Kanada
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Clio
Machine Learning Engineer
Kanada
Calgary, Alberta, Canada · Burnaby, British Columbia, Canada · Vancouver, British Columbia, Canada · Toronto, Ontario, Canada
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ZUSAMMENFASSUNG
Clio ist weltweit führend in der juristischen KI-Technologie und befähigt Rechtsexperten sowie Kanzleien jeder Größe, intelligenter, schneller und sicherer zu arbeiten. Wir transformieren die juristische Arbeitswelt für alle, indem wir das Leben von Rechtsexperten verbessern [clio.com/customers/]while und den Zugang zur Justiz erhöhen clio.com/customers/california-innocence-project-changes-lives-clio/.
Wir suchen derzeit einen Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres schnell wachsenden Engineering-Teams. Diese Position richtet sich an jemanden, der leidenschaftlich innovative Lösungen entwickelt und sich neuen Herausforderungen und Technologien stellen möchte, um einen echten Beitrag zu leisten.
Was Ihr Team macht
Wir bei Clio haben ein großartiges Team mit der Mission, die juristische Arbeitswelt für alle zu transformieren. Das Ziel unseres Engineering-Teams ist es, unseren Kunden ein herausragendes Erlebnis zu bieten. Im KI-Team von Clio nutzen wir die neuesten Technologien aus den Bereichen NLP und GenAI, um unseren Kunden Lösungen bereitzustellen, die ihre Arbeit effizienter gestalten und ihnen mehr Zeit für die Bedürfnisse ihrer Mandanten lassen.
Vielfalt, Inklusion, Zugehörigkeit und Chancengleichheit (DIBE) & Barrierefreiheit
Unser Team zeigt sich authentisch und ist durch unsere Mission vereint. Wir setzen uns für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion ein clio.com/about/values/. Wir sind stolz darauf, ein Umfeld zu schaffen und zu fördern, in dem sich unsere Teams einbezogen, wertgeschätzt und befähigt fühlen, die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten, egal von wo aus sie sich einloggen. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven, Fähigkeiten, Hintergründe und Erfahrungen zu leistungsfähigeren Teams und besserer Innovation führen. Wir verpflichten uns zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung und ermutigen Kandidaten aller Hintergründe, sich zu bewerben.
Clio bietet während des Rekrutierungsprozesses Anpassungen für Barrierefreiheit an.
Sollten Sie Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden gemeinsam mit Ihnen an einer Lösung arbeiten, die Ihren Bedürfnissen entspricht.
Erfahren Sie mehr über unsere Kultur unter clio.com/careers clio.com/about/careers/
Wir sind ein menschliches und leistungsorientiertes KI-Unternehmen, was bedeutet, dass wir künstliche Intelligenz nutzen, um alle unsere Betriebsabläufe zu verbessern. Im Recruiting hilft uns KI dabei, den Prozess effizienter zu gestalten. Wir haben unsere Systeme jedoch so konzipiert, dass ein Mensch stets die KI-generierten Ergebnisse überprüft und wir niemals automatisierte Einstellungsentscheidungen treffen.
Mindestanforderungen
Diese Stelle steht Kandidaten in ganz Kanada (außer Quebec) offen. Wenn Sie in der Nähe eines unserer Standorte (Burnaby, Calgary oder Toronto) ansässig sind, wird erwartet, dass Sie an mindestens zwei Tagen pro Woche an unseren Anchor Days im Büro arbeiten.
Was Sie mitbringen sollten
- Praktische Erfahrung in der Modellentwicklung, insbesondere mit klassischem machine learning, NLP und Transformer-basierten Modellen;
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmanipulation, -bereinigung und -vorverarbeitung für komplexe unstrukturierte Datensätze;
- Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks und Workflows
- Erfahrung in der Arbeit mit Open-Source LLM-Grundlagenmodellen und APIs für kommerzielle LLMs, wie etwa ChatGPT oder Gemini;
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und sich an ein dynamisches, schnelllebiges Umfeld mit verteilten Teams und Kunden anzupassen;
- Ein Portfolio vergangener Projekte, das Ihre Erfolge, Herausforderungen und Ihre Entwicklung als machine learning-Experte aufzeigt;
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Vertrauen sowohl bei internen Teams als auch bei externen Kunden aufzubauen;
- Ein starker Wunsch, kontinuierlich zu lernen, sich selbst herauszufordern und Ihr Handwerk als machine learning-Ingenieur zu verfeinern.
Ein typischer Arbeitstag könnte so aussehen:
- Entwicklung fortschrittlicher machine learning-Modelle unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten, um das Kundenerlebnis bei Clio zu verbessern
- Erstellung von LLMs-basierten Lösungen, um den Kunden von Clio Zeit zu sparen und Effizienz zu steigern
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Engineering, Produktmanagement, Operations und Data Science, um neue ML-gesteuerte Funktionen für Clio-Kunden zu identifizieren
- Arbeit in einer agilen Umgebung mit unserem Team aus machine learning-Ingenieuren, MLOps-Ingenieuren und full stack-Entwicklern an einer Vielzahl von Projekten
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
Hinweis: Wir kommunizieren mit Kandidaten ausschließlich über offizielle E-Mail-Adressen mit der Endung @clio.com.
Was Sie bei uns erwartet
Die Vergütung ist ein zentraler Bestandteil des Total-Rewards-Programms von Clio. Wir haben eine Reihe von Programmen und Prozessen entwickelt, um faire und wettbewerbsfähige Vergütungspraktiken sicherzustellen, die das Fundament unserer menschlichen und leistungsorientierten Kultur bilden.
Einige Highlights unseres Total-Rewards-Programms sind:
- Wettbewerbsfähiges, faires Gehalt mit erstklassigen Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Zahnmedizin und Sehhilfe
- Hybrides Arbeitsumfeld, wobei von lokalen Clions (Vancouver, Calgary, Toronto, Dublin, London, New York City und Sydney) erwartet wird, mindestens zweimal pro Woche im Büro zu sein.
- Flexible Urlaubsregelung mit einer Empfehlung von 20 Tagen Urlaub pro Jahr.
- Jährlicher Zuschuss für psychologische Beratung in Höhe von $2000
- RRSP-Matching und RESP-Beiträge
- Clioversary-Anerkennungsprogramm mit besonderer Würdigung nach 3, 5, 7 und 10 Jahren
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $129,200 bis $174,800 CAD. Die anfängliche Einstufung innerhalb der Spanne richtet sich nach der geografischen Region, der Erfahrung und den Fähigkeiten, mit Entwicklungsmöglichkeiten bei wachsendem Einfluss und Betriebszugehörigkeit. Die endgültigen Angebote können je nach Kandidatenprofil variieren.
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