-Unternehmen und einem führenden Anbieter im Bereich datengesteuerter Entscheidungsfindung aufgestiegen.

Als Data Scientist bei Capital One werden Sie Teil eines Teams, das die nächste Welle der Disruption in einem völlig neuen Ausmaß anführt. Wir nutzen die neuesten Computer- und machine learning-Technologien und verarbeiten Milliarden von Kundendatensätzen, um die großen Chancen zu erschließen, die alltäglichen Menschen helfen, Geld, Zeit und Ärger in ihrem Finanzleben zu sparen.

Teambeschreibung

Die US Card Data Science Organisation bei Capital One nutzt unseren riesigen Datenschatz, um Geschäftsstrategien voranzutreiben und erstklassige Kundenerlebnisse zu liefern. Unser Team entwickelt und implementiert hochentwickelte Data Science und machine learning-Modelle über den gesamten Lebenszyklus von Kreditkarten – einschließlich Marketing, Akquisition, Underwriting und Betrugsprävention. In dieser Rolle werden Sie komplexe Erkenntnisse in reale Auswirkungen umwandeln und Finanzprodukte gestalten, die täglich Millionen von Karteninhabern dienen und sie schützen.

Rollenbeschreibung

In dieser Rolle werden Sie:

Mit einem funktionsübergreifenden Team von Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um ein Produkt zu liefern, das Kunden lieben

Einen breiten Technologie-Stack nutzen – Python, Conda, AWS, H2O, Spark und mehr –, um die verborgenen Erkenntnisse in riesigen Mengen numerischer und textueller Daten aufzudecken

machine learning-Modelle über alle Entwicklungsphasen hinweg erstellen, von der Konzeption über das Training, die Evaluierung, die Validierung bis zur Implementierung

Ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten einsetzen, um die Komplexität Ihrer Arbeit in greifbare Geschäftsziele zu übersetzen

Mindestanforderungen

Der ideale Kandidat ist

Kundenorientiert. Sie lieben den Prozess der Analyse und Kreation, teilen aber auch unsere Leidenschaft, das Richtige zu tun. Sie wissen, dass es am Ende des Tages darum geht, die richtige Entscheidung für unsere Kunden zu treffen.

Innovativ. Sie recherchieren und bewerten kontinuierlich neue Technologien. Sie bleiben auf dem neuesten Stand der veröffentlichten State-of-the-Art-Methoden, Technologien und Anwendungen und suchen nach Möglichkeiten, diese anzuwenden.

Kreativ. Sie blühen auf, wenn Sie große, undefinierte Probleme definieren. Sie lieben es, Fragen zu stellen und hartnäckig nach Antworten zu suchen. Sie haben keine Angst, eine neue Idee zu teilen.

Eine Führungspersönlichkeit. Sie hinterfragen konventionelles Denken und arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um den Status quo zu identifizieren und zu verbessern. Sie engagieren sich für die Talententwicklung für Ihr eigenes Team und darüber hinaus.

Technisch versiert. Sie sind mit Open-Source-Sprachen vertraut und entwickeln sich leidenschaftlich gerne weiter. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen mit Open-Source-Tools und Cloud-Computing-Plattformen.

Statistisch denkend. Sie haben Modelle erstellt, validiert und zurückgetestet. Sie wissen, wie man eine Konfusionsmatrix oder eine ROC-Kurve interpretiert. Sie haben Erfahrung mit Clustering, Klassifizierung, Sentimentanalyse, Zeitreihen und deep learning.

Ein Datenexperte. „Big Data“ schreckt Sie nicht. Sie verfügen über die Fähigkeiten, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Strukturen abzurufen, zu kombinieren und zu analysieren. Sie wissen, dass das Verständnis der Daten oft der Schlüssel zu großartiger Datenwissenschaft ist.

Grundlegende Qualifikationen

Sie besitzen derzeit einen der folgenden Abschlüsse oder sind dabei, ihn zu erwerben, mit der Erwartung, dass der erforderliche Abschluss am oder vor dem geplanten Startdatum erworben wird:

Einen Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fachbereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich) plus 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse

Einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachbereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich) oder einen MBA mit quantitativer Ausrichtung plus 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse

Eine Promotion in einem quantitativen Fachbereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich)

Bevorzugte Qualifikationen

Master-Abschluss in einem MINT-Fachbereich (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik) plus 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Promotion in einem MINT-Fachbereich (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik)

Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit AWS

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python, Scala oder R

Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit machine learning

Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL

Capital One wird die Anstellung eines neuen qualifizierten Bewerbers für diese Position mit Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen.

