Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
CFD Research Corporation
AI/ML Engineer (TS/SCI)
Vereinigte Staaten
Dayton, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
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Über CFD Research
Seit seiner Gründung im Jahr 1987 liefert CFD Research innovative Technologielösungen in den Branchen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Biomedizin & Biowissenschaften, Nachrichtendienste & Sensorik sowie Energie & Materialien. CFD Research hat zahlreiche nationale Auszeichnungen für die erfolgreiche Anwendung und Kommerzialisierung innovativer Prototypen von Komponenten-/Systemtechnologien, multidisziplinärer Simulationssoftware, multidisziplinärer Analysen und fachkundiger Supportleistungen erhalten. Mit Hauptsitz in Huntsville, Alabama, wo sich die Laboratorien und die Zentrale befinden, verfügt CFD Research auch über Büro- und Laboratorien in Dayton, Ohio, Test- und Evaluierungseinrichtungen für Prototypen in Hollywood, Alabama, und Büros in Fort Walton Beach, Florida. CFD Research ist ein ISO9001:AS9100D registriertes Unternehmen und ist nach CMMI Level II für Dienstleistungen bewertet. CFD Research ist ein 100% ESOP (mitarbeitergeführtes Unternehmen), das in der Inc. Magazine's Inc5000 in vier der letzten fünf Jahre als Top-Wachstumsunternehmen ausgezeichnet wurde. Erfahren Sie mehr unter cfd-research.com
CFD Research sucht einen AI/ML Engineer zur Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und machine learning-Lösungen, die Missionssysteme modernisieren und die Entscheidungsfindung im gesamten nationalen Sicherheitsökosystem beschleunigen. Der Kandidat wird End-to-End-Beiträge leisten – von der Datenverarbeitung über die Modellentwicklung und MLOps bis hin zur Integration skalierbarer KI-Fähigkeiten in operative Umgebungen.
Die Arbeit wird Erfahrungen mit ML-basiertem NLP, LLMs und generativer KI, Computer Vision und modernen Software-Engineering-Praktiken nutzen. Wir legen Wert auf First-Principles-Reasoning und physikalisch interpretierbare Modelle, daher ist ein Interesse an oder Erfahrung mit der Entwicklung hybrider Systeme sehr wünschenswert. Kandidaten sollten motiviert sein, Systeme zu entwickeln, die wissenschaftlich erklärbar, empirisch validiert und in der Lage sind, robust in verschiedenen Sensorumgebungen zu operieren. Sie werden mit funktionsübergreifenden Engineering-, Missions-SME- und Produktteams zusammenarbeiten, um produktionsreife Systeme zu liefern.
- Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen – einschließlich NLP, LLM-basierten Pipelines, deep learning-Architekturen und Computer Vision-Modellen – im Einklang mit den Missionsanforderungen.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines zur Unterstützung des Trainings, der Evaluierung und der kontinuierlichen Verbesserung von Modellen.
- Entwicklung von Komponenten für End-to-End-Produktionssysteme, einschließlich Microservices, APIs, Automatisierungs-Frameworks und Cloud-nativen KI-Diensten.
- Integration von KI/ML-Fähigkeiten in operative Umgebungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Leistung.
- Durchführung von Modelloptimierung, -abstimmung, -versionierung und A/B-Tests, um eine robuste Missionswirkung sicherzustellen.
- Anwendung moderner Software-Engineering-Muster (Python, Java, Scala, Rust; Microservices; verteilte Systeme).
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Identifizierung von Missionsbedürfnissen und zur Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen, Mitwirkung an Design-Reviews und Unterstützung von Akkreditierungsprozessen in klassifizierten Umgebungen.
Grundlegende Qualifikationen
- 2–6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Modellen (wie: NLP/LLM, CV, deep learning, generative KI oder verwandte Bereiche).
- 2–6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Fähigkeiten für den Betrieb in einem Microservice-Stack.
- Der Kandidat muss über eine AKTIVE TS/SCI-Sicherheitsfreigabe verfügen, um berücksichtigt zu werden.
- Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks und wissenschaftlichen Computing-Bibliotheken (wie: NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn).
- Erfahrung in der Konfiguration oder Bereitstellung von Softwaresystemen in operativen Umgebungen.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools, Quellcodeverwaltung (wie GitLab) und Containerisierungstechnologien (wie: Docker oder Kubernetes).
- Bachelor-Abschluss in einem verwandten MINT-Fach.
- US-Staatsbürgerschaft ist ERFORDERLICH.
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung mit GPU-Programmierung (CUDA oder RAPIDs) oder AWS-Containerisierung.
- Verständnis von LLM-Orchestrierung, RAG-Pipelines oder Workflows zur Reduzierung von Halluzinationen.
- Vertrautheit mit MLOps-Plattformen oder Hybrid-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Vertrautheit mit automatisierten Testwerkzeugen und Modellbewertungs-Frameworks.
- Master-Abschluss in Informatik, KI/ML-Engineering, Data Science oder einem verwandten MINT-Fach.
- TS/SCI aktiv, Bereitschaft zur Ablegung eines Polygraph-Tests
Standort: Diese Position ist im Raum Dayton, OH, angesiedelt und erfordert 100% Präsenz vor Ort.
CFD Research ist ein EO-Arbeitgeber – Veteranen/Behinderte und andere geschützte Kategorien
Leistungen
CFD Research bietet wettbewerbsfähige Gehälter und exzellente Mitarbeiterleistungen, einschließlich eines Arbeitgeberzuschusses zur 401(k) und eines Employee Stock Ownership Plan (ESOP). CFD Research bietet unseren Vollzeit- und Festangestellten-Miteigentümern ein hochgradig wettbewerbsfähiges Versicherungspaket, einschließlich Kranken-, Augen- und Zahnversicherung. Darüber hinaus bieten wir bezahlte Freistellung durch das Unternehmen, Ausgleichszeit, Elternurlaub, Langzeit- und Kurzzeitinvaliditätsversicherung, Unfalltod- und Verstümmelungsversicherung sowie Lebensversicherung. Teilzeit- und befristete Miteigentümer können je nach Beschäftigungsstatus teilweise oder reduzierte Leistungen und Urlaubszeiten erhalten. Leistungsbeurteilungen finden zweimal jährlich statt und jährliche Gehaltserhöhungen basieren auf Unternehmenszielen, persönlicher Entwicklung, Leistung und herausragenden Erfolgen. Darüber hinaus werden Gruppen- und Einzelboni für außergewöhnliche Leistungen vergeben.
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