Brasilien
Pentera
Caylent
Senior Engineer
Brasilien
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TypeScriptPythonReactNode.jsAWSTerraform
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Über die Stelle
Caylent ist ein KI-gesteuertes Cloud-Services-Unternehmen, das Organisationen dabei hilft, ehrgeizige Ideen in spürbare Geschäftsergebnisse umzusetzen. Als AWS Premier Tier Services Partner und Gründungsmitglied des Claude Partner Networks von Anthropic kombinieren wir tiefgreifende Expertise in AWS, künstlicher Intelligenz und der Claude-Plattform von Anthropic, um Kunden bei der Modernisierung ihrer Technologie, dem Aufbau intelligenter Produkte und der Überführung von KI von der Experimentierphase in die Produktion zu unterstützen.
Unsere Fähigkeiten umfassen generative und agentenbasierte KI, Cloud-Migration und -Modernisierung, Cloud-native Anwendungsentwicklung, Daten und Analysen, DevOps, Managed Services, Sicherheit und Compliance sowie Transformationen im Bereich Kundenerlebnis.
Bei Caylent stehen unsere Mitarbeiter immer an erster Stelle. Wir sind ein vollständig remote agierendes globales Unternehmen mit Mitarbeitern in Kanada, den Vereinigten Staaten und Lateinamerika. Wir feiern die Kultur jedes unserer Teammitglieder und fördern eine Gemeinschaft technologischer Neugier. Kommen Sie zu uns, um mehr darüber zu erfahren, was es bedeutet, ein Caylien zu sein!
Die Mission
Als Senior CXE Engineer sind Sie ein aktiver Entwickler bei der Transformation von Enterprise-Kontaktzentren. Sie werden die meiste Zeit im Code und in der AWS-Konsole verbringen: Erstellung von Kontaktflüssen und KI-Agenten, Schreiben von Lambda-Funktionen und CDK-Stacks, Entwicklung von React-basierten Agenten- und Admin-Tools sowie Debugging von Produktionsproblemen in Systemen, die Zehntausende von Agenten und Millionen von Kundeninteraktionen bedienen. Sie arbeiten innerhalb von Architekturen, die von Practice Leads festgelegt wurden, und es wird erwartet, dass Sie diese auf Herz und Nieren prüfen, bessere Muster vorschlagen und die Implementierungsqualität Ihres Arbeitsbereichs vom ersten Commit bis zur Produktionsumstellung verantworten. Diese Rolle kombiniert tiefgreifende Amazon Connect Plattform-Entwicklung, generative KI-Entwicklung auf Bedrock und Claude sowie full-stack Serverless-Arbeit, mit regelmäßigem direktem Kontakt zu Kundenteams.
Ihre Aufgabe
KI-Agenten & Konversationelle KI-Entwicklung
- Erstellung KI-nativer Self-Service-Lösungen mit Amazon Connect KI-Agenten, Amazon Q in Connect und Amazon Bedrock (Claude-Modellfamilie), Implementierung von Multi-Agenten-Orchestrierungsmustern, Orchestrierungsagenten, die auf aufgabenspezifische Agenten delegieren, mit Eskalationspfaden zu menschlichen Warteschlangen
- Entwicklung von Prompts und Tool-Calling-Integrationen im Produktionsmaßstab: SearchProfiles-Lookups, Fallerstellung, externe API-Tools, Authentifizierungsflüsse und Guardrails gegen Halluzinationen und Verifizierungsschleifen
- Implementierung von Barge-in-Handling, Fallback- und Fehlerbehandlungsverhalten für Sprach-KI und Validierung durch schrittweise Trace-Analyse
- Optimierung von Inferenzkosten und Latenz im praktischen Einsatz: Modellauswahl (Haiku vs. Sonnet vs. Opus), Prompt-Caching und Token-Budgetierung im Hinblick auf Containment-Rate-Ziele
- Diagnose der Leistung von KI-Agenten mithilfe von Observability-Tools (Agent-Spans und CloudWatch), die Kontaktfluss-Protokolle, Konversationstranskripte, KI-Agenten-Spans, Tool-Ausführungen und Token-Nutzung korrelieren, um Latenz-, Kosten- und Qualitätsprobleme zu isolieren
- Erstellung von Konversationserlebnissen, bei denen intent-basierte NLU die richtige Wahl ist, einschließlich mehrsprachiger Unterstützung und SSML-optimierter Sprachinteraktionen
Amazon Connect Plattform-Entwicklung
