Kanada
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Caseware
Principal Software Developer – AI Data Architect
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
SQLAWS
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Über die Stelle
Caseware ist eines der ursprünglichen Fintech-Unternehmen Kanadas, das seit über 30 Jahren führend in der globalen Wirtschaftsprüfungs- und Buchhaltungssoftwarebranche ist, mit mehr als 500,000 Nutzern in 130 Ländern und verfügbar in 16 verschiedenen Sprachen. Auch wenn Sie vielleicht noch nichts von uns gehört haben: Über 36,000 Fachleute aus dem Bereich Buchhaltung und Wirtschaftsprüfung führen Caseware als Kompetenz in ihren LinkedIn-Profilen auf!
Über Caseware
Die hochmodernen Softwareprodukte von Caseware sind sorgfältig für Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Unternehmen und Regierungen konzipiert. Unsere Teams arbeiten kontinuierlich zusammen, entwickeln Innovationen und bauen auf unserer bestehenden Produktpalette auf. Mit einer kundenorientierten Denkweise entwickeln wir Technologien, die die Zukunft von Wirtschaftsprüfungen, Finanzberichterstattung und Finanzdatenanalysen prägen werden.
Mit einer kürzlich erfolgten strategischen Investition von Hg Capital im Jahr 2020 befindet sich Caseware nun in seiner nächsten großen Wachstumsphase, während wir verstärkt in die Mitarbeiter und Produkte investieren, die Caseware bis heute so erfolgreich gemacht haben.
Einer der Grundwerte von Caseware ist „Many Voices, One Team“. Vor diesem Hintergrund widmen wir uns dem Aufbau von Teams, die so vielfältig sind wie unsere Kunden, auf eine gerechte und integrative Weise. Wir begrüßen und ermutigen Bewerber aller Hintergründe, sich zu bewerben. Sollten Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Anpassungen benötigen oder Fragen haben, senden Sie bitte eine E-Mail an unser People Operations Team unter talent@caseware.com.
Wir suchen einen Principal Software Developer – AI Data Architect, der die technische Vision und architektonische Strategie der AI-Ready Data Platform von Caseware vorantreibt. Diese Rolle definiert die Unternehmensdatenarchitektur, Muster und Modellierungsstandards, die vertrauenswürdige, verwaltete und qualitativ hochwertige Datenprodukte liefern. Diese bilden eine grundlegende Datenplattform für unsere Cloud-Angebote, ermöglichen KI-Funktionen und eine sichere Interoperabilität mit Kundensystemen, während sie gleichzeitig Analysen unterstützen und unsere Kernprodukte stärken.
Diese Rolle erfordert praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von Daten für KI-Workflows sowie praktische Vertrautheit mit modernen LLM-Tools und Integrationsmustern für KI-Plattformen. Sie werden diese Erfahrung nutzen, um ein Datenfundament aufzubauen, das KI-Workflows und agentische Fähigkeiten, Analysen sowie die Interoperabilität mit Kunden unterstützt.
Dies ist eine zentrale Führungsposition, in der Sie als praktizierender Architekt fungieren, das Entwicklungsteam betreuen, die langfristige technische Vision leiten, Standards für die Unternehmensdatenarchitektur teamübergreifend gestalten und zu entscheidenden KI- und Datenplattformprojekten beitragen.
- ❗ Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle
- ❗ Dies ist eine neue Vakanz
📍 Standort: Dies ist eine hybride Rolle, die erfordert, dass der erfolgreiche Kandidat 3 Tage pro Woche in unserem Büro in Toronto in der 351 King St E Suite 1100 Toronto ON arbeitet.
KI-Nutzung
Der Rekrutierungsprozess kann KI-gestützte Tools verwenden, jedoch nicht für das Screening oder die Bewertung von Kandidaten. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen, um Fairness, Transparenz und Aufsicht zu gewährleisten.
