Vereinigte Staaten
Anduril Industries
CapTech Consulting
Lead Machine Learning / Data Science Engineer
Vereinigte Staaten
Reston, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
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Unternehmensbeschreibung
CapTech ist ein preisgekröntes Beratungsunternehmen, das mit Kunden zusammenarbeitet, um durch die Kraft der Technologie das Mögliche zu erreichen. Bei CapTech sind wir leidenschaftlich bei der Arbeit, die wir leisten, und den Ergebnissen, die wir für unsere Kunden erzielen. Von Anfang an teilten unsere Gründer die gemeinsame Leidenschaft, ein Beratungsunternehmen zu schaffen, das auf starken Beziehungen basiert, die den Test der Zeit bestehen. Heute arbeiten wir mit Kunden zusammen, darunter Fortune 100-Unternehmen, mittelständische Unternehmen und Regierungsbehörden – eine Liste, die sich über das ganze Land erstreckt.
Stellenbeschreibung
CapTech Machine Learning Engineers sind für das Design und die Implementierung datengesteuerter Lösungen für unsere Kunden verantwortlich, mit einem spezifischen Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer machine learning-Systeme in Unternehmensumgebungen. CapTech-Mitarbeiter genießen ein kollaboratives Umfeld und haben viele Möglichkeiten, von anderen CapTech-Analysten, Architekten und unseren Kunden zu lernen und Wissen auszutauschen.
Zu den spezifischen Verantwortlichkeiten für die Position als Lead Machine Learning Engineer gehören:
- Strategische Zusammenarbeit mit Kunden, Data Scientists, Ingenieuren und anderen Mitgliedern funktionsübergreifender Teams, um End-to-End machine learning-Lösungen zu implementieren und neue machine learning- und Data-Science-Ansätze zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen zu identifizieren.
- Übernahme technischer Führung und Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Teams, um sicherzustellen, dass die technische Gesamtlösung auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt ist.
- Zerlegung von Kundenanforderungen in datengesteuerte Prozesse/Modelle und analytische Kennzahlen.
- Analyse und Transformation großer Datensätze, die auf einer Vielzahl von Enterprise-Data-Plattformen gehostet werden (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Design, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher analytischer Lösungen unter Nutzung von Kundendaten (z. B. Empfehlungssysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Risikobewertung).
- Operationalisierung von ML-Systemen mit Fokus auf Optimierung und Skalierbarkeit, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
- Ausbau der Machine Learning- und Data-Science-Praktiken von CapTech durch das Halten von Kundenpräsentationen, das Verfassen von Angeboten, die Teilnahme an verschiedenen Geschäftsentwicklungsveranstaltungen und die Leitung von Teams aus Junior Data Scientists und Ingenieuren.
Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Engineering- und machine learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
- Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Erfahrung in der technischen Führung und Mentorenschaft für andere Ingenieure im Bereich Data Engineering.
- Praktische Erfahrung in der Manipulation und Analyse großer Datensätze (im Milliardenbereich).
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen unter Verwendung von Python, Scala oder ähnlichen Sprachen.
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von SQL, Spark, NoSQL und/oder Cloud-Datenverarbeitungs-Frameworks in einer Produktionsumgebung.
- Fundierte Kenntnisse in der Containerisierung (z. B. Docker) und Microservices.
- Fundierte Kenntnisse mit Data-Warehousing-Tools/Umgebungen wie Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon RDS.
- Sicherheit und Kompetenz bei der Formulierung datengesteuerter Probleme aus branchenübergreifenden Geschäftsanforderungen.
- Erfahrung in der Anwendung analytischer Methoden über mehrere Geschäftsbereiche hinweg (z. B. Kundenanalytik, Marketing, Finanzen, digitale Kanäle).
- Praktische Erfahrung bei der Implementierung von machine learning-Systemen im Produktionsmaßstab in einem oder mehreren Bereichen (d. h. Personalisierung, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
- Kenntnisse in DevOps und Best Practices für die Automatisierung.
- Kenntnisse in Statistik und statistischen Modellierungsmethoden.
- Kenntnisse in Best Practices für Modellmanagement und Modellversionierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs (z. B. GPT, Claude, Mistral usw.) in einer Produktionsumgebung.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, MCP und RAG sowie agentischen KI-Architekturen.
- Starkes Verständnis von konversationeller UX und Metriken zur Prompt-Bewertung.
- Erfahrung mit agentischen Frameworks in der Praxis (langchain, n8n, pydantic usw.).
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierung.
Zum jetzigen Zeitpunkt kann CapTech für diese Position kein Arbeitsvisum übertragen oder sponsern. Bewerber müssen berechtigt sein, direkt für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten ohne Visumsponsoring zu arbeiten.
Zusätzliche Informationen
Wir möchten, dass sich jeder bei CapTech eine dauerhafte und lohnende Karriere vorstellen kann. Deshalb bieten wir eine Vielzahl von Karrierewegen an, die auf Ihren Fähigkeiten und Leidenschaften basieren. Sie entscheiden, wo und wie Sie sich entwickeln möchten, und wir unterstützen Sie dabei mit anpassbaren Karrierepfaden und einem umfassenden Leistungspaket.
CapTech verpflichtet sich, ein flexibles Arbeitsumfeld zu bieten und unseren Mitarbeitern dabei zu helfen, eine Work-Life-Balance zu erreichen, die ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
Mitarbeiter müssen bei Bedarf vor Ort an einem Kundenstandort oder in einem CapTech-Büro arbeiten können.
Wir ermöglichen es CapTech-Mitarbeitern, remote zu arbeiten, wenn dies mit den Bedürfnissen von CapTech und dem Kunden vereinbar ist.
CapTech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich der Pflege einer Kultur der Gleichheit, Inklusion und Fairness verpflichtet fühlt – dies sind die Grundpfeiler unserer Werte. Wir streben danach, ein vielfältiges Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter ermutigt wird, seine einzigartigen Ideen, Hintergründe und Erfahrungen in den Arbeitsplatz einzubringen.
Für weitere Informationen über unsere Bemühungen in den Bereichen Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit klicken Sie HIER.
Als Teil dieser Verpflichtung stellt CapTech sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten. Wenn eine angemessene Vorkehrung erforderlich ist, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und/oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten, kontaktieren Sie bitte Laura Massa direkt per E-Mail [email protected].
CapTech unterstützt gleiches Entgelt für alle. Darüber hinaus sind wir im Bundesstaat Virginia im Einklang mit dem Virginia Transparency Law zu gleichem Entgelt für ALLE verpflichtet.
Die Vergütung für diese Rolle richtet sich nach den Fähigkeiten des Kandidaten, der gesamten relevanten Erfahrung, dem Joblevel und dem geografischen Standort. Die Basisgehaltsspanne für diese Rolle beträgt: $90,000 - $200,000.
Neben unserem Paket an traditionellen Leistungen, das großzügigen bezahlten Urlaub, Krankenversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung, bezahlten Familienurlaub und mehr umfasst, haben wir erweiterte Leistungen eingeführt, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen.
- Lernen & Entwicklung – Programme mit Zertifizierungs- und Studienunterstützung, digitalen On-Demand-Lernkursen, Mentoring und Kompetenzentwicklungspfaden.
- Modern Health – Eine Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden, die 1:1-Betreuung, Gruppensitzungen und Selbsthilfe-Ressourcen bietet, um Mitarbeiter und ihre Familien durch die Höhen und Tiefen des Lebens zu unterstützen.
- Carrot Fertility – Inklusive Deckung für Fruchtbarkeits- und Familienplanung für alle Wege zur Elternschaft – einschließlich Adoption, Leihmutterschaft, Fruchtbarkeitsbehandlungen, Schwangerschaft und mehr – sowie Möglichkeiten für arbeitgeberfinanzierte Mittel zur Unterstützung der Kosten.
- Fringe – Ein vom Unternehmen bezahltes Stipendienprogramm für personalisierte Lifestyle-Leistungen, das es Mitarbeitern ermöglicht, die Leistungen zu wählen, die ihnen am wichtigsten sind – von Anbietern wie Netflix, Spotify und GrubHub bis hin zu Dienstleistungen wie Studienkreditrückzahlung, Reisen, Fitness und mehr.
- Employee Resource Groups – Von Mitarbeitern geleitete Komitees, die Vielfalt und Inklusion in unsere täglichen Abläufe einbeziehen.
- Philanthropische Partnerschaften – Möglichkeiten, sich an Partnerschaften und Pro-Bono-Projekten zu beteiligen, die unsere Gemeinschaften unterstützen.
- 401(k)-Matching – Großzügige Arbeitgeberzuschüsse ohne Sperrfrist, um Ihnen zu helfen, Ihre finanzielle Vorsorge weiter auszubauen.
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