Clara

Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid

PythonSQL
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Über die Stelle

Clara ist die führende Plattform in Lateinamerika für Unternehmen, um jeden Zahlungsverkehr auszuführen und zu verwalten. Mehr als 50,000 führende und schnell wachsende Unternehmen nutzen unsere Firmenkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungen und B2B-Zahlungen, und im Jahr 2025 wurde Clara vom Financial Times zum am schnellsten wachsenden Unternehmen der Region ernannt. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, effektiver zu machen – und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit der Region zu steigern. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt von Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs, unter anderem.

Was Sie tun werden

Wir suchen einen Data Analyst, der unser Data-Team verstärkt und dazu beiträgt, die Entscheidungsfindung bei Clara voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie die Brücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Geschäftseinblicken sein. Sie werden nicht nur berichten, was passiert, sondern uns helfen zu verstehen, warum es passiert, und sicherstellen, dass unsere Teams über die genauen Daten verfügen, die sie benötigen, um schnell zu handeln und Finanzlösungen für Unternehmen in Lateinamerika zu entwickeln.

  1. Entwerfen und pflegen Sie wirkungsvolle Dashboards und Berichte zur Unterstützung kritischer Geschäftsentscheidungen.
  1. Führen Sie tiefgehende Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren, die Produkt- und Betriebsverbesserungen vorantreiben.
  1. Arbeiten Sie eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um die Datenintegrität und -qualität über unsere Pipelines hinweg sicherzustellen.
  1. Automatisieren Sie Reporting-Workflows, um manuellen Aufwand zu reduzieren und die Geschwindigkeit der Erkenntnisgewinnung zu erhöhen.
  1. Übersetzen Sie komplexe Datensätze in klare, narrative Einblicke für nicht-technische Stakeholder.

WER SIE SIND

Wir suchen jemanden, der die Mindestanforderungen für die Rolle erfüllt. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Voraussetzung.

Voraussetzungen

  1. Arbeitskenntnisse in Englisch.
  1. Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten quantitativen Bereichen.
  1. Starke Kenntnisse in SQL für Datenbankmanipulation und Abfrage großer Datensätze.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere bei der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Rohdaten.
  1. Solides Verständnis von deskriptiver Statistik und explorativen Modellierungskonzepten.
  1. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z. B. Metabase oder ähnliche BI-Plattformen).
  1. Hohe Detailgenauigkeit mit starkem Fokus auf die Aufrechterhaltung der Datenqualität, angesichts der finanziellen Natur unseres Geschäfts.
  1. Erfahrung oder Interesse an KI-Tools zur Automatisierung von Workflows.
  1. Anpassungsfähigkeit an sich schnell ändernde Umgebungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.

Wünschenswert

  1. Grundlegende Erfahrung mit Databricks.
  1. Praktische Erfahrung mit ETL- oder ELT-Prozessen.
  1. Eigenständige analytische Fähigkeiten mit Python für fortgeschrittenere statistische Analysen.
  1. Grundlegende Portugiesischkenntnisse oder der Wunsch, diese zu erlernen, und fließendes Englisch.
  1. Ein guter Sinn für Humor.

Wo wir arbeiten

Dies ist eine Remote-First-Position: Sie arbeiten von zu Hause aus. Sie werden persönlich mit dem Team eingearbeitet und kommen für Team-Events und Kundenbesuche im Laufe des Jahres persönlich zusammen.

WIE WIR ARBEITEN

  1. Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo er wichtig ist.
  1. Einfachheit – Wenn es einfacher sein kann, sollte es das auch.
  1. Eigenverantwortung – Wir übernehmen die Verantwortung für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht.
  1. Stolz – Wir legen einen hohen Standard an uns selbst an, und das zeigt sich in dem, was wir liefern.
  1. ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen ständig dazu.
  1. Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven bauen ein besseres Clara.

Wenn Sie die Muss-Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.

WARUM CLARA

  • Ein Team mit hoher Talentdichte, das sich dafür einsetzt, in Lateinamerika etwas zu bewegen – wenig Ego, viel Eigenverantwortung.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) von Anfang an.
  • Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade.
  • Englisch ist unsere Arbeitssprache, Spanisch und Portugiesisch werden täglich gesprochen.

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