KI-Ingenieur (Rev Cycle Data Intelligence Analyst) - Remote

Aufbauend auf einer Tradition der Innovation nutzt Cedars-Sinai sich schnell entwickelnde Durchbrüche in der KI-Technologie, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben und das Wohlbefinden von Ärzten und Mitarbeitern zu fördern.

Die Exzellenz des Unternehmens im Bereich Healthtech wurde erneut durch das angesehene „CHIME Digital Health Most Wired“-Programm anerkannt. Cedars-Sinai wurde Level 10 zugewiesen – die prestigeträchtigste Zertifizierungsstufe – unter mehr als 300 untersuchten Gesundheitsorganisationen. Cedars-Sinai erzielte hohe Punktzahlen in mehreren vertikalen Bereichen und zeichnete sich insbesondere in den Bereichen Infrastruktur, Interoperabilität und Innovation im Bereich der Bevölkerungsgesundheit aus.

Neben einem hervorragenden Leistungspaket und wettbewerbsfähigen Gehältern sind wir stolz darauf, die besten und engagiertesten Mitarbeiter einzustellen. Unser Team spiegelt die kulturell und ethnisch vielfältige Gemeinschaft wider, der wir dienen. Sie sind der Beweis für unser Engagement, ein facettenreiches, integratives Umfeld zu schaffen, das Innovationen und den Goldstandard der Patientenversorgung, den wir anstreben, fördert.

Der KI-Ingenieur (Rev Cycle Data Intelligence Analyst) arbeitet mit Endbenutzeranfragen zusammen, um moderat bis komplexe Geschäftsanforderungen, Datendefinitionen, Geschäftsregeln und Datenqualitätsanforderungen zur Unterstützung von Unternehmens-Data-Intelligence-Projekten zu detaillieren. Erstellt Spezifikationen für Berichte und Analysen basierend auf geschäftlichen/klinischen Anforderungen und den erforderlichen oder verfügbaren Datenelementen. Erstellt Datensätze, Berichte, Ad-hoc-Anfragen, Dashboards usw. Führt Datenanalysen zur Unterstützung einer Vielzahl von analytischen Lösungen durch.

Zugelassene Remote-Bundesstaaten: Arizona, Kalifornien, Colorado, Florida, Georgia, Minnesota, Nevada, Oregon, Texas*

Anforderungen an die Erfahrung

Bildungsanforderungen