Mexiko
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Clara
AI-Native Engineer, New Grad (Hybrid)
Mexiko
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonJavaReactSQLPostgreSQLAWS
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Über die Stelle
Clara ist die führende Plattform in Lateinamerika für Unternehmen, um jeden Zahlungsverkehr auszuführen und zu verwalten. Mehr als 50,000 führende und schnell wachsende Unternehmen nutzen unsere Firmenkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungen und B2B-Zahlungen, und im Jahr 2025 ernannte die Financial Times Clara zum am schnellsten wachsenden Unternehmen der Region. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, effektiver zu machen – und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit der Region zu steigern. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt von Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs, unter anderem.
Bereit, Ihre Karriere mit Vollgas zu starten?
Was Sie tatsächlich tun *
- Produktionscode in den ersten Wochen ausliefern – echte Features, echte Kunden, echtes Geld, das bewegt wird. *
- Features von Ende zu Ende verantworten: Design, Entwicklung, Test, Deployment, Metriken beobachten, beheben, was Sie kaputt gemacht haben. *
- KI in Ihrem Workflow nutzen – Coding, Debugging, Testing, Recherche, Automatisierung der langweiligen Teile – und die Grenzen dessen, wie Ihr Team sie nutzt, verschieben, nicht nur, wie Sie sie nutzen. *
- Direkt mit Produkt, Design und erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten. Stellen Sie frühzeitig die dumme Frage; sie ist billiger als eine falsche Entwicklung. *
- Das Gebiet tiefgehend lernen. B2B Fintech in LatAm ist wirklich schwierig – mehrere Länder, mehrere Regulierungsbehörden, echte Konsequenzen. Das macht es interessant. *
- Umzug nach CDMX wird gefördert und unterstützt
Wo wir arbeiten
Zwei Spuren – sagen Sie uns, welche zu Ihnen passt
Produktentwicklung (fullstack, backend-orientiert) Backend-Dienste, APIs und die Benutzeroberflächen darüber. Unser Stack tendiert zu Java/Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka und AWS – aber wir erwarten nicht, dass Sie alles davon verwendet haben. Wir erwarten, dass Sie sich auf etwas spezialisiert haben und den Rest schnell lernen.
Data & ML Engineering Pipelines, Modelle und die Systeme, die sie in der Produktion nützlich machen – Risikobewertung, Betrugssignale, Ausgabenintelligenz. Python, SQL und moderne Data-Tools. Angewendet und in Produktion, nicht nur in Notebooks.
Wo wir arbeiten
Dies ist eine hybride Rolle: Sie teilen Ihre Zeit zwischen dem Büro, Kunden und zu Hause auf. Wir legen keine Mindestanzahl von Bürotagen für die meisten Rollen fest – Sie werden natürlich Zeit im Büro verbringen, und die meisten Tage während Ihrer Einarbeitung oder wenn Ihr Vorgesetzter es verlangt.
WIE WIR ARBEITEN *
- Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo er wichtig ist. *
- Einfachheit – Wenn es einfacher sein kann, sollte es das auch. *
- Eigenverantwortung – Wir übernehmen die Verantwortung für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht. *
- Stolz – Wir legen einen hohen Standard an uns selbst an, und das zeigt sich in dem, was wir liefern. *
- ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen ständig dazu. *
- Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven bauen ein besseres Clara.
Wenn Sie die Muss-Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
Wer Sie sind *
- Sie stehen am Anfang Ihrer Software-Karriere. Ob Sie Ihren Abschluss letzten Monat gemacht haben oder einen anderen Weg eingeschlagen haben, um hierher zu gelangen, diese Rolle ist für Ingenieure ohne vorherige Vollzeit-Softwareerfahrung konzipiert – und wir werden Sie entsprechend behandeln. *
- Eine technische Grundlage. Informatik, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Ähnliches – oder gleichwertige Fähigkeiten, die Sie im Code nachweisen können. *
- Sie haben Dinge gebaut und können darauf verweisen. Ein GitHub, eine bereitgestellte App, ein Repository, das Leute tatsächlich nutzen, ein Hackathon-Sieg, ein Beitrag zu Open Source, ein Bot, der ein echtes Problem für echte Benutzer gelöst hat. Eine Sache, die Sie gebaut haben und die Sie im Detail verteidigen können, ist besser als eine Liste von zehn, die Sie berührt haben. *
- Sie sind AI-nativ und können es beweisen. Nicht „Ich habe ChatGPT benutzt.“ Wir meinen: Sie haben mit KI gebaut – Agenten, RAG, Evals, Fine-Tunes, ein Tool, das etwas automatisiert, das Sie nicht mehr tun wollten – und Sie nutzen KI-Tools täglich in Ihrer Arbeitsweise. Kommen Sie bereit, uns das Artefakt zu zeigen und uns durch die Entscheidungen zu führen. *
- Starke Grundlagen. Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdenken. Wettbewerbsfähiges Programmieren (ICPC, OMI, Codeforces), eine starke Abschlussarbeit oder ernsthafte Forschung zählen und wir wollen davon hören. *
- Englischkenntnisse. Englisch ist unsere Unternehmenssprache – Sie werden täglich technische Arbeiten darin lesen, schreiben und diskutieren. *
- Eigenverantwortung. Sie decken Probleme auf, bevor sie zu Blockern werden, Sie bringen Dinge ins Ziel und Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, was zu tun ist. Dies ist die einzige Eigenschaft, auf die wir am härtesten prüfen.
NICE TO HAVE *
- Grundlegende Portugiesischkenntnisse oder der Wunsch, es zu lernen.
WARUM CLARA *
- Ein Team mit hoher Talentdichte, das sich dafür einsetzt, in Lateinamerika etwas zu bewirken – wenig Ego, hohe Eigenverantwortung. *
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) von Tag eins an. *
- Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade. *
- Englisch ist unsere Arbeitssprache, Spanisch und Portugiesisch sind täglich präsent.
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