Brasilien
Pentera
Clara
Data Scientist (Científico de Datos) - Hybrid
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Clara ist die führende Plattform in Lateinamerika, auf der Unternehmen jeden Zahlungsbetrieb ausführen und verwalten können. Mehr als 50,000 führende und schnell wachsende Unternehmen nutzen unsere Firmenkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungen und B2B-Zahlungen, und im Jahr 2025 ernannte die Financial Times Clara zum am schnellsten wachsenden Unternehmen der Region. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, effektiver zu machen – und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit der Region zu steigern. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt von Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs, unter anderem.
Wir suchen jemanden, der: *
- Entwickelt, integriert und wartet machine learning-Modelle in einer Entwicklungsumgebung *
- Hohes Geschäftsverständnis, um jedes Problem mit dem bestmöglichen Ansatz anzugehen *
- Erstellt einfache, aber sehr informative Visualisierungen, um Ihre Arbeit einem breiten Publikum zu erklären *
- Identifiziert Datenanforderungen und -bedürfnisse zusammen mit dem Data-Engineering-Team *
- Kann mit Teams remote zusammenarbeiten, nicht nur lokal *
- Führt Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch. *
- Arbeitet mit Data Engineers zusammen, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen. *
- Arbeitet mit unserem Data-Engineering-Team zusammen, um Lösungen zur Erreichung der Unternehmensziele zu implementieren *
- Dokumentiert Ihre Arbeit, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu haben *
- Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen für Geschäftsteams
Anforderungen: *
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist Kenntnisse in SQL, Python und Git. *
- Erfahrung mit machine learning-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow). *
- Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP). *
- Vertrautheit mit AWS und Databricks. *
- Verständnis der Best Practices im Bereich Data Science. *
- Fähigkeit, 'Ich weiß es nicht' zu sagen und die Bereitschaft, Lösungen zu recherchieren und zu finden. *
- Gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen: *
- Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management: Vertrautheit mit Produkten für Rechnungszahlungen, Kreditkarten und Ausgabenmanagement für Unternehmen. *
- Data-Visualisierungs-Tools: Erfahrung mit Data-Visualisierungs-Tools wie Metabase, QuickSight und Databricks. *
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung. *
- A/B-Tests und Experimente: Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests zur Steuerung von Produktentscheidungen. *
- Regulatorische Compliance: Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere der für Lateinamerika relevanten.
WIE WIR ARBEITEN *
Wo wir arbeiten
Dies ist eine hybride Rolle: Sie teilen Ihre Zeit zwischen dem Büro, Kunden und dem Zuhause auf. Wir legen keine Mindestanzahl von Bürotagen für die meisten Rollen fest – Sie verbringen natürlich Zeit im Büro, und die meisten Tage während Ihrer Einarbeitungszeit oder wenn Ihr Vorgesetzter es verlangt.
WIE WIR ARBEITEN *
- Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo er wichtig ist. *
- Einfachheit – Wenn es einfacher sein kann, sollte es das auch sein. *
- Verantwortung – Wir übernehmen die Verantwortung für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht. *
- Stolz – Wir legen uns selbst einen hohen Standard auf, und das zeigt sich in dem, was wir liefern. *
- ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen ständig dazu. *
- Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven machen Clara besser.
Wenn Sie die Muss-Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
WARUM CLARA *
- Ein Team mit hoher Talentdichte, das sich dafür einsetzt, in Lateinamerika etwas zu bewirken – wenig Ego, hohe Verantwortung. *
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) von Anfang an. *
- Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade. *
- Englisch ist unsere Arbeitssprache, Spanisch und Portugiesisch werden täglich gesprochen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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