Carnegie Mellon University

23.07.2026

Senior Machine Learning Engineer – Mission Innovation Lab

Vereinigte Staaten

Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States

PythonJavaDockerKubernetesC++

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Überblick

Bei der SEI AI Division forschen wir im Bereich angewandte künstliche Intelligenz und den technischen Fragen, die mit dem praktischen Design und der Implementierung von KI-Technologien und -Systemen verbunden sind. Derzeit führen wir eine gemeinschaftsweite Bewegung an, um die Disziplin des KI-Engineerings für Verteidigung und nationale Sicherheit zu fördern. Während unsere staatlichen Kunden KI und Machine Learning einsetzen, um zukunftsweisende Missionsfähigkeiten bereitzustellen, sind wir

Sind Sie kreativ, neugierig, energisch, kollaborativ, technologieorientiert und fleißig? Sind Sie daran interessiert, etwas zu bewirken, indem Sie Innovationen in Regierungsorganisationen und darüber hinaus einbringen? Bewerben Sie sich, um unserem Team beizutreten.

Als Machine Learning Engineer, der Forschungsideen vom Konzept bis zum Prototyp umsetzen kann, leiten Sie unabhängige angewandte Forschungsprojekte für verteidigungsbezogene Missionen. Der ideale Kandidat ist versiert im Full Stack (Datenpipelines, Modellentwicklung, API-Services und sichere Bereitstellung) und bestrebt, neuartige KI- und ML-Theorien zu erforschen und gleichzeitig Missionsfähigkeiten im großen Maßstab zu liefern.

Das Mission Innovation Lab innerhalb der AI Division des SEI arbeitet mit der Verteidigungs- und nationalen Sicherheitsgemeinschaft zusammen, um das „kürzlich Mögliche“ in KI in zuverlässige Missions- und Kriegsführungsfähigkeiten zu übersetzen.

Bei Carnegie Mellon schätzen wir das Gesamtpaket bei der Abgabe von Stellenangeboten. Über die Qualifikationen hinaus bewerten wir die Rolle und die Verantwortlichkeiten, Ihre wertvolle Arbeitserfahrung und das Wissen, das durch Bildung und Ausbildung erworben wurde. Wir schätzen Ihre einzigartigen Fähigkeiten und die Perspektive, die Sie mitbringen. Ihre Reise mit uns ist mehr als nur ein Job; es geht darum, die perfekte Passform für Ihr berufliches Wachstum und Ihre persönlichen Bestrebungen zu finden.

Sind Sie an einer spannenden Gelegenheit bei einer außergewöhnlichen Organisation interessiert? Bewerben Sie sich noch heute!

Hauptverantwortlichkeiten

Entwicklung von realen KI-Fähigkeiten im Missionsmaßstab durch die Lösung praktischer technischer Probleme

Entdeckung und Definition der Prozesse, Praktiken und Werkzeuge zur Unterstützung der Operationalisierung von KI für robuste, sichere, skalierbare und menschenzentrierte Missionsfähigkeiten

Vorbereitung unserer Kunden auf die einzigartigen Herausforderungen bei der Übernahme, Bereitstellung, Nutzung und Wartung von KI-Fähigkeiten

Identifizierung und Untersuchung aufkommender KI- und KI-naher Technologien, die die Technologielandschaft schnell verändern

Entwurf, Implementierung und Evaluierung von hochmodernen ML-Modellen (Computer Vision, NLP, Planung usw.) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Torch oder Caffe.

Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, ETL-Prozesse und Backend-Services in Python, C/C++ und Java.

Leitung von Rapid-Prototyping-Bemühungen, Übersetzung von Forschungsergebnissen in operative Prototypen und Tests auf Leistung, Robustheit und Sicherheit.

Definition und Verfeinerung von DevSecOps-Praktiken für ML (Modellregister, containerisierte Bereitstellung, Continuous Integration/Continuous Delivery, Sicherheitsüberprüfung).

Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Zusammenarbeit mit Forschern, Regierungsauftraggebern und anderen Ingenieuren sowie Beitrag zur technischen Strategie des Labors.

Erforderliche Qualifikationen

B.S. in Informatik, Elektrotechnik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet mit ≥10 Jahren Erfahrung; ODER M.S. mit ≥8 Jahren; ODER Ph.D. mit ≥5 Jahren relevanter Erfahrung.

Fähigkeit, eine aktive Sicherheitsfreigabe des Verteidigungsministeriums zu erhalten und aufrechtzuerhalten.

Sie müssen in der Lage und willens sein, 5 Tage pro Woche vor Ort in einem SEI-Büro in Pittsburgh, PA oder Arlington, VA zu arbeiten.

Umfangreiche Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, C/C++ und Java; versiert in der Entwicklung von produktionsreifen Code und APIs.

Solides Verständnis der ML-Theorie, des statistischen Lernens und gängiger Algorithmen.

Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe oder ähnlichen Deep-Learning-Bibliotheken.

Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Container-Orchestrierung (Docker/Kubernetes), Modellversionierung und sicherheitsorientierten Werkzeugen.

Gewünschte Erfahrung

Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei unabhängigen angewandten Forschungsprojekten, die zu nachweisbaren Prototypen oder operativen Fähigkeiten führten.

Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge in KI und ML, insbesondere im Bereich Adversarial oder Robust ML.

Erfahrung in der Arbeit an Verteidigungs- oder anderen wirkungsvollen Regierungsprogrammen.

Fähigkeit, schnell neue KI- und ML-Technologien zu erlernen und diese in missionsrelevante Lösungen zu übersetzen.

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Tiefes technisches Wissen über moderne ML-Methoden und die Fähigkeit, diese auf neue Domänen auszudehnen.

Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; fähig, komplexe Ideen technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.

Starker kollaborativer Denkansatz; Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams und im Mentoring von Kollegen.

Hoher Grad an wissenschaftlicher Neugier und eine proaktive, selbstgesteuerte Arbeitsweise.

Standort Arlington, VA, Pittsburgh, PA

Berufsfunktion Software-/Anwendungsentwicklung/-Engineering

Stellenart Mitarbeiter – Regelmäßig

Vollzeit/Teilzeit Vollzeit

Bezahlungsgrundlage Gehalt

Weitere Informationen

Bitte besuchen Sie „Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Teil einer Institution werden können, die Innovationen inspiriert, welche die Welt verändern.

Klicken Sie hier cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/, um eine Liste der Mitarbeiterleistungen anzuzeigen.

Carnegie Mellon University ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert/Behinderten/Veteranen.

Erklärung zur Zusicherung cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html

Der Beitritt zum CMU-Team eröffnet die Tür zu einer Fülle von außergewöhnlichen Vorteilen.

Anspruchsberechtigte Mitarbeiter cmu.edu/hr/benefits/eligibility/index.html genießen eine breite Palette an Leistungen, darunter eine umfassende Kranken-, Rezept-, Zahn- und Augenversicherung cmu.edu/hr/benefits/health-welfare/index.html sowie ein großzügiges Altersvorsorgeprogramm cmu.edu/hr/benefits/retirement-savings/index.html mit Arbeitgeberbeiträgen. Entfalten Sie Ihr Potenzial mit Bildungszuschüssen cmu.edu/hr/benefits/tuition/index.html, nehmen Sie sich wohlverdiente Auszeiten mit ausreichend bezahltem Urlaub cmu.edu/hr/benefits/time-away/pto.html sowie arbeitsfreien Feiertagen cmu.edu/hr/benefits/time-away/holidays.html und sichern Sie sich zusätzlich mit Lebens-, Unfall- und Berufsunfähigkeitsversicherungen ab.

Zusätzliche Vergünstigungen umfassen eine kostenlose Busfahrkarte für Pittsburgh Regional Transit, Zugang zu unserem Family Concierge Team cmu.edu/hr/work-life/support/family-child-care-resources/index.html, um bei Kinderbetreuungsbedürfnissen zu helfen, Zugang zum Fitnesscenter athletics.cmu.edu/recreation/facilities und vieles mehr!

Für einen umfassenden Überblick über die verfügbaren Leistungen besuchen Sie unsere Seite Leistungen cmu.edu/hr/benefits/index.html.

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