Vereinigte Staaten
Temple Health
CATHEXIS
Data Scientist/Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Redwood City, California, United States
PythonAWS
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Über die Stelle
Team CATHEXIS hebt das Erlebnis im staatlichen Auftragsmanagement durch schnelle Reaktion, tiefgreifende Fähigkeiten und durchdachte Problemlösung und Kommunikation auf ein neues Niveau. Unsere Kernkompetenzen sind unser erstklassiges Programm- und Projektmanagement, Datenanalyse und Prüfungsdienstleistungen, deren Rückgrat unser integrierter Ansatz zur operativen Exzellenz bildet.
Sie haben hart gearbeitet, um dorthin zu gelangen, wo Sie heute sind. Sie streben danach, jeden Tag besser zu machen als den Vortag. Das tun wir auch. Team CATHEXIS agiert mit einer „Alles geben“-Mentalität. Wir arbeiten gemeinsam daran, ein Unternehmen zu schaffen, das unsere gemeinsamen Werte und individuellen Ziele unterstützt. Unsere Werte konzentrieren sich darauf, mit Integrität zu führen, die Ergebnisse zu verantworten, gemeinsam zu wachsen und mit Zielstrebigkeit bei allem zu handeln, was wir für unsere Mitarbeiter, Kunden, Partner und Gemeinschaften tun. Wir glauben, dass Erfolg am besten ist, wenn wir zuhören und mit Empathie führen; hohe ethische Standards vorleben, um eine lohnende Kandidatenerfahrung zu bieten; hart arbeiten, Spaß haben und die Stärken schätzen, die jeder von uns ins Team einbringt; und unsere Mitarbeiter befähigen, innovative und vertrauenswürdige Ergebnisse zu erzielen.
Wir suchen einen dynamischen Data Scientist/ML Engineer, der unser Team verstärkt. Der Data Scientist/ML Engineer wird direkt mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammenarbeiten, um neue Analysefähigkeiten zu definieren, die unseren Bundeskunden die Informationen liefern, die sie für fundierte Entscheidungen und ihre digitale Transformation benötigen.
Wir bauen proaktiv eine Pipeline qualifizierter Kandidaten für zukünftige Möglichkeiten auf, die sich ergeben könnten. Wenn Ihr Hintergrund unseren erwarteten Anforderungen entspricht, kann sich ein Mitglied unseres Talent-Acquisition-Teams bei Ihnen melden, falls eine Stelle verfügbar wird, oder um Sie proaktiv für die Stelle zu screenen.
Aufgaben
Die Aufgaben umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Erforschung, Design, Implementierung und Bereitstellung von Machine Learning Algorithmen für Unternehmensanwendungen.
- Unterstützung und Befähigung von Bundeskunden beim Aufbau ihrer eigenen Anwendungen.
- Mitwirkung am Design und der Implementierung neuer Funktionen.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Statistik oder gleichwertigen Fachrichtungen erforderlich.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
- Angewandte Machine Learning Erfahrung (Regression und Klassifizierung, überwachtes und unüberwachtes Lernen).
- Starker mathematischer Hintergrund (lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik).
- Erfahrung mit skalierbarem ML (MapReduce, Streaming).
- Fähigkeit, ein Projekt voranzutreiben und sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
- Intelligent, motiviert, „Can-do“-Einstellung und der Wunsch, etwas zu bewirken.
- Exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Echte Leidenschaft für die Entwicklung teamorientierter Lösungen für komplexe technische Probleme.
- Gedeihen in einem autonomen, befähigenden und spannenden Umfeld.
- Hervorragende verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Verbesserung der Skalierbarkeit.
- Interesse an der Verpflichtung zu einem unterhaltsamen, freundlichen, expansiven und intellektuell anregenden Umfeld.
- Vermittlung hochtechnischer Konzepte und Informationen in schriftlicher Form an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Die Fähigkeit, an mehreren gleichzeitigen Projekten zu arbeiten, ist unerlässlich.
- Starke Eigenmotivation und die Fähigkeit, mit minimaler Aufsicht zu arbeiten.
- Muss eine teamorientierte Person sein, energisch, ergebnis- und lieferorientiert, mit einem ausgeprägten Interesse an Qualität und der Fähigkeit, Fristen einzuhalten.
- Fähigkeit, in einer agilen Umgebung zu arbeiten.
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Statistik oder gleichwertigen Fachrichtungen bevorzugt.
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung bevorzugt.
Gewünschte Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Anwendungen mit IaaS und PaaS auf großen Cloud-Plattformen wie Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Services.
- Erfahrung mit deep learning, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
CATHEXIS bietet allen berechtigten Mitarbeitern wettbewerbsfähige Vergütungspakete. Unser Ziel ist es, ein Vergütungspaket anzubieten, das den Wert widerspiegelt, den Sie in unser Team einbringen, wettbewerbsfähig mit den nationalen durchschnittlichen Marktpreisen ist und Ihre finanzielle Sicherheit und Ihr persönliches Wohlbefinden fördert. Die jährliche Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt 125.000 $ - 150.000 $. Bitte beachten Sie, dass die angegebenen Gehaltsinformationen eine allgemeine Richtlinie darstellen. CATHEXIS berücksichtigt bei seinem endgültigen Angebot verschiedene Faktoren, darunter Standort, Qualifikationen, Erfahrung und Fähigkeiten.
- Leistungsprämien
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- 401(k) Plan (Traditionell und ROTH)
- Lebensversicherung (Basis, Freiwillig & AD&D)
- Bezahlte Freistellung
- 11 Bundesfeiertage
- Elternurlaub
- Pendlerleistungen
- Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Schulung & Entwicklung
- Wellness-Programm
- Initiativen zur gemeinnützigen Arbeit
CATHEXIS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert. EEO IS THE LAW. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und im Rahmen des Einstellungsverfahrens eine angemessene Vorkehrung beantragen möchten, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung RecruitingTeam@cathexiscorp.com
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