Portugal
ambi.
CEiiA
Ingenieur | AI Engineer
Portugal
Matosinhos, Portugal
PythonGCPDockerRustGo
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Unternehmensbeschreibung
Wir sind ein Zentrum für Ingenieurwesen und Produktentwicklung, das neue Technologien, Produkte und Dienstleistungen für eine nachhaltigere Gesellschaft konzipiert, entwickelt und produziert.
Wir verbinden Städte, Industrie und Universitäten durch große Entwicklungsprogramme und die Industrialisierung von Produkten und Dienstleistungen von Portugal aus in Hightech-Sektoren wie Mobilität, Luft- und Raumfahrt.
Der Bereich AI Engineering ist die neue Intelligenzschicht des CEiiA-Ökosystems. Er berichtet direkt an den Vorstand und hat die Aufgabe, den von CEiiA entwickelten Systemen Autonomie zu verleihen.
Diese Position als Ingenieur | AI Engineer (m/w/d) wird dem Bereich AI Engineering zugeordnet.
Stellenbeschreibung
Sie werden direkt mit dem Head of AI Engineering und dem Lead AI Engineer zusammenarbeiten.
Die Projekte sind real und bereits in vollem Gange. Sie werden keinen Legacy-Code pflegen. Sie werden Dinge bauen, die es noch nicht gibt – denkende Agenten, entscheidende Pipelines, antizipierende Systeme. Und Sie werden sicherstellen, dass die Daten, auf denen diese Dinge basieren, solide, souverän und vertrauenswürdig sind.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Pflege der Datenarchitektur für AI Engineering – wie Daten ankommen, gespeichert, versioniert und wer Zugriff hat;
- Sicherstellung der Souveränität: kritische Daten verlassen den Perimeter nicht;
- Aufbereitung und Strukturierung von unordentlichen Daten aus mehreren Quellen;
- Erstellung von Pipelines für Ingestion, Transformation und Qualität – saubere Daten, bevor sie das Modell erreichen;
- Strukturierung von Daten für Reasoning: Wissensgraphen, Embeddings, RAG, Kontextinjektion;
- Architektur, Entwurf und Aufbau intelligenter Systeme auf Basis von LLMs für spezifische Domänen;
- Gestaltung der Denkweise der Maschine: kognitive Architekturen, Wissensrepräsentation, Prompt-Architektur, Tool-Ökosysteme, Kontext und Speicher;
- Orchestrierung von Modellen – Frontier, Open-Source, Fine-Tuned – mit fundiertem Reasoning bezüglich Kosten, Latenz, Qualität und Datenschutz;
- Schnelles Prototyping (Tage, nicht Monate) und Überführung von Proof-of-Concepts in Produkte;
- Fehlerdesign – Gehirne halluzinieren, verlieren den Kontext, werden verwirrt. Entwurf von Guardrails, Fallbacks, graceful Degradation;
- Evaluierungs-Mindset – woher weißt du, dass das Gehirn sich verbessert hat? Entwurf von Evals, Red-Teaming, Testen von Edge Cases, Messung der Reasoning-Qualität – nicht nur Accuracy.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Systemtechnik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich;
- 3 oder mehr Jahre Erfahrung, davon mindestens 2 in produktiven AI/ML-Systemen (Produkte, die mit echten Nutzern funktionieren)
- Datenarchitektur für KI – Strukturierung einer souveränen Datenebene: Ingestion, Speicherung, Qualität, Versionierung, Zugriff. Kein Nice-to-have, sondern der Ausgangspunkt;
- Solide Kenntnisse in mindestens einer backend-Sprache (Python, Go, Rust oder Äquivalent), Agenten, Integration und komplexen Pipelines;
- Reale Erfahrung mit LLMs in Produktion: Tool-Calling, strukturierte Ausgaben, Kontextmanagement, Kosten- und Latenzmanagement;
- Agentenarchitektur: Systeme mit Multi-Step-Reasoning, Speicher, Tool-Ökosystemen, Fallback;
- Modell-Orchestrierung – wann Frontier vs. Open-Source vs. Fine-Tuned verwenden, mit klaren Trade-offs;
- KI-Infrastruktur: GPUs, Model Serving (vLLM, TGI oder Äquivalent), Inference Pipelines, Cloud vs. On-Prem Compute;
- Integration von Daten aus mehreren Quellen;
- Echte Neugier;
- Systemisches und kritisches Denken;
- Komfort mit Ambiguität;
- Klare Kommunikation für nicht-technische Profile;
- Portugiesisch (obligatorisch) + technisches Englisch.
Wir schätzen auch
- LLMOps – Modell-Versionierung, Monitoring, Deployment, Eval-Pipelines;
- GCP, Docker;
- Hintergrund in komplexen Domänen: Verteidigung, Raumfahrt, Energie, kritische Infrastruktur.
Zusätzliche Informationen
- Entspannte Arbeitsatmosphäre, dynamische und multidisziplinäre Teams.
- Wir fördern und unterstützen einen ausgewogenen und gesunden Lebensstil, indem wir Arbeit und Privatleben in Einklang bringen.
- Krankenversicherung.
- Partnerschaften mit Fitnessstudios, Nutrium und anderen.
- Bis zu drei zusätzliche Urlaubstage.
- Geburtstag frei.
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