Das Mindest- und Höchstgehalt für eine Vollzeitstelle pro Jahr ist unten nach Standort aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass diese Gehaltsinformationen ausschließlich für Kandidaten gelten, die eingestellt werden, um in einem dieser Standorte zu arbeiten, und sich auf den Betrag beziehen, den Capital One zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen bereit ist. Gehälter für Teilzeitstellen werden anteilig auf der Grundlage der vereinbarten regelmäßigen Arbeitsstunden berechnet.

Cambridge, MA: $161,800 - $184,600 für Princ Associate, Data Science

McLean, VA: $161,800 - $184,600 für Princ Associate, Data Science

New York, NY: $176,500 - $201,400 für Princ Associate, Data Science

Kandidaten, die für eine Anstellung an anderen Standorten eingestellt werden, unterliegen der für diesen Standort geltenden Gehaltsspanne, und der tatsächliche jährliche Gehaltsbetrag, der einem Kandidaten zum Zeitpunkt der Einstellung angeboten wird, spiegelt sich ausschließlich im Angebotsschreiben des Kandidaten wider.

Für diese Stelle werden voraussichtlich Bewerbungen für mindestens 5 Werktage angenommen.

Keine Agenturen bitte. Capital One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit (EOE, einschließlich Behinderten/Veteranen) fördert und sich zur Nichtdiskriminierung in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen verpflichtet. Capital One fördert einen drogenfreien Arbeitsplatz.

Capital One wird für die Einstellung qualifizierter Bewerber mit Vorstrafen in einer Weise berücksichtigen, die mit den Anforderungen der geltenden Gesetze bezüglich strafrechtlicher Hintergrundprüfungen übereinstimmt, einschließlich, soweit zutreffend, Artikel 23-A des New York Correction Law; San Francisco, California Police Code Artikel 49, Abschnitte 4901-4920; New York City’s Fair Chance Act; Philadelphia’s Fair Criminal Records Screening Act; und andere geltende Bundes-, Landes- und lokale Gesetze und Vorschriften bezüglich strafrechtlicher Hintergrundprüfungen.

Wenn Sie unsere Website besucht haben, um Informationen über Beschäftigungsmöglichkeiten zu erhalten oder sich auf eine Stelle zu bewerben, und Sie eine barrierefreie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie bitte das Recruiting von Capital One unter 1-800-304-9102 oder per E-Mail unter RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com]. Alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und nur in dem Umfang verwendet, der zur Bereitstellung der erforderlichen angemessenen Vorkehrungen erforderlich ist.

Für technischen Support oder Fragen zum Recruiting-Prozess von Capital One senden Sie bitte eine E-Mail an Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]

Capital One stellt keine Produkte, Dienstleistungen, Bildungswerkzeuge oder andere Informationen von Drittanbietern zur Verfügung, die über diese Website verfügbar sind, unterstützt diese nicht und garantiert sie nicht und haftet nicht dafür.

Capital One Financial besteht aus mehreren verschiedenen Einheiten. Bitte beachten Sie, dass jede in Kanada ausgeschriebene Stelle für Capital One Canada gilt, jede im Vereinigten Königreich ausgeschriebene Stelle für Capital One Europe gilt und jede auf den Philippinen ausgeschriebene Stelle für Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) gilt.

Diese Rolle ist auch berechtigt, leistungsabhängige variable Vergütung zu erhalten, die Barbonus(se) und/oder langfristige Anreize (LTI) umfassen kann. Anreize können je nach Plan nach Ermessen des Unternehmens oder nicht nach Ermessen des Unternehmens erfolgen.

Capital One bietet eine umfassende, wettbewerbsfähige und integrative Palette von Gesundheits-, Finanz- und anderen Leistungen, die Ihr gesamtes Wohlbefinden unterstützen. Erfahren Sie mehr auf der Karriereseite von Capital One capitalonecareers.com/benefits.

Die Berechtigung variiert je nach Voll- oder Teilzeitstatus, befristeter oder unbefristeter Anstellung und Managementebene.

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