- Erstellung von Kontaktflüssen, die KI-Agenten, Lambda-basierte Geschäftslogik, Customer Profiles und dynamisches datengesteuertes Routing integrieren * Implementierung von Amazon Connect Cases und Tasks-Lösungen: Fallvorlagen, warteschlangenbasierte Arbeitszuweisung, SLA/TAT-Überwachung, Genehmigungsworkflows und Migrationen von Legacy-Fallsystemen (z. B. Konsolidierung Hunderter Servicekategorien und Tausender Geschäftsregeln in ein einheitliches Cases-Modell)
- Konfiguration und Operationalisierung von Contact Lens für Echtzeit-Sentiment, Post-Contact-Zusammenfassungen, Regeln für Kategorien und Qualitätsmanagement
- Implementierung von kompetenz- und attributbasiertem Routing, ausgehenden Kampagnen (einschließlich Anrufbeantwortererkennung und Compliance-Kontrollen) und Workforce Management (WFM)-Integrationen für Prognose, Planung und Einhaltung (FCS)
- Aufbau des Amazon Connect Analytics Data Lake (Glue, Lake Formation, Athena) und QuickSight Dashboards für Echtzeit-Betrieb und Management-Reporting
- Unterstützung von Legacy-Plattformmigrationen (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle, Salesforce): Flusskonvertierung, Datenmigration, Parallelbetriebsvalidierung und Produktionsumstellung bei Live-Kontaktzentren
Full-Stack & Portalentwicklung
- Erstellung benutzerdefinierter Agent Workspace-Erlebnisse mit der Amazon Connect Streams API, Einbettung von Drittanbieter-Apps und CRM Screen-Pop-Integrationen (Salesforce, ServiceNow, Oracle, benutzerdefinierte Systeme)
- Erstellung von serverlosen, ereignisgesteuerten backend s mit Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB und Kinesis für Echtzeit-Ereignisverarbeitung und Orchestrierung von Kundenreisen
- Barrierefreiheit als erstklassige Anforderung behandeln: WCAG 2.1 AA-konforme Komponenten, automatisierte axe-core/Playwright-Barrierefreiheits-Scans und Unterstützung für VPAT/Section 508-Dokumentation bei Regierungs- und Unternehmenseinsätzen
Infrastruktur, Bereitstellung & Qualität
- Erstellung von Infrastructure as Code mit AWS CDK (TypeScript) als primäres Werkzeug und CloudFormation oder Terraform, wo Kundenumgebungen dies erfordern
- Erstellung und Wartung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) und automatisierten Testsuiten: Jest/Vitest Unit-Tests, Playwright E2E und API-Tests sowie Integrationstests gegen Live-Connect-Instanzen
- Befolgen von schrittweisen Rollout-Mustern für Produktionskontaktzentren, bei denen Ausfallzeiten in verpassten Anrufen gemessen werden; Erstellung von Runbooks, die Umstellungen langweilig machen
- Instrumentierung von Überwachung und Alarmierung (CloudWatch-Metriken, Alarme und benutzerdefinierte Dashboards für Sprache, Chat, Aufgaben, Warteschlangen, Agenten, Lambda und KI-Agenten) und Teilnahme an der Triage von Produktionsvorfällen
- Anwendung von Sicherheits- und Compliance-Baselines bei allem, was Sie ausliefern: Least-Privilege IAM, DevSecOps-Scans, Verschlüsselungsstandards
Zusammenarbeit & Praxisbeitrag
- Direkte Zusammenarbeit mit Kundenteams: Pair Programming bei Integrationen, Durchführung technischer Arbeitssitzungen, Demo abgeschlossener Arbeitsbereiche und Wissensvermittlung, damit Kunden das, was Sie bauen, betreiben können
- Beitrag zu Architektur-Entscheidungen innerhalb Ihres Arbeitsbereichs; Bewertung nativer Connect-Funktionen vor kundenspezifischen Entwicklungen („Konfiguration vor Anpassung“), Aufzeigen von Kompromissen für Practice Leads und Dokumentation von Entscheidungen
- Durchführung von Code-Reviews, Einhaltung von Engineering-Standards und Mentoring von Junior- und Mid-Level-CX-Ingenieuren durch Pairing und Feedback
- Beitrag wiederverwendbarer Assets zur Praxis, gemeinsame CDK-Konstrukte, Skills/Plugins, Demo-Umgebungen und interne Tools, damit das nächste Engagement weiter vorne beginnt
- Unterstützung des Pre-Sales bei Bedarf: Erstellung von Proof-of-Concept-Demos und Bereitstellung von implementierungsbezogenen Einblicken in Schätzungen und technische SOW-Umfänge
Ihre Qualifikationen
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre im Aufbau auf Amazon Connect oder vergleichbaren CCaaS-Plattformen im Enterprise-Maßstab
- Starke, aktuelle Amazon Connect-Kenntnisse: Kontaktflüsse, Routing, Cases und Tasks, Contact Lens, Customer Profiles, Streams API und der Connect-Daten-/Analyse-Stack
- Praktische Erfahrung mit konversationeller und generativer KI, Amazon Lex sowie LLM-basierter Entwicklung (Amazon Bedrock, Q in Connect oder Äquivalent), einschließlich Prompt Engineering und Tool Calling
- Fundierte Kenntnisse in TypeScript/Node.js und Python; Erfahrung mit React in der Produktion; solide AWS Serverless-Entwicklung (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, Step Functions, Kinesis)
- Erfahrung mit Infrastructure as Code mit AWS CDK oder Terraform, einschließlich Multi-Account-Deployment-Mustern
- Erfahrung in der Auslieferung und Unterstützung von Produktionssystemen, Testdisziplin, Observability-Instrumentierung und Debugging von Vorfällen über den gesamten full stack
- Klare Kommunikation mit kundenorientiertem Auftreten, in der Lage, Ihre Arbeit zu demonstrieren, Kompromisse zu erklären und Arbeitssitzungen mit Client-Ingenieuren durchzuführen
Bevorzugte Qualifikationen
- AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Developer oder ML/Connect-relevante Specialty)
- Erfahrung mit Kontaktcenter-Migrationen (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle oder Salesforce zu Amazon Connect)
- Erfahrung in regulierten Branchen: öffentlicher Sektor (Section 508, FedRAMP), Gesundheitswesen (HIPAA) oder Finanzdienstleistungen
- Kenntnisse im Betrieb von Kontaktcentern: WFM-Konzepte (Prognose, Planung, Einhaltung), Qualitätsmanagement, Compliance für ausgehende Anrufe (TCPA) und CX-KPIs (Containment, AHT, CSAT, SLA/TAT)
- Erfahrung mit KI-Observability (Trace-Korrelation, Token-/Kosten-Zuordnung, Latenzprofilierung) oder Barrierefreiheits-Engineering (WCAG 2.1 AA, axe-core-Automatisierung)
- Erfahrung im Consulting oder in der Kundenbetreuung
Leistungen
- 100% Remote-Arbeit
- Großzügige Feiertage und flexible PTO
- Wettbewerbsfähige Phantom-Equity
- Bezahlte Prüfungen und Zertifizierungen
- Peer-Bonus-Auszeichnungen
- Modernster Laptop und Werkzeuge
- Ausstattungs- & Bürostipendium
- Individueller Entwicklungsplan
- Jährliches Stipendium für Lernen und Entwicklung
- Arbeiten Sie mit einem erstaunlichen weltweiten Team und in einer unglaublichen Unternehmenskultur
HINWEIS: Diese Position erfordert eine aktuelle rechtliche Genehmigung zur Arbeit in dem Land, in dem sich die Stelle befindet. Caylent kann derzeit keine Visa oder Arbeitserlaubnisse sponsern.
Bei Caylent verpflichten wir uns zu fairen, transparenten und integrativen Einstellungspraktiken. Im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses können wir Tools der künstlichen Intelligenz (KI) oder automatisierte Systeme zur Unterstützung der Prüfung und Bewertung von Bewerbungen einsetzen, um die Qualifikationen der Kandidaten mit den Stellenanforderungen abzugleichen.
Diese Tools sind dazu bestimmt, menschliche Entscheidungen zu unterstützen – nicht zu ersetzen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden immer von unseren geschulten Rekrutierungsexperten getroffen.
Wenn während Ihres Bewerbungsprozesses eine KI oder ein automatisiertes Tool verwendet wird, geschieht dies nur in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften, und Ihre Informationen werden sicher und vertraulich behandelt.
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an talent@caylent.com
Caylent ist ein Ort, an dem jeder dazugehört. Wir feiern Vielfalt und sind bestrebt, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Unser Ansatz hilft uns, ein erfolgreiches Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Unabhängig davon, wie sich Ihre Vielfalt ausdrückt, können Sie hier bei Caylent ein Zuhause finden.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen.
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine Unterkunft beantragen möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter hr@caylent.com.
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