Deutschland
ALTEN
CHANEL
Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA
Deutschland
Leipzig, Saxony, Germany
PythonSQL
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Über die Rolle
Der Manager, People Data & Analytics, ist ein Vorkämpfer für Erkenntnisgewinnung und Analytik innerhalb der People & Organisation Funktion von Chanel. Die Rolle konzentriert sich auf die Aufdeckung geschäftsrelevanter Erkenntnisse, die Umwandlung von Daten in wirkungsvolle Geschichten und die Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungsfindung. Der Stelleninhaber nutzt starke analytische und Visualisierungsfähigkeiten, um Stakeholder mit umsetzbaren Informationen zu unterstützen und eine Kultur der Neugier und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie sind begeistert von
- Der Umwandlung von Daten und Analysen in überzeugende Geschichten für nicht-technische Zielgruppen.
- Der Schaffung von Geschäftswirkung durch Stakeholder-Engagement und umsetzbare Erkenntnisse.
- Der Bereitstellung außergewöhnlicher Erlebnisse und der Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungsfindung.
Bei Chanel konzentrieren wir uns auf die Schaffung einer integrativen Kultur, die persönliches Wachstum fördert und zum kollektiven Fortschritt beiträgt. Wir glauben, dass die Einzigartigkeit jedes Einzelnen die Vielfalt, Komplementarität und Effektivität unserer Teams erhöht. Wir ermutigen Sie nachdrücklich zur Bewerbung, da wir die Perspektive, Erfahrung und das Potenzial schätzen, das Sie zu Chanel einbringen könnten.
Der Einfluss, den Sie bei CHANEL erzielen können
Geschäftseinblicke & Entscheidungsunterstützung
- Leitung und Durchführung von Datenanalyseprojekten mit Schwerpunkt auf der Generierung umsetzbarer Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Personalentscheidungen.
- Erkundung von Datensätzen über Domänen und Märkte hinweg, um Muster, Trends und wichtige Leistungsindikatoren mithilfe fortschrittlicher Analysetools zu identifizieren.
- Umwandlung komplexer Daten in klare, überzeugende Narrative, die das Verständnis und Engagement der Stakeholder fördern.
- Unterstützung von Storytelling und Entscheidungsfindung durch die Kombination quantitativer Analysen mit qualitativem Kontext.
Dashboarding & Analytics Visualisierung
- Entwurf und Pflege intuitiver Dashboards, um sicherzustellen, dass Visualisierungen klar, relevant sind und Geschäftsgespräche unterstützen.
- Entwicklung semantischer Modelle, die die Geschäftslogik genau widerspiegeln und eine differenzierte KPI-Verfolgung ermöglichen.
- Bereitstellung fortlaufender Unterstützung und Verbesserungen für Analyseprodukte, wobei Benutzerfreundlichkeit und Feedback von Stakeholdern priorisiert werden.
Kontinuierliche Verbesserung und Fähigkeitsaufbau
- Verfolgung der Akzeptanz und des Geschäftseinflusses von Analyse-Lösungen, wobei Feedback zur Verfeinerung und Verbesserung von Datenprodukten genutzt wird.
- Entwicklung und Pflege von Dokumentationen für KPI-Wörterbücher, Analysestandards und Geschäftslogik zur Zugänglichkeit und Klarheit.
- Förderung der Analysekompetenz und einer datengesteuerten Kultur innerhalb der People & Organisation Funktion.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data Governance, Qualität und anderen anwendbaren Standards.
Dokumentation & Kommunikation
- Pflege klarer, zugänglicher Dokumentationen von Datenquellen, Definitionen und Dashboard-Spezifikationen.
- Proaktive Kommunikation von Updates, Erkenntnissen und Änderungen an Stakeholder, um Transparenz und Engagement zu gewährleisten.
Ihre Erfolgsmessungen
- Erhöhte Relevanz und Wirkung von Leistungsindikatoren, Erkenntnissen und Datenprodukten für Storytelling und Entscheidungsfindung.
- Höhere Akzeptanz und sinnvolle Nutzung von Dashboards und Analysen in den People & Organisation Teams von Chanel.
- Erhöhte Analysekompetenz und datengesteuerte Entscheidungsfindung innerhalb der Funktion.
Was Sie mitbringen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Analytics, Data Science, Statistik, Business Intelligence, HR Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in People Analytics, Business Intelligence oder der Generierung von Workforce Insights.
- Nachgewiesene Fähigkeit, fortgeschrittene Analyseprojekte zu entwerfen und durchzuführen, einschließlich hypothesengesteuerter Analysen und des Testens geschäftsrelevanter Fragen.
- Praktische Erfahrung mit Python oder R für statistische Analysen und Modellierung ist sehr geschätzt.
- Expertise in der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, sowohl mit deskriptiven als auch mit diagnostischen Analysen zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Leistungstreibern.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation von Ergebnissen, der Erstellung überzeugender Daten-Storys und der Einbindung von Stakeholdern für Geschäftswirkung.
- Vertrautheit mit prädiktiver Modellierung, Experimenten (A/B-Tests) und Szenarioanalysen zur Unterstützung evidenzbasierter Empfehlungen.
- Beherrschung von Power BI, Tableau, Excel (einschließlich Pivot-Tabellen) und SQL zur Datenexploration, Visualisierung und Erkenntnisgewinnung.
- Leidenschaft für die Förderung einer datengesteuerten Kultur und den Aufbau von Analysefähigkeiten innerhalb von Teams.
ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Dashboarding- und Visualisierungstools (Power BI, Tableau oder ähnlich) zur Erstellung, Pflege und Verbesserung von Datenprodukten mit Fokus auf Geschäftsrelevanz und Erkenntnisse.
- Starke Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL zur Extraktion, Transformation und Analyse von Daten, um Muster und Trends aufzudecken und hypothesengesteuerte Anfragen zu unterstützen.
- Fundierte Kenntnisse von Python und/oder PySpark zur Unterstützung von Big-Data-Analysen und Experimenten.
- Fähigkeit, klare, wirkungsvolle Visualisierungen zu entwerfen, die Storytelling und Entscheidungsfindung für verschiedene Stakeholder ermöglichen.
- Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden wie Hypothesentests, Regressionsanalysen und Szenariomodellierung zur Beantwortung von Geschäftsfragen und zur Bewertung von Ergebnissen.
- Verpflichtung zur Pflege umfassender Dokumentationen von Datenquellen, Definitionen, Geschäftslogik und Schlüsselmetriken für Transparenz und Klarheit.
- Fähigkeit, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu übersetzen und technische Analysen mit organisatorischen Bedürfnissen zu verbinden.
- Vertrautheit mit Databricks Notebooks oder ähnlichen Umgebungen für Workflow-Management und kollaborative Analysen.
- Erfahrung mit HR-Daten, -Prozessen und -Systemen (Workday, HR Data Warehouse usw.) ist von Vorteil.
- Erfahrung in einer globalen Matrixorganisation und im Management in einem komplexen Ökosystem ist von Vorteil.
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