Hintergrundüberprüfung
Kandidaten, die erfolgreich ein Stellenangebot erhalten, müssen eine Hintergrundüberprüfung durch Certn.co erfolgreich abschließen, die in der Regel eine Identitätsprüfung und ein polizeiliches Führungszeugnis umfasst. Führungskräfte und leitende Angestellte unterziehen sich zusätzlich einer Bonitätsprüfung. Kandidaten mit Wohnsitz in den Niederlanden und Deutschland sind von Hintergrundüberprüfungen über Certn.co ausgenommen.
Sicherheit und Betrug
. Wir werden Sie NIEMALS um Zahlungen oder Finanzinformationen bitten. Wenn Sie ein unaufgefordertes Stellenangebot erhalten, gehen Sie mit äußerster Vorsicht vor.
Was Sie tun werden
- Leitung der Architektur und Bereitstellung der AI-Ready Data Platform: Definieren und Umsetzen der technischen Strategie für eine skalierbare, KI-fähige Datenplattform, einschließlich der Muster und Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Daten für KI-Anwendungsfälle und Interoperabilität nutzbar zu machen.
- Etablierung von Datenarchitekturmustern: Erstellen und Weiterentwickeln von Referenzarchitekturen, Modellierungsstandards, Leitplanken und Best Practices für unsere grundlegende Datenplattform, einschließlich Medallion- und Lakehouse-Architektur, Ingestion, Normalisierung, Datenqualität und KI-Interoperabilität.
- Überwachung wichtiger Plattformprojekte: Maßgeblicher Beitrag zu Initiativen der AI-Ready Data Platform und produktübergreifenden Verbesserungen der Datenarchitektur, einschließlich der Re-Architektur der Datenschicht für unser SE-Produkt, Schema-Modernisierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen.
- Mentoring und Führung: Anleitung von Teams bei der Projektdurchführung, Förderung einer Mentoring-Kultur und Sicherstellung der Einhaltung hoher Standards bei Data-Engineering-Praktiken, Datenmodellierung, Datenqualität und Plattformarchitektur.
- Förderung von Best Practices: Zusammenarbeit mit F&E-Gruppen zur Implementierung von Best Practices, um Daten KI-fähig und sicher interoperabel zu machen, einschließlich Datenverträgen, Ingestion- und Normalisierungsstandards sowie der Verbesserung von Konsistenz und Wiederverwendbarkeit über Produkte hinweg.
- Partnerschaft bei Daten-Governance und Sicherheit: Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Produktteams zur Definition von Datenklassifizierung, Aufbewahrung, Mandantentrennung und Zugriffskontrollen für KI-fähige Datensätze und Datenprodukte.
- Ermöglichung der Einführung durch „Paved Roads“: Bereitstellung von Referenzimplementierungen und Blaupausen, die es Teams erleichtern, Datenprodukte zu erstellen und sich in die AI-Ready-Plattform zu integrieren.
- Architektur für Datenbeobachtbarkeit: Definition und Implementierung von Standards für Datenqualität, Herkunft und Rückverfolgbarkeit, Datenwörterbuchkontrollen, Überwachung der Aktualität und Alarmierung, damit Datenprodukte zuverlässig und prüfungsbereit sind.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Data Engineering, mit mindestens 5 Jahren in einer leitenden technischen Rolle, vorzugsweise als Principal Developer oder Data Architect.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Daten für KI-Workflows in der Produktion, wie z. B. Embedding-Pipelines, vektorbasierte Suche, RAG-Daten-Workflows und Echtzeit-/ereignisgesteuerte Datenflüsse, die agentische Systeme und KI-Integrationen unterstützen.
- Erfahrung mit Integrations- und Orchestrierungsmustern für KI-Plattformen, einschließlich der Orchestrierung von Agenten-Workflows sowie LLM-/Agenten-Beobachtbarkeit und -Evaluierung, in enger Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams zur Operationalisierung von KI-fähigen Datensätzen und Pipelines. Vertrautheit mit LangGraph, Langfuse, MCP, AWS Bedrock, AWS AgentCore und LaunchDarkly wird bevorzugt.
- Erfahrung bei der Ermöglichung sicherer Interoperabilitätsmuster mit KI-Systemen von Kunden, einschließlich verwalteter Datenzugriffe, mandantenfähiger Kontrollen und sicherer Integrationsmuster für vom Kunden verwaltete KI-Workflows.
- Erfahrung bei der Definition von KI- und Daten-Governance- sowie Plattform-Adoptionsstandards in großen Organisationen, einschließlich Kontrollen für Datenschutz, Zugriff, Prüfbarkeit, sichere Wiederverwendung und operative Leitplanken für KI-fähige Datensätze und Datenprodukte.
- Erfahrung im Entwurf moderner Datenplattformen auf Cloud-nativer Infrastruktur (bevorzugt AWS), einschließlich Lakehouse-Mustern, Medallion-Architektur, ETL/ELT-Pipelines, verteilter Verarbeitung mit Spark, Trino und MapReduce, Analysen und KI-fähigen Daten in großem Maßstab, mit starken operativen Praktiken.
- Praktische Erfahrung mit Kerndatentechnologien und Integrationsmustern: MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, DynamoDB, AWS ElastiCache für Redis oder Valkey; Ereignis-Streaming und Queuing mit SNS/SQS. Postgres, pgvector und Kafka oder Pub/Sub sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Datenplattformdiensten: S3, S3 Express, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, ETL auf EMR und EMR Serverless.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, zuverlässige Datensysteme und Produktdatenarchitekturen zu entwerfen und bereitzustellen, Teams bei Datenmodellen, Speicher- und Integrationsarchitekturen, Datenverträgen, Datendomänen-Taxonomie, Schema- und Ereignisversionierung anzuleiten und Leistungs- und Skalierungsengpässe zu lösen.
- Kenntnisse in Datenbewegung und Leistungsarchitektur: Erfahrung im Entwurf von Replikations-, Event-Sourcing- und CDC-/Änderungsverfolgungsstrategien, sicheren Mustern für die historische Neuverarbeitung sowie Leistungsoptimierung durch Abfrageanalyse, Indizierung und Partitionierung.
- Starke technische Führung: Erfahrung in der Betreuung von Teams, der Festlegung von Engineering- und Architekturstandards und der Beeinflussung der technischen Ausrichtung über mehrere Teams hinweg.
- Erfahrung in der Arbeit mit DevOps-Teams, CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und operativen Tools zur Bereitstellung skalierbarer, resilienter Datenplattformen und Pipelines.
Was wir Ihnen bieten
- ▪️Innovation ist unser Kern. Wir arbeiten mit modernster Technologie in der Buchhaltung und Finanzberichterstattung und verschieben ständig die Grenzen, um wirkungsvolle Softwarelösungen zu schaffen.
- ▪️Wir verpflichten uns zu einer kollaborativen Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und der Wissensaustausch innerhalb eines unterstützenden, integrativen Teams gefördert wird.
- ▪️Work-Life-Balance ist uns wichtig. Wir bieten flexible Arbeitsoptionen, Möglichkeiten für Remote-Arbeit und großzügige Urlaubsregelungen, um eine gesunde Work-Life-Balance zu gewährleisten.
- ▪️Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich eines attraktiven Gehalts und umfassender Sozialleistungen wie Krankenversicherung und Altersvorsorgepläne.
- ▪️Wir werden von wirkungsvoller Arbeit angetrieben. Ihre Beiträge wirken sich direkt darauf aus, wie unsere Kunden Finanzprozesse verwalten und ihren Erfolg vorantreiben.
- ▪️Anerkennung und Belohnung sind uns wichtig. Wir feiern harte Arbeit durch Anerkennungsprogramme, Leistungsprämien und Möglichkeiten für berufliches Wachstum.
- ▪️Wir nutzen globale Chancen. Arbeiten Sie an internationalen Projekten und arbeiten Sie mit einem vielfältigen, globalen Team zusammen.
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