Portugal
ambi.
Chain IQ
Data Platform Lead
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Bei Chain IQ bewegen Ihre Ideen schnell.
Zweck der Rolle
Als Teamleiter sind Sie eine technisch versierte Führungskraft für ein Team von Data Engineers und verbringen einen Großteil Ihrer Zeit damit, unsere Datenplattformarchitektur selbst zu entwerfen und zu erstellen. Sie definieren, wie Daten erfasst, verwaltet und modelliert werden, und geben die technische Richtung vor, der das Team folgt, während Sie gleichzeitig die Ingenieure um Sie herum coachen und unterstützen. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Stakeholdern aus Architektur, Produkt und Governance zusammen, um die Plattform konsistent, gut verwaltet und zukunftssicher zu gestalten. Dies ist eine Rolle für erfahrene Ingenieure, die weiterhin gestalten und gleichzeitig anderen beim Wachsen helfen möchten.
Chain IQ – Kreieren. Führen. Wirkung erzielen.
Chain IQ ist ein globaler KI-gesteuerter Procurement Service Partner mit Hauptsitz in Baar, Schweiz, und operiert in wichtigen Zentren mit 16 Büros weltweit. Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Beschaffungslösungen, die Transformation ermöglichen, Skalierbarkeit fördern und erhebliche Einsparungen bei den indirekten Ausgaben unserer Kunden erzielen. Unsere Kultur basiert auf Innovation, Unternehmertum, Eigenverantwortung und Wirkung. Hier zählt Ihre Stimme – kühnes Denken wird gefördert und Ehrgeiz führt zu Handlungen.
Aufgaben
- Entwerfen und Erstellen von Kernkomponenten unserer Datenplattformarchitektur, einschließlich Datenerfassung, Datenmodellierung und verwalteter Datenprodukte.
- Definieren von technischen Standards und Mustern für Datenerfassung, -transformation und kanonische Datenmodellierung im gesamten Team.
- Leitung von Architekturentscheidungen darüber, wie die Plattformarbeit des Teams in unseren breiteren Data Governance- und Datenschutzrahmen passt.
- Hands-on bleiben: Code schreiben, Pull-Anfragen überprüfen und direkt zu wichtigen Plattformkomponenten beitragen.
- Anleiten des Ansatzes des Teams für Datenqualität, Datenherkunft und Zugriffskontrolle, um konsistente, gut verwaltete Datenprodukte sicherzustellen.
- Bereitstellen von täglicher technischer Führung und Coaching für das Team, um Ingenieuren zu helfen, ihre Fähigkeiten und ihr Selbstvertrauen zu entwickeln.
- Planen und Priorisieren der technischen Roadmap des Teams, wobei neue Fähigkeiten mit Wartung und technischer Schuld in Einklang gebracht werden.
- Partnerschaft mit Business- und anderen Tech-Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Designentscheidungen zu übersetzen.
- Unterstützung bei der Einstellung und Einarbeitung, um neuen Ingenieuren zu helfen, sich schnell in die Plattformarchitektur einzuarbeiten.
- Förderung starker Engineering-Praktiken im gesamten Team, einschließlich Codequalität, Tests und Dokumentation.
Anforderungen
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Enterprise-Datenplattformen, idealerweise unter Verwendung von Databricks oder einer vergleichbaren Lakehouse-Architektur.
- Tiefes Wissen über Datenerfassung, kanonische/konforme Modellierung und wiederverwendbare Datenprodukte.
- Starke Beherrschung von Governance, Qualität, Datenherkunft, Zugriffskontrolle, Sicherheit, Datenschutz und Anonymisierungspraktiken in regulierten Umgebungen.
- Fähigkeit, die architektonische Richtung zu definieren und die Akzeptanz über die Ingenieurteams hinweg voranzutreiben.
- Nachweis der Mentoring von Ingenieuren durch technisches Coaching und Code-Reviews, während gleichzeitig praktische Arbeit geleistet wird.
- Komfort, als Player-Coach zu agieren und Plattformlieferung mit Teamführung in Einklang zu bringen.
- Kenntnisse von Data Mesh und föderierten Datenproduktarchitekturen.
- Beherrschung von Cloud-nativen Datenökosystemen und modernen Engineering-Tools.
- Fähigkeit, technische Konzepte und Designentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
- Pragmatischer Ansatz zur Balance von technischer Exzellenz, Ausführungsgeschwindigkeit und Teamwachstum.
- Expertise in REST und GraphQL API Design, Schema-Governance, Vertragsmanagement und Versionierung.
- Beherrschung von Python und/oder Scala, SQL und Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt).
- Vertrautheit mit Knowledge-Graph-Technologien ist von Vorteil (einschließlich RDF, Property Graphen, Neo4j und graphenbasierter Analysen)
Treten Sie einem wirklich globalen Team bei.
Wir bieten ein dynamisches und internationales Umfeld, in dem hohe Leistung auf echten Sinn trifft. Wir sind stolz darauf, Great Place to Work-zertifiziert zu sein, und noch stolzer auf die Menschen, die dies ermöglichen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Einkaufs.
Informationen für Agenturen: Bewerbungen, die von Vermittlungsagenturen oder ähnlichen Anbietern gesendet oder hochgeladen werden, sind unerwünscht, werden daher nicht berücksichtigt und gelöscht.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen