CarMax

24.06.2026

Senior Manager, Data Science

Vereinigte Staaten

Richmond, Virginia, United States

PythonSQL

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Arbeitsort und -gestaltung

8116 - Midtown Office - 2220 W. Broad Street, Richmond, Virginia, 23220

Diese Stelle wird im CarMax Technology Innovation Center (Richmond, VA) basiert sein, und die Mitarbeiter werden 4 Tage pro Woche vor Ort arbeiten.

Das jährliche Gehalt für diese Position beträgt: $138,500.00 - $221,600.00

Auf Anfrage eines Bewerbers wird CarMax angemessene Vorkehrungen treffen, um die CarMax-Bewerbung abzuschließen.

CarMax, so sollte Ihre Karriere sein!

TECHNISCHE FÜHRUNG & UMSETZUNG

Leitung der Entwicklung und Verbesserung von prädiktiven Modellen zur Kundenentwicklung

Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Techniken über den gesamten Modelllebenszyklus:

Design, Training, Evaluierung, Validierung, Deployment und Monitoring

Analyse von großen, komplexen Datensätzen (Kunden-, Transaktions-, digitale und Drittanbieterdaten), um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen

Aufbau eines tiefen Verständnisses der CarMax Datenökosysteme, einschließlich Datenzugriff, -verarbeitung und -überwachung

Entwurf und Unterstützung von kontrollierten Experimenten (A/B-Tests) zur Bewertung neuer Lösungen

FUNKTIONSÜBERGREIFENDE ZUSAMMENARBEIT

Partnerschaft mit Produkt-, Betriebs-, Strategie- und Data-Engineering-Teams zur:

Identifizierung und Entwicklung neuer Anwendungsfälle für datengesteuerte Produkte

Bereitstellung von Tools, die sowohl das Kunden- als auch das Mitarbeitererlebnis verbessern

Aufbau skalierbarer Daten- und Modellierungsinfrastrukturen

Klare Kommunikation von Erkenntnissen, Modellergebnissen und Chancen an Stakeholder auf allen Ebenen der Organisation

Beeinflussung der Geschäftsstrategie durch datengesteuerte Empfehlungen

TEAMFÜHRUNG & ENTWICKLUNG

Leitung, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams von Data Scientists

Förderung von Best Practices in den Bereichen Analytik, Modellierung und Experimentation

Verwaltung und Priorisierung mehrerer Projekte in einem schnelllebigen Umfeld

Förderung des technischen und beruflichen Wachstums innerhalb des Teams

QUALIFIKATIONEN

ERFORDERLICH

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Bereich wie:

Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen

4+ Jahre Erfahrung in:

Python oder ähnlichen Sprachen für die Analyse großer Datenmengen

Machine learning, statistischer Modellierung und Data-Mining-Techniken

Arbeit mit Data Lakes, Cloud-Plattformen und relationalen Datenbanken (SQL)

Starker analytischer Verstand mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Lieferung von Erkenntnissen und strategischen Auswirkungen

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären

Nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu verwalten

Erfahrung im Mentoring oder der Entwicklung von Teammitgliedern

Arbeitserlaubnis: Bewerber müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten vollzeitig zu arbeiten. Eine Sponsoring wird für diese spezielle Stelle nicht in Betracht gezogen.

BEVORZUGT

Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von NLP (Natural Language Processing)-Lösungen, einschließlich:

Informationsbeschaffung und -extraktion

Sentiment-Analyse

Topic Modeling

Klassifizierungs- und deep learning-Techniken

Leistungen

Kann für Bonus und Aktienoptionen berechtigt sein.

Sofern nicht anders durch bundesstaatliches Recht vorgeschrieben, haben CarMax Associates Anspruch auf die folgenden bezahlten Kranken-, Urlaubs- und Feiertage.

Mitarbeiter, die als Vollzeit-Stundenlohn- oder Provisions-/Anreizempfänger gelten:

Bis zu 48 Stunden Krankheitszeit pro Jahr, die pro Gehaltsabrechnungszeitraum angerechnet werden, und zwischen 80 Stunden und 200 Stunden pro Jahr Urlaubszeit nach einer Wartezeit von 90 Tagen, abhängig von der Dauer der ununterbrochenen Betriebszugehörigkeit beim Unternehmen.

Für 8 Stunden Lohn für jeden von insgesamt 6 bezahlten geplanten Feiertagen pro Jahr plus 1 flexiblen Feiertag. Wenn ein solcher Mitarbeiter aufgrund geschäftlicher Notwendigkeit an einem geplanten Feiertag arbeitet, hat er Anspruch auf Feiertagszuschlag.

Mitarbeiter, die als Vollzeit-Gehaltsempfänger gelten, haben Anspruch auf bezahlte Freistellung ohne festgelegte Grenze nach Bedarf für Krankheit, Urlaub, Trauerfall, Jury-Dienst, Feiertage, flexible Feiertage usw., vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorgesetzten.

Weitere Details zu den Leistungen finden Sie auf unserer CarMax Benefits apps.bswift.com/portal/carmax Website.

Sprachen

Senior Manager, Data Science

Arbeitsort und -gestaltung

TECHNISCHE FÜHRUNG & UMSETZUNG

FUNKTIONSÜBERGREIFENDE ZUSAMMENARBEIT

TEAMFÜHRUNG & ENTWICKLUNG

QUALIFIKATIONEN

ERFORDERLICH

BEVORZUGT

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