Vereinigte Staaten
Keysight Technologies, Inc.
Civ Robotics
San Francisco, California, United States
Civ Robotics hat es sich zur Aufgabe gemacht, repetitive Aufgaben in der 3 Billionen schweren Infrastruktur-Bauindustrie zu automatisieren. Wir widmen uns der Schließung der Fachkräftelücke und der Beschleunigung der Entwicklung essenzieller Infrastrukturprojekte. Im Kern unserer Mission steht unsere innovative Technologie in den Bereichen Robotik und autonome Navigation.
Mit über 100 Robotern, die weltweit auf Baustellen im Einsatz sind, sind wir stolz darauf, die nächste Generation von Bauvermessungswerkzeugen für Solaranlagen, Tiefbau, Landvermessung, Straßenmarkierungen und allgemeine Bauunternehmungen einzuführen. Unsere Technologie wurde von Grund auf so entwickelt, dass die Projekte unserer Kunden präziser, einfacher und effizienter als je zuvor werden.
Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Pionierarbeit für Innovationen in der Baustellenrobotik!
Sie erforschen, entwickeln Prototypen und implementieren neue Ansätze für Intelligenz auf echten Robotern. Das könnte bedeuten:
Auf Staff-Ebene helfen Sie zudem dabei, die nächsten Arbeitsschwerpunkte zu identifizieren – anstatt nur eine bestehende Roadmap auszuführen.
Sie verfügen über fundierte Erfahrung in einer Kombination aus:
Aber noch wichtiger ist: Sie wissen, wie man Dinge außerhalb des Labors zum Laufen bringt.
Sie verstehen, dass ein Modell, das einmal in einem Notebook läuft, etwas ganz anderes ist als ein Modell, das täglich auf einem Roboter funktioniert.
Sie achten auf Latenz, Rechenleistung, fehlerhafte Sensoren, ungewöhnliche Randfälle, sich ändernde Umgebungen, Debugging und die tausend kleinen Details zwischen einer guten Idee und einer funktionierenden Maschine.
Erfahrung mit einem der folgenden Punkte ist nützlich, aber nicht erforderlich:
Wir haben etwas, das in der Physical AI immer noch selten ist: Echte Roboter, die echte Arbeit verrichten und echte Daten generieren.
Unsere Maschinen werden in Umgebungen eingesetzt, in denen Autonomie unmittelbaren wirtschaftlichen Mehrwert schafft. Das gibt uns die Möglichkeit, den Kreislauf zwischen Einsatz, Daten, Lernen und Verbesserung zu schließen.
Sie können etwas bauen, es auf einem Roboter installieren, es im Feld testen, daraus lernen und die nächste Version verbessern.
Wir suchen jemanden, der mitgestalten möchte, wie die nächste Generation realer Roboter aussehen sollte – und sie dann baut.
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