Corelation Inc
Careers at KKR
KKR ist eine führende globale Investmentgesellschaft, die alternative Vermögensverwaltung sowie Kapitalmarkt- und Versicherungslösungen anbietet. KKR strebt danach, attraktive Anlageerträge zu erzielen, indem es einen geduldigen und disziplinierten Anlageansatz verfolgt, Weltklasse-Mitarbeiter einsetzt und das Wachstum seiner Portfoliounternehmen und Gemeinschaften unterstützt. KKR sponsert Investmentfonds, die in Private Equity, Kredite und Sachwerte investieren, und verfügt über strategische Partner, die Hedgefonds verwalten. Die Versicherungsgesellschaften von KKR bieten unter der Verwaltung der Global Atlantic Financial Group Altersvorsorge-, Lebens- und Rückversicherungsprodukte an. Verweise auf die Investitionen von KKR können die Aktivitäten seiner gesponserten Fonds und Versicherungsgesellschaften umfassen.
Das Global Data Operations Team von KKR ist für die Erfassung, Verwaltung, Steuerung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen verantwortlich. Innerhalb von Data Operations fungiert das Data Operations Center of Excellence (CoE) als Hub-and-Spoke-Datenbereitstellungs-Engine, die funktionale Spokes mit tiefem Geschäftsverständnis und einen zentralen Bereitstellungs-Hub mit skalierbaren Daten-, Analyse-, Governance-, Berichts- und Kern-Datenmanagementfunktionen kombiniert.
Das Distribution Data Enablement Team ist der funktionale Spoke, der die Distributionsorganisation von KKR unterstützt und vertrauenswürdige Daten- und Analyselösungen für das Kunden- und LP-Datenmanagement, operative Kontrollen und Abstimmungen, Fondsperformance, LP-Ergebnisse, Beziehungsökonomie, Fundraising-Trends und die breitere Geschäftsleistung über Anlageklassen hinweg liefert.
Wir suchen einen Principal-Level Distribution Data Enablement Lead, der als primärer Daten- und Analysepartner für die Geschäftsleistung im Vertrieb, die Analyse der Fondsperformance, Einblicke auf LP-Ebene und die kommerzielle Intelligenz über Anlageklassen hinweg fungiert.
Diese Rolle wird dazu beitragen, eine quantitative, zukunftsorientierte und lösungsorientierte Datenbereitstellungsfähigkeit für den Vertrieb zu definieren und aufzubauen. Die Person wird für die Entwicklung skalierbarer Analysen, Modelle, Tools/Automatisierung und Datenlösungen verantwortlich sein, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Fundraising, Produktstrategie, Investorenansprache, Fondsperformance, LP-Ergebnisse, Beziehungsökonomie und breitere kommerzielle Leistung unterstützen.
Der erfolgreiche Kandidat wird fortgeschrittene Analysefähigkeiten entwerfen, aufbauen und leiten, einschließlich Python-basierter Modelle, Anwendungen, Automatisierung und Self-Service-Tools, die zur Operationalisierung der Funktion erforderlich sind. Diese Fähigkeiten werden dem Vertrieb helfen, komplexe Fragen zu beantworten, wie sich die Fondsperformance ändert, wenn bestimmte Deals ein- oder ausgeschlossen werden, wie sich Ergebnisse über Strategien hinweg vergleichen, wie sich die Beteiligung an Co-Investitionen auf die Ergebnisse der Investoren auswirkt, wie sich LP-Beziehungen wirtschaftlich im Laufe der Zeit entwickeln, wo die Profitabilität über die Kundenbasis konzentriert ist und wie sich Fundraising-, Produkt- und Investorentrends über die Plattform hinweg entwickeln.
Dies ist eine sehr praxisorientierte technische Führungsposition. Die Person muss in der Lage sein, mit leitenden Stakeholdern aus Vertrieb, Produktstrategie, Finanzen, Investment und Daten/Technologie zusammenzuarbeiten und gleichzeitig persönlich Modelle zu erstellen, Analysetools zu prototypisieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Distributionsdaten- und Analyseumgebung des Unternehmens zu modernisieren. Die Rolle erfordert starke technische Ausführung, kaufmännisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, strategische Architekturentscheidungen zu beeinflussen, während die Fähigkeit ausgebaut wird.
Der ideale Kandidat ist ein kommerziell orientierter Quant, der dem Vertrieb helfen kann, Fondsperformance, LP-Ergebnisse, Beziehungsökonomie und Geschäftsleistung auf einer tieferen Ebene als herkömmliche Berichterstattung zu verstehen. Diese Person sollte in der Lage sein, die analytische Frage zu formulieren, die Daten zu beschaffen, zu strukturieren und zu validieren, das Modell oder Tool zu erstellen, die Ergebnisse zu prüfen und die Ausgabe in klare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
Dies ist ein praxisorientierter Entwickler und analytischer Leiter, nicht nur ein Berichtersteller. Der richtige Kandidat wird sich wohlfühlen, zwischen Deal-Level-Ökonomie, Fondsperformance, LP-Profitabilität, Datenarchitektur, Python-basiertem Modellieren, Dashboard-/Visualisierungsdesign und der Interaktion mit leitenden Stakeholdern zu wechseln.
#LI-ONSITE
Dies ist die erwartete jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position mit Sitz in New York. Das tatsächliche Gehalt kann je nach Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung und Qualifikation für die Rolle variieren. Mitarbeiter können Anspruch auf einen diskretionären Bonus haben, basierend auf Faktoren wie individueller und Teamleistung.
Grundgehaltsspanne $195,000—$235,000 USD
KKR ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung oder jeder anderen gesetzlich geschützten Kategorie berücksichtigt.
KKR wird die gesetzlich vorgeschriebenen angemessenen Vorkehrungen gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und/oder lokalen Gesetzen treffen. Personen, die eine Unterkunft für den Bewerbungs- oder Interviewprozess suchen, sollten eine E-Mail an Benefits@kkr.com senden. E-Mails, die für nicht verwandte Zwecke gesendet werden, wie z. B. Nachfragen zu einer Bewerbung, werden nicht beantwortet.
Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung oder ein behinderter Veteran sind, können Sie eine angemessene Unterkunft verlangen, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage sind, kkr.com/careers zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Unterkünfte beantragen, indem Sie eine E-Mail an Benefits@kkr.com senden. Nur E-Mails, die zu diesem Zweck gesendet werden, werden beantwortet.
Bewerber aus Massachusetts: In Massachusetts ist es gesetzlich verboten, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Einstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlichen Haftungen. Dieser Hinweis gilt nur für Bewerber und Mitarbeiter, die in Massachusetts arbeiten oder arbeiten werden, gemäß dem geltenden Landesrecht